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基于健康度分析的电网数字化转型价值链云协同模型 被引量:4
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作者 陈禹旭 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第1期1-6,共6页
为了解决常规模型用电功率供需不平衡的问题,提出基于健康度分析的电网数字化转型价值链云协同模型.将发电作为价值链起始节点,并分解表示发电功率历史数据的电网信号.通过引入时间尺度特征,预测电网发电.计算价值链发电、储能、用电环... 为了解决常规模型用电功率供需不平衡的问题,提出基于健康度分析的电网数字化转型价值链云协同模型.将发电作为价值链起始节点,并分解表示发电功率历史数据的电网信号.通过引入时间尺度特征,预测电网发电.计算价值链发电、储能、用电环节各利益主体的健康度,选择最高健康度的利益主体,通过公有云和私有云建立利益主体云协同模型,以此完成电网数字化的转型.实验结果表明,设计模型相比常规模型,预测的电网发电功率更为接近园区实际用电功率,实现了电网发电供需平衡,且减少了电力资源浪费. 展开更多
关键词 健康度 发电功率预测 价值链 云协同模型 利益主体 电网数字化 电网信号 分布式电网
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基于数据多重模糊过滤的电网信号弱区域通信系统设计
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作者 张万杰 李宏梅 +2 位作者 李艳 张磊 杨立超 《电子设计工程》 2023年第18期183-186,195,共5页
当前的通信系统在电网信号弱区域对干扰信号的过滤能力较差,通信稳定性较差。针对上述问题,设计基于数据多重模糊过滤的电网信号弱区域通信系统。硬件设计以激励器为核心,通过COFDM编码单元建立多径干扰。选用I/Q调制器和模数转换实现... 当前的通信系统在电网信号弱区域对干扰信号的过滤能力较差,通信稳定性较差。针对上述问题,设计基于数据多重模糊过滤的电网信号弱区域通信系统。硬件设计以激励器为核心,通过COFDM编码单元建立多径干扰。选用I/Q调制器和模数转换实现信息校正,通过时钟同步模块内部的时钟频率信号保证信号同步。系统的软件利用数据多重模糊过滤技术,分析通信信号属性关联度,判断信号关联度,得到弱电区域性质阈值,分析信号关联,与阈值比较,完成模糊过滤,过滤掉干扰信息。实验结果表明,所设计系统能够有效提高干扰信息和冗余信息的过滤效率,提高通信过程的稳定性。 展开更多
关键词 数据多重模糊 模糊过滤 电网信号 弱区域通信 通信系统
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电流互感器传感头磁场研究
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作者 李宽 张长胜 +1 位作者 姚鑫 李川 《自动化仪表》 CAS 2018年第1期84-86,共3页
基于Rogowski线圈的电子式电流互感器是电力系统的关键检测设备。电网信号的准确测量是电网电力系统可靠运行的重要保障。电流互感器性能好坏直接影响电流准确测量和可靠保护控制。传统的电流互感器存在磁饱和、绝缘性差、精度低、动态... 基于Rogowski线圈的电子式电流互感器是电力系统的关键检测设备。电网信号的准确测量是电网电力系统可靠运行的重要保障。电流互感器性能好坏直接影响电流准确测量和可靠保护控制。传统的电流互感器存在磁饱和、绝缘性差、精度低、动态范围小、体积大等缺点。电子式电流互感器具有良好的绝缘性、较宽的频率响应范围及较好的抗干扰能力。电流互感器的关键技术是传感头-Rogowski线圈的设计。对外磁场对电子式电流互感器传感头的误差影响进行研究,提出了改进措施。在Rogowski线圈中,将一次电流产生的磁通分解成相对于骨架的平行分量和垂直分量,并考虑了外界干扰磁场对两个分量的影响,进而研究干扰磁场对检测性能的影响。运用ANSYS有限元分析软件对磁场分布进行仿真。改进绕线方法和加装屏蔽壳可降低外磁场对其的影响,提高其工作精度。 展开更多
关键词 电力系统 电流互感器 电网信号 罗氏线圈 外磁场 保护控制
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双电源转换开关电网信号检测电路设计 被引量:5
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作者 黄雨龙 李靖 田新疆 《电器与能效管理技术》 2020年第3期43-49,共7页
风能的波动性、间接性和随机性等特性对接入风电的电网运行特性和电能质量(如电压、频率偏差)造成影响。双电源转换开关作为电网中连续供电的一种保障,广泛应用于各种重要负载场合。完成电网信号现场参量及其检测是双电源转换开关的首... 风能的波动性、间接性和随机性等特性对接入风电的电网运行特性和电能质量(如电压、频率偏差)造成影响。双电源转换开关作为电网中连续供电的一种保障,广泛应用于各种重要负载场合。完成电网信号现场参量及其检测是双电源转换开关的首要任务之一。针对风电机组并网运行中的电网电能质量问题,就双电源转换开关电网信号检测电路分别进行了硬件和软件设计。硬件设计以TMS320F28335数字信号处理器为核心控制模块,利用其内部的模/数转换器和捕获模块对电网中的电压和频率进行检测;软件设计则编写了电压和频率的采样和算法程序。该电网信号检测电路具有采样精度高、硬件成本低、检测算法简单等优点,可以最大化保障重要负载的连续供电。 展开更多
关键词 电网 电能质量 双电源转换开关 电网信号检测 数字信号处理器
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Modeling Distortion Signals of Power Grid Based on Wiener-G Functionals
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作者 Xiao-Bing Zhang Yun-Hui Li Guo-Zhi Fang 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2014年第3期79-84,共6页
