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题名复杂背景下电力线自动提取算法
被引量：22
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作者
赵乐
王先培
代荡荡
龙嘉川
田猛
朱国威
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机构
武汉大学电子信息学院
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期218-227,共10页
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基金
国家自然科学基金(50677047)
湖北省科技支撑计划(2015BCE074)~~
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文摘
为从具有复杂背景的无人机航拍图像中准确完整地提取电力线,提出了一种结合改进Ratio算子和改进Hough变换的电力线提取新方法,命名为基于比率算子聚类和霍夫变换编组的方法(ratio-basedclusteringand hough-basedgrouping,RCHG)。首先采用Ratio算子进行电力线边缘检测,在综合考虑电力线连续性和噪声抑制能力的理念下,给出了线特征检测阈值的参考范围。然后,对边缘图像进行四连通聚类分析,消除大部分背景噪声。最后,采用Hough变换提取电力线,进一步设计直线段聚类算法,对提取结果进行直线编组并进行最小二乘拟合处理,以解决电力线断裂和重叠的问题。实验结果表明,相比传统Ratio算子结合Hough变换的方法及Line Segment Detector(LSD)算法,所提方法具有更好的抗噪性能和更高的电力线提取精度,能从具有复杂背景的无人机航拍图像中准确完整地提取出电力线,有较高的工程应用价值。
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关键词
电力线检测与提取
RCHG
Ratio算子
四连通聚类分析
HOUGH变换
直线编组
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Keywords
power line detection and extraction
RCHG
Ratio operator
4-connected cluster analysis
Hough transform
lines grouping
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名复杂地物背景下的电力线识别算法
被引量：2
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作者
骆顾平
陈静
苏成悦
刘信宏
徐胜
王泰圣
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机构
广东工业大学物理与光电工程学院
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出处
《应用科技》
CAS
2021年第5期23-28,34,共7页
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基金
广东省科技计划项目(2017A020208063)
广州市科技计划项目(201804010384)。
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文摘
为了从复杂无人机航拍图像中快速有效地检测与提取出电力线,基于电力线特征,提出一种复杂地物背景下的电力线识别算法。采用改进的Ratio算子并结合基于轮廓特征的背景去噪算法完成电力线的边缘检测,利用基于Hough变换的直线动态编组拟合与筛选算法进行边缘提取,最终识别出完整的电力线。实验结果表明,所提算法可有效排除噪声干扰,在多种航拍场景下的识别准确率达96.37%以上,识别精度与时效性比常见的同类算法均有明显的提升,具有较好的电力巡线应用价值。
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关键词
电力线识别
复杂地物
边缘检测与提取
Ratio算子
轮廓特征
HOUGH变换
动态编组拟合
直线筛选
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Keywords
power line recognition
complex ground objects
edge detection and extraction
Ratio operator
contour features
Hough transform
dynamic grouping-fitting
lines screening
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名图像处理在输电线路防外力破坏监控中的应用
被引量：3
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作者
谭越
张恕远
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机构
西华大学机械工程学院
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出处
《自动化仪表》
CAS
2016年第10期43-45,48,共4页
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文摘
针对工程机械在输电线路走廊内施工时可能会对输电线路造成外力破坏的问题,提出了一套基于电子稳相、连通域检测、形状特征提取的运动图像处理算法。该算法以多高斯建模方法提取的运动目标为基础,对输电线路走廊内出现的工程机械施工场景进行检测、识别和判断。试验证明,该图像处理算法能准确、可靠地提取正在运动的工程机械吊臂。
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关键词
工程机械
输电线路
图像处理
电子稳像
连通域检测
形状特征提取
运动目标提取
多高斯建模
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Keywords
Engineering machinery power transmission line Image processing Electronic image stabilization Connected domain detection Shape feature extraction extracting moving object Multi - Gaussian modeling
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分类号
TH-39
[机械工程]
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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