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含风电场电力系统经济调度的模糊建模及优化算法 被引量：217
1
作者 陈海焱 陈金富 段献忠 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期22-26,共5页
随着人们对风电的日益关注,新型风电场的容量在并网系统中所占比例不断增加,这对传统电力系统的经济调度问题提出了新的要求。特别是风电场输出功率的随机变化给系统的经济调度带来了更多的不确定性因素。文中应用模糊理论建立了含风电... 随着人们对风电的日益关注,新型风电场的容量在并网系统中所占比例不断增加,这对传统电力系统的经济调度问题提出了新的要求。特别是风电场输出功率的随机变化给系统的经济调度带来了更多的不确定性因素。文中应用模糊理论建立了含风电场电力系统动态经济调度的模糊模型,使调度结果能够表达决策者的意愿,从而更好地适应风机输出功率的随机性。在优化算法上, 利用下降搜索思想对传统粒子群算法进行了改进,并将改进后的算法用于求解提出的动态经济调度问题。在算例中进行了测试,结果验证了所提出的方法的可行性。 展开更多
关键词 电力系统 风电场 动态经济调度 模糊理论 粒子群优化 人工智能
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人工智能技术在电力设备运维检修中的研究及应用 被引量：204
2
作者 蒲天骄 乔骥 +2 位作者 韩笑 张国宾 王新迎 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期369-383,共15页
电力设备的运行状态与电力系统的稳定及安全密切相关。全面、准确地掌握电力设备的内外部多源数据,并通过科学的手段进行信息汇总和融合,从而对设备的运行状态与变化趋势做出准确的评估和预测,并安排合理的运维检修计划,是整个电力系统... 电力设备的运行状态与电力系统的稳定及安全密切相关。全面、准确地掌握电力设备的内外部多源数据,并通过科学的手段进行信息汇总和融合,从而对设备的运行状态与变化趋势做出准确的评估和预测,并安排合理的运维检修计划,是整个电力系统可靠、经济运行的关键前提和重要基础。人工智能技术(artificial intelligence,AI)在识别、预测、优化、决策任务中的效率、精度、自学习能力等方面的发展和突破,为电力设备的运维检修提供了一种全新的技术手段与研究思路。论文回顾了人工智能在输变电设备运维检修业务中的关键技术和应用现状,按照数据层、算法层和应用层逐级展开论述和分析,梳理了设备运维的相关数据情况及现存问题,指出了人工智能关键技术框架及各类算法的应用特点与范围,总结了各类典型运维场景中的人工智能应用进展与困难,并提出了未来的重点解决思路,最后分析了人工智能技术应用所面临的问题,并对其发展趋势进行了展望和建议。 展开更多
关键词 电力设备 人工智能 运维检修 电力大数据 数据挖掘 计算机视觉 自然语言处理
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电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势 被引量：134
3
作者 郭创新 朱传柏 +1 位作者 曹一家 吴欣 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期98-103,共6页
综述了电力系统故障诊断的各种研究方法,包括专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri 网络、粗糙集理论、模糊集理论和多代理技术等。简要分析了这些方法的特点与适用性,评述其存在的主要问题和值得改进之处。最后,以解决实际工程问... 综述了电力系统故障诊断的各种研究方法,包括专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri 网络、粗糙集理论、模糊集理论和多代理技术等。简要分析了这些方法的特点与适用性,评述其存在的主要问题和值得改进之处。最后,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展趋势,以促进该研究领域的进一步发展。 展开更多
关键词 电力系统 故障诊断 人工智能 优化技术 多代理技术
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能源转型背景下电力系统不确定性及应对方法综述 被引量：97
4
作者 徐潇源 王晗 +3 位作者 严正 鲁卓欣 康重庆 谢开贵 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第16期2-13,共12页