The uniform mathematical model of distortion signals in power grid has been setup with the theory of Wiener-G Functional. Firstly,the Matlab simulation models were established. Secondly,the Wiener kernel of power load... The uniform mathematical model of distortion signals in power grid has been setup with the theory of Wiener-G Functional. Firstly,the Matlab simulation models were established. Secondly,the Wiener kernel of power load was found based on the Gaussian white noise as input. And then the uniform mathematical model of the power grid signal was established according to the homogeneous of the same order of Wiener functional series. Finally,taking three typical distortion sources which are semiconductor rectifier,electric locomotive and electric arc furnace in power grid as examples,we have validated the model through the Matlab simulation and analyzed the simulation errors. The results show that the uniform mathematical model of distortion signals in power grid can approximation the actual model by growing the items of the series under the condition of the enough storage space and computing speed. 展开更多
关键词 electric energy measurement distortion signals model of power grid signal functional series Wiener kernel
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新型真空断路器选相操作智能控制器的研究
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作者 杜广波 范兴明 《建筑电气》 2018年第5期134-136,共3页
讨论新型选相操作智能控制器的控制单元组成及其工作原理,通过对控制过程的多环节改进,实现对真空断路器永磁操作机构的精准控制,从而减小变压器在空载合闸并网过程中产生的励磁涌流。
关键词 真空断路器 选相操作 永磁操作机构 电网信号采集单元 断路器位移监测单元 数字信号处理单元 断路器驱动单元 励磁涌流
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基于数据挖掘算法的电网调度信号异常数据提取方法
7
作者 张洪略 万毅 +2 位作者 王家军 石家德 金贵红 《太赫兹科学与电子信息学报》 2024年第7期800-806,共7页
在获取电网调度信号后,大多采用传统深度置信型辨识制度提取异常数据,只能获取低维数据包含的异常信息参量,使得最终数据提取结果曲线下面积(AUC)值较低。因此,为了提高电网调度信号异常数据提取结果的AUC值,提出基于数据挖掘算法的电... 在获取电网调度信号后,大多采用传统深度置信型辨识制度提取异常数据,只能获取低维数据包含的异常信息参量,使得最终数据提取结果曲线下面积(AUC)值较低。因此,为了提高电网调度信号异常数据提取结果的AUC值,提出基于数据挖掘算法的电网调度信号异常数据提取方法。应用独立成分分析算法处理电网调度信号,去除信号中的噪声信息。并对去噪后的信号进行小波分解,得到多个子信号数据集。运用数据挖掘算法中的聚类算法分析子信号数据集,得到数据样本特征,并在考虑属性特征密度指标的情况下完成数据特征分类,获取异常数据特征。最后,在支持向量数据描述的辅助下,检测出电网调度信号异常数据,汇总这部分数据即可完成异常数据提取。实验结果表明,所提方法应用后得到的异常数据提取结果AUC值总是大于0.85,证明了其具优越的应用效果。 展开更多
关键词 数据挖掘算法 电网调度信号 异常数据 特征提取 去噪 小波分解
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数据挖掘下电网调度信号异常数据提取方法 被引量:3
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作者 刘峰 朱颉 +3 位作者 张凯 冯晗 张伟 周庆捷 《湘潭大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第6期74-80,共7页
目前方法获取电网调度信号特征过程中,针对在异常数据提取时提取精度不高、数据覆盖率欠高、提取效果差的问题,提出数据挖掘下电网调度信号异常数据提取方法.首先利用数据挖掘中的ICA算法对电网调度信号去噪处理;再利用Mallat算法将电... 目前方法获取电网调度信号特征过程中,针对在异常数据提取时提取精度不高、数据覆盖率欠高、提取效果差的问题,提出数据挖掘下电网调度信号异常数据提取方法.首先利用数据挖掘中的ICA算法对电网调度信号去噪处理;再利用Mallat算法将电网调度信号进行小波分解,获取电网调度信号的信号特征;最后通过对电网调度信号数据中异常值计算,获取异常数据检测阈值,完成电网调度信号异常数据提取.实验结果表明,运用该方法提取信号中的异常数据时,数据提取的精度高、数据覆盖性能好、提取的效果好. 展开更多
关键词 数据挖掘下 电网调度信号 异常数据 提取方法 MALLAT算法
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