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题名电能计量资产全生命周期管理的方法研究
被引量：5
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作者
黄博伟
张永旺
彭强
舒晔
邓珊
刘海斌
欧振国
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机构
广东电网有限责任公司计量中心
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出处
《微型电脑应用》
2023年第3期55-58,共4页
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文摘
在电能计量资产信息中,会产生采购、计量、管理、出库等不同阶段的数据信息,这些数据信息隐藏着能够反映电能质量的各种关系,在对电能计量全生命周期管理中,需要对这些数据信息进行挖掘、分析,以实现电能计量资产的最佳化应用。因此研究构建了智能化的管理架构,设计了新型的无限深度神经网络模型,通过数学表达的方式实现了电能计量资产数据信息的深度挖掘,提高了资产数据管理的能力。试验表明,所提出的方法数据挖掘能力强、准确度高,高达92%以上。
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关键词
电能计量设备
全寿命周期管理
数据深度挖掘
电能计量资产
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Keywords
power infrastructure engineering equipment
full life cycle management
deep mining of data
power metering asset
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分类号
TM921
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名电能计量中的资产管理策略分析
被引量：1
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作者
魏贵涛
张华龙
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机构
国电南瑞科技股份有限公司南京用电技术分公司
宁夏电力能源科技有限公司
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出处
《电子技术（上海）》
2022年第12期102-103,共2页
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文摘
阐述电力计量资产的特点,多角度分析电能计量资产管理的状况,电能计量资产智能化过程中的问题,提出应对措施,包括电能计量管理的智能化、标准化。
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关键词
电力计量
资产管理
智能化
标准化
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Keywords
power metering
asset management
intelligence
standardization
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分类号
F426.61
[经济管理—产业经济]
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题名基于蚁群算法的电力计量资产配送多目标路径优化
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作者
孙奕
宋睿
叶佑春
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机构
广东电网有限责任公司计量中心
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出处
《通信电源技术》
2023年第5期91-93,100,共4页
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基金
计量物资智慧供应链的精细化管理核心技术研究(项目编码:035900KK52190018,项目科技编码:GDKJXM20199954)。
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文摘
为解决传统电力企业在配电网末端配送过程中存在的问题,提出一种基于蚁群算法的多目标路径规划方法。首先,构建一个以节点数为约束条件和决策树模型的智能电表系统;其次,采用遗传算法对该智能电表进行求解,并通过仿真实验验证所提方法的有效性和可行性;最后,利用MATLAB软件编程实现该智能电表的多目标路径规划模型。结果表明:当节点数较少时,由于每个节点都有自己的最佳工作状态、最优运输成本以及最优配送时间,因此各条路线的运输成本最低且最短;随着节点数增多时,各个节点的最佳工作状态、最优运输成本与最优配送时间也随之增加,此时最优方案应选择最优路径。
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关键词
蚁群算法
电力计量
资产配送
多目标路径优化
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Keywords
ant colony algorithm
power metering
asset distribution
multi-objective path optimization
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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