在可再生能源迅速发展、能源结构低碳化转型的背景下,电力系统正由确定性系统向强随机性系统转变,在电力系统分析、规划与运行等各个领域出现了各类应对不确定性的方法与手段。文中分别从不确定性因素建模、不确定性因素影响评估、不确... 在可再生能源迅速发展、能源结构低碳化转型的背景下,电力系统正由确定性系统向强随机性系统转变,在电力系统分析、规划与运行等各个领域出现了各类应对不确定性的方法与手段。文中分别从不确定性因素建模、不确定性因素影响评估、不确定性环境下决策以及不确定性平抑措施等4个方面,总结已有成果、阐述研究难点、探讨该领域的未来研究方向。指出多学科交叉与融合是不确定性分析方法的发展方向,在广义范围内实现能源平衡是应对不确定性因素的重要手段。 展开更多
关键词 能源转型 电力系统 可再生能源 低碳 不确定性 人工智能
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新能源电力系统概率预测理论与方法及其应用 被引量：84
5
作者 万灿 宋永华 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期2-16,共15页
高比例新能源已成为中国电力系统发展的突出特征,间歇性新能源发电的不确定性给电力系统安全与经济运行带来极大挑战。准确可靠的供需预测是新能源电力系统分析与运行控制的基础,传统确定性预测难以消除预测误差,概率预测可实现对预测... 高比例新能源已成为中国电力系统发展的突出特征,间歇性新能源发电的不确定性给电力系统安全与经济运行带来极大挑战。准确可靠的供需预测是新能源电力系统分析与运行控制的基础,传统确定性预测难以消除预测误差,概率预测可实现对预测不确定性的有效量化,为电力系统分析与运行控制提供关键信息支撑。文中对新能源电力系统概率预测理论与方法及应用进行了系统综述:首先,从预测对象、时间尺度、概率预测形式、性能评价指标等方面介绍了新能源电力系统概率预测的基本概念;其次,系统综述了新能源电力系统概率预测的基本理论与方法;然后,总结了概率预测在新能源电力系统中的多场景应用;最后,对新能源电力系统概率预测存在的问题做了归纳,并对其发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 电力系统 可再生能源 概率预测 区间预测 不确定性 人工智能
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人工智能时代的算法权力:逻辑、风险及规制 被引量：83
6
作者 张爱军 李圆 《河海大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2019年第6期18-24,109,共8页
人工智能时代已然到来,具备自主学习能力和预测能力的智能算法开始由虚拟空间向现实空间延伸。算法已不仅仅是特定的技术,更是社会权力运行体系中的重要变量。掌握算法的企业和组织利用技术优势,把控社会的信息及资源,引导政府的决策,... 人工智能时代已然到来,具备自主学习能力和预测能力的智能算法开始由虚拟空间向现实空间延伸。算法已不仅仅是特定的技术,更是社会权力运行体系中的重要变量。掌握算法的企业和组织利用技术优势,把控社会的信息及资源,引导政府的决策,形成了一种非国家力量的“准公权力”。算法权力是泛在的权力关系,遵循商业逻辑、偏好原则、技术理性和隐性运行四大规则,可以影响甚至代替公权力进行决策。算法权力缺乏监管,过度的资本化和黑箱化消解了政治正义,催生了制度羞辱,并且导致了权利保护的危机。防止算法权力的异化,建立良序的网络空间,需要以政府干预弱化资本依赖,以法律规制限制算法偏好,以算法伦理保障人的价值,以外督内审显化权力运行,从而构建完善的算法治理体系,保障社会的公平正义。 展开更多
关键词 算法 权力 人工智能 治理
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电网调控领域人工智能技术框架与应用展望 被引量：77
7
作者 李明节 陶洪铸 +3 位作者 许洪强 刘金波 张强 张伟 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期393-400,共8页
以深度学习和大数据分析为特征的新一代人工智能技术,已成为推动电力等传统领域技术进步的重要手段。首先分析了电网发展新特点和调度控制面临的挑战;进而按照人工智能与现有技术体系深度融合的思路,开展电网调控领域人工智能应用技术... 以深度学习和大数据分析为特征的新一代人工智能技术,已成为推动电力等传统领域技术进步的重要手段。首先分析了电网发展新特点和调度控制面临的挑战;进而按照人工智能与现有技术体系深度融合的思路,开展电网调控领域人工智能应用技术框架研究,提出总体思路、建设目标,设计了系统体系架构;最后对电网调控领域人工智能应用进行展望,分析了应用发展方向,为相关研究建设提供参考。 展开更多
关键词 电力系统 电网调控 泛在电力物联网 人工智能 模型数据混合驱动
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粗糙集理论在电力系统中的应用 被引量：52
8
作者 束洪春 孙向飞 于继来 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期90-95,共6页
