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地区电网多场景运行品质的熵权-贝叶斯模糊AHP评估 被引量:8
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作者 张华 滕予非 +4 位作者 段翔兮 陈智 朱丽嫚 刘友波 任鹏哲 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2020年第11期33-40,共8页
针对电网不同运行状态下,其评估指标偏重有所不同,考虑了地区电网正常、低谷、高峰、检修、故障状态下五个典型运行场景,按照目标层、运行场景层、指标层和子指标层的层次结构形成了评估体系。在指标权重计算方面,基于贝叶斯网络对熵权... 针对电网不同运行状态下,其评估指标偏重有所不同,考虑了地区电网正常、低谷、高峰、检修、故障状态下五个典型运行场景,按照目标层、运行场景层、指标层和子指标层的层次结构形成了评估体系。在指标权重计算方面,基于贝叶斯网络对熵权-模糊层次分析法进行改进,将主观权重的获取转化为最大分布概率区间采样问题,改善了传统方法因个别专家偏好而引入的权重偏差,提高了专家意见的一致度。最终,以某地三个片区110 kV系统为例进行验证,所提方法可以实现对电网多场景运行品质的评价,有利于电网运行人员对各场景下运行状况的纵向对比及区域电网间的横向对比,为电网的优化运行提供针对化参考。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 熵权法 模糊层次分析法 地区电网 多运行场景 品质评估
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基于改进RetinaNet算法的输电线路电力器件及异常目标检测 被引量:2
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作者 彭紫扬 陈诺天 +3 位作者 易俊飞 陶梓铭 毛建旭 谢锦莹 《湖南电力》 2023年第5期79-84,共6页
根据电力作业场景的实际需求,针对电力设备可能存在遮挡和检测目标较小、难以识别等问题,采用自适应样本选择方法中的样本分配策略来解决设备遮挡问题。同时,采用CIoU损失函数克服小目标识别困难问题,进一步提高检测准确性。此外,通过... 根据电力作业场景的实际需求,针对电力设备可能存在遮挡和检测目标较小、难以识别等问题,采用自适应样本选择方法中的样本分配策略来解决设备遮挡问题。同时,采用CIoU损失函数克服小目标识别困难问题,进一步提高检测准确性。此外,通过数据增强方法增加算法的鲁棒性,优化检测效果。理论和实践结果均显示,该优化后的算法能够显著提高输电线路电力器件及异常目标的检测准确性,从而实现对输电线路电力器件及异常目标的有效检测。 展开更多
关键词 电力作业场景 CIoU损失函数 数据增强 输电线路电力器件 异常目标检测
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大规模风电接入的运行场景无功优化评估 被引量:14
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作者 明杰 向红吉 +2 位作者 戴朝华 陈维荣 廖国栋 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期2737-2742,共6页
场景分析是含风电电力系统处理风电随机性的典型方法,然而由于风电出力对电力系统运行的影响具有复杂的非线性,传统风电场景模型难以保证风电场景与电力系统优化运行保持一致。为此,不同于传统方法的先对风电场景聚类、再进行运行优化,... 场景分析是含风电电力系统处理风电随机性的典型方法,然而由于风电出力对电力系统运行的影响具有复杂的非线性,传统风电场景模型难以保证风电场景与电力系统优化运行保持一致。为此,不同于传统方法的先对风电场景聚类、再进行运行优化,而是先将风电出力样本代入无功/电压运行优化,对优化结果的无功/电压控制矢量进行场景聚类,再映射出风电的场景聚类,从而提出含大规模风电电力系统的无功/电压运行场景模型。考虑到K-means聚类方法难以确定聚类数的问题,通过聚类指标得到运行场景的最佳聚类数。将澳大利亚2个风电场实际数据接入到IEEE 30节点系统中,分别进行传统风电场景分析和所提出的运行场景分析,比较了系统网损和电压的概率特性,验证了所提出的运行场景分析方法的合理性和优越性。 展开更多
关键词 大规模风电 无功/电压优化 聚类 风电场景 运行场景
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