粗糙集理论是一种较新的软计算方法,可以有效地分析和处理不完备信息。近几年来,该理论日益受到国际学术界的重视,已在模式识别、预测建模、医疗诊断、决策分析等许多领域得到成功的应用。粗糙集理论在电力系统中的研究起步较晚,目前尚... 粗糙集理论是一种较新的软计算方法,可以有效地分析和处理不完备信息。近几年来,该理论日益受到国际学术界的重视,已在模式识别、预测建模、医疗诊断、决策分析等许多领域得到成功的应用。粗糙集理论在电力系统中的研究起步较晚,目前尚鲜见实际应用的报道。为了进一步推动粗糙集理论在电力系统广泛和深入地应用,文中综述了近年来粗糙集理论在电力系统设备故障诊断、配电网故障诊断、暂态稳定评估、电压无功控制、数据挖掘等方面应用研究的主要成果与方法。探讨了粗糙集理论在电力市场数据挖掘中的巨大潜力,以及与专家系统、人工神经网络、模糊理论和多代理系统等其他人工智能技术的相互结合问题,并提出了若干需要进一步研究的问题。 展开更多
关键词 粗糙集 电力系统 人工智能 数据挖掘
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电网故障诊断的智能方法综述 被引量：67
9
作者 边莉 边晨源 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期146-153,共8页
综述了目前应用较为广泛的基于智能技术的电网故障诊断方法,包括专家系统、人工神经网络、贝叶斯网络、优化技术、支持向量机、模糊集理论、Petri网、信息融合技术和多智能体技术。简单介绍了这些智能方法的基本概念,在电网故障诊断领... 综述了目前应用较为广泛的基于智能技术的电网故障诊断方法,包括专家系统、人工神经网络、贝叶斯网络、优化技术、支持向量机、模糊集理论、Petri网、信息融合技术和多智能体技术。简单介绍了这些智能方法的基本概念,在电网故障诊断领域的研究现状,并从实用化的角度阐释了各自的特点和存在的不足,以及各自未来的发展情况。最后从电网故障诊断领域当前所面临的重要问题出发,探讨了该领域今后的发展趋势。 展开更多
关键词 电网 故障诊断 智能技术 研究现状 发展趋势
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电力系统故障诊断研究现状与展望 被引量：59
10
作者 王家林 夏立 +1 位作者 吴正国 杨宣访 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第18期210-216,共7页
概述了专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论、贝叶斯网络、多Agent技术和基于故障录波器信息等方法在电力系统故障诊断中的应用,并在此基础上对文献中提出的相应的电网故障诊断方法进行述评,分析它们... 概述了专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论、贝叶斯网络、多Agent技术和基于故障录波器信息等方法在电力系统故障诊断中的应用,并在此基础上对文献中提出的相应的电网故障诊断方法进行述评,分析它们在电网故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所面临的问题,并对其发展进行了展望,以促进该研究领域的进一步发展。 展开更多
关键词 电力系统 故障诊断 人工智能 优化技术 多AGENT技术
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电网故障诊断的研究历程及展望 被引量：55
11
作者 张旭 魏娟 +2 位作者 赵冬梅 张东英 刘燕华 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2745-2753,共9页
结合电网故障诊断的研究目标、数据源、常用方法、典型应用及其应用情况的发展变化,阐述了电网故障诊断的研究历程;综述了基于专家系统、人工神经网络、优化算法等常见诊断方法,论述了不同方法在电网故障诊断过程中的特点、诊断原理及缺... 结合电网故障诊断的研究目标、数据源、常用方法、典型应用及其应用情况的发展变化,阐述了电网故障诊断的研究历程;综述了基于专家系统、人工神经网络、优化算法等常见诊断方法,论述了不同方法在电网故障诊断过程中的特点、诊断原理及缺点;归纳了当前诊断常用的建模方式及系统架构;结合智能电网需求及故障诊断的应用现状,展望了电网故障诊断的发展方向,指出影响电网故障诊断系统实用化的关键因素在于电网故障诊断系统如何适应复杂的数据环境、复杂电网故障中保护动作行为的分析、在线诊断系统的自动建模与维护以及如何完整重现故障诊断过程。 展开更多
关键词 电网 故障诊断 研究历程 人工智能 发展趋势
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人工智能应用于体育的价值、困境与对策 被引量：50
12
作者 曹宇 刘正 《体育文化导刊》 CSSCI 北大核心 2018年第11期31-35,共5页
运用文献资料法等研究方法,对人工智能技术在体育强国建设过程中的价值和面临的发展困境进行分析,结合我国体育事业发展现状和特点,对当前我国人工智能体育应用提出以下建议:明确国家、政府和各级体育部门的职责,给予人工智能体育应用... 运用文献资料法等研究方法,对人工智能技术在体育强国建设过程中的价值和面临的发展困境进行分析,结合我国体育事业发展现状和特点,对当前我国人工智能体育应用提出以下建议:明确国家、政府和各级体育部门的职责,给予人工智能体育应用以资金和政策支持;制定智能产品体育应用的规范和标准,维护体育公平正义和社会伦理道德;加大对体育人工智能人才的培养力度,促进产学研有机结合;加强体育从业人员的人工智能培训,培养其人工智能应用意识和信息素养;加快制定体育人工智能数据规范和信息标准,为人工智能与体育的融合提供数据保障。 展开更多
关键词 体育管理 体育强国 互联网+ 人工智能
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智能功率模块IGBT-IPM及其应用 被引量：13
13
作者 黄挚雄 李志勇 危韧勇 《电气传动自动化》 2002年第2期19-21,25,共4页
介绍了一种新型的大功率电力电子器伯IGBT-IPM智能功率模块。给出了模块的内部电路结构及功能特点 ,逐一讨论了IPM的内置电气功能 ,提出了完整的应用电路实例 ,对使用中应注意的问题进行了较详细的说明。
关键词 智能功率模块 IGBT-IPM 电子电力器件 驱动电路 双极性晶体管
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人工智能在电力系统中应用的近期研究热点介绍 被引量：33
14
作者 朱永利 石鑫 王刘旺 《发电技术》 2018年第3期204-212,共9页
大数据驱动下的新一代人工智能由传统知识表示转向深度、自主知识学习,不再需要人的过多干预,展现出了更加智能的一面。近年来,深度学习成为人工智能研究热点。该文重点介绍了深度学习的特点、原理及其在电力系统中的应用研究现状,分析... 大数据驱动下的新一代人工智能由传统知识表示转向深度、自主知识学习,不再需要人的过多干预,展现出了更加智能的一面。近年来,深度学习成为人工智能研究热点。该文重点介绍了深度学习的特点、原理及其在电力系统中的应用研究现状,分析了新一代智能方法研究趋势及在应用过程中存在的问题,并提供了基于分布式机器学习和增量学习的解决方法,旨在为相关研究工作者提供参考。 展开更多
关键词 电力系统 人工智能 深度学习 大数据
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数据驱动电能质量分析现状及其支撑技术与展望 被引量：32
15
作者 张宇帆 艾芊 +2 位作者 肖斐 张昭丞 谢善益 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期187-196,共10页
随着多能源互补协调、电力市场建设、数据资源获取的便捷与廉价,大能源系统给传统电能质量领域带来了挑战。针对该问题,围绕利用电能质量数据辅助电能质量以外领域进行决策支持的研究现状进行了概述;针对多样化数据处理、海量电能质量... 随着多能源互补协调、电力市场建设、数据资源获取的便捷与廉价,大能源系统给传统电能质量领域带来了挑战。针对该问题,围绕利用电能质量数据辅助电能质量以外领域进行决策支持的研究现状进行了概述;针对多样化数据处理、海量电能质量扰动数据评估、计及电能质量的电力交易等要求,指出数据融合技术、大规模分布式计算技术、信息物理融合系统、区块链技术等支撑技术,并从中央处理器-图像处理器联合计算平台、融合"信息-物理-社会"系统多源数据电动汽车充电负荷建模、人工智能技术以及基于客户画像的电能质量监测信息平台4个方面对数据驱动电能质量分析进行了展望。 展开更多
关键词 电能质量 数据驱动 大能源系统 “信息-物理-社会”系统 大数据 人工智能 信息物理融合系统 区块链技术
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人工智能技术在电网稳定评估中的应用综述 被引量：32
16
作者 王同文 管霖 张尧 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期60-65,71,共7页
综述了基于人工智能技术实现电网稳定评估的步骤、关键环节。总结了国内外在候选特征集的组成方式、关键特征的形成方法、智能稳定评估技术的选择等方面的研究进展。指出了动态输入特征难于提供电网智能决策所需信息、多数智能型稳定评... 综述了基于人工智能技术实现电网稳定评估的步骤、关键环节。总结了国内外在候选特征集的组成方式、关键特征的形成方法、智能稳定评估技术的选择等方面的研究进展。指出了动态输入特征难于提供电网智能决策所需信息、多数智能型稳定评估技术的可解释性及适应性差等不足,并提出原始输入特征应以电网实时状态信息为主、输入空间的裁减技术应以嵌入式特征方法为主要研究方向,及研究重点应为基于知识发现技术的稳定评估算法等建议。 展开更多
关键词 电力系统 稳定评估 人工智能 特征选择 知识发现
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知识图谱及其在电力系统中的应用研究综述 被引量：29
17
作者 高海翔 苗璐 +3 位作者 刘嘉宁 林湘宁 董锴 何祥针 《广东电力》 2020年第9期66-76,共11页
随着电网规模的扩大,电力系统中的知识量呈现爆炸式增长。为了有效组织、管理和利用海量知识,知识图谱技术被引入电力系统领域。在综述知识图谱相关研究文献的基础上,首先介绍了电力系统知识图谱的概念及其在电力系统知识管理中的优势... 随着电网规模的扩大,电力系统中的知识量呈现爆炸式增长。为了有效组织、管理和利用海量知识,知识图谱技术被引入电力系统领域。在综述知识图谱相关研究文献的基础上,首先介绍了电力系统知识图谱的概念及其在电力系统知识管理中的优势。然后,分别介绍了电力系统知识图谱的自顶向下和自底向上2种构建方法。结合电力系统知识图谱的特性,总结了知识图谱在电力系统领域中典型的应用场景。最后,在分析当前研究热点的基础上,指出了知识图谱在电力系统中应用的关键问题和可能的研究方向。 展开更多
关键词 知识图谱 电力系统 人工智能 知识表达
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输电网故障诊断方法综述与发展趋势 被引量：29
18
作者 林圣 何正友 钱清泉 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期140-150,共11页
综述了近年来研究得较多的输电网故障诊断方法,包括专家系统、人工神经网络、Petri网、贝叶斯网络、优化方法、模糊集理论、信息理论和多代理技术等。简要概括了它们的诊断原理和特点,并评述其存在的不足和近几年来的研究成果。最后,从... 综述了近年来研究得较多的输电网故障诊断方法,包括专家系统、人工神经网络、Petri网、贝叶斯网络、优化方法、模糊集理论、信息理论和多代理技术等。简要概括了它们的诊断原理和特点,并评述其存在的不足和近几年来的研究成果。最后,从目前输电网故障诊断的研究现状以及面临的问题出发,指出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展趋势,以促进该研究领域的进一步发展。 展开更多
关键词 故障诊断 输电网 人工智能 优化方法 发展趋势
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电力电子系统故障诊断技术研究综述 被引量：24
19
作者 蔡涛 段善旭 康勇 《电测与仪表》 北大核心 2008年第5期1-7,48,共8页
随着电力电子技术的迅猛发展,新型电力电子产品不断涌现,电力电子设备与系统实时在线故障检测和诊断已成为急需解决的问题。本文首先介绍了故障诊断的基本概念和原理,然后系统总结了当前电力电子系统故障诊断方法和研究成果,并加以评述... 随着电力电子技术的迅猛发展,新型电力电子产品不断涌现,电力电子设备与系统实时在线故障检测和诊断已成为急需解决的问题。本文首先介绍了故障诊断的基本概念和原理,然后系统总结了当前电力电子系统故障诊断方法和研究成果,并加以评述,最后指出该领域发展趋势以及有待解决的问题。 展开更多
关键词 电力电子 故障诊断 解析模型 人工智能 信号处理
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电力系统智能型调度 被引量：26
20
作者 艾琳 华栋 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期83-87,共5页
介绍了电力系统智能型调度的定义,总结了电力系统中传统型调度、分析型调度、决策支持型调度、智能型调度的发展历史,比较了各个阶段的电力系统调度的特点,显示了智能型调度的优越性。针对目前复杂电力系统快速发展与电力体制改革不断... 介绍了电力系统智能型调度的定义,总结了电力系统中传统型调度、分析型调度、决策支持型调度、智能型调度的发展历史,比较了各个阶段的电力系统调度的特点,显示了智能型调度的优越性。针对目前复杂电力系统快速发展与电力体制改革不断深入的特点与要求,结合我国实际情况论证了实现电力系统智能型调度的必要性和可能性。设计了电力系统智能型调度的集中-分布式框架,指出多代理技术是实现这一框架的解决途径之一,采用了执行Agent、监督Agent、寻优Agent、协调Agent、中央Agent的5层体系结构。对电力系统智能型调度的系统在线监控、系统分析与评估、故障预警与处理、操作的形成与执行等主要功能进行了分析,强调了智能型调度在保持电力系统安全、经济、灵活运行方面的作用与意义。 展开更多
关键词 电力系统 调度 智能 多代理
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