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新时代大数据背景下电网营销管理研究
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作者 李姝珂 谭婧华 庞雨凡 《电工技术》 2024年第S01期70-72,共3页
在新时代大数据的背景下,电网营销管理正面临前所未有的变革与挑战。大数据技术作为信息技术发展的新阶段,其能力在于处理和分析庞大的数据集,以揭示用户行为模式、优化服务体验,并提高决策的准确性。以大数据技术的发展为出发点,探讨... 在新时代大数据的背景下,电网营销管理正面临前所未有的变革与挑战。大数据技术作为信息技术发展的新阶段,其能力在于处理和分析庞大的数据集,以揭示用户行为模式、优化服务体验,并提高决策的准确性。以大数据技术的发展为出发点,探讨其在电网营销管理中的作用,并从数据采集、客户服务、内部管理等多个角度,提出电网营销管理的优化策略,旨在为电网营销管理的创新和改进提供参考,以适应新时代技术发展的趋势。 展开更多
关键词 新时代 大数据 电网营销管理
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一种基于随机森林的停电敏感模型
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作者 王洋 吕斌斌 +3 位作者 闻俊义 严冬 季小雨 丁元 《电力大数据》 2021年第2期78-84,共7页
为深入全面地对不同用电群体用户进行分析,实现停电敏感用户的精准识别,制定针对性的风险防控策略,有效减少客户来电风险,本文提出一种基于随机森林的停电敏感模型,对客户停电的敏感程度进行划分,进而实现差异化地运营管理客户,为营销... 为深入全面地对不同用电群体用户进行分析,实现停电敏感用户的精准识别,制定针对性的风险防控策略,有效减少客户来电风险,本文提出一种基于随机森林的停电敏感模型,对客户停电的敏感程度进行划分,进而实现差异化地运营管理客户,为营销部、设备部、客服中心等部门提供有效数据支撑,助力电网营销管理。本文将随机森林模型引入停电敏感预测中,并将预测结果与停电工单结合输出停电敏感高风险、中风险、低风险用户。在此基础上,以浙江湖州市2016年1月1日至2018年12月31日的数据为例进行了实例验证。模型结果显示,随机森林的预测结果准确性为88%,模型覆盖率为76.5%,模型的AUC值为0.77,结果优于逻辑回归和神经网络模型,模型的优良性为电网客户服务风险提供有力的数据参考。 展开更多
关键词 停电敏感 精准识别 风险防控 电网营销管理 随机森林
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ETL技术在电网信息系统业务数据迁移中的应用 被引量:9
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作者 陈孝文 陈文超 刘振 《自动化与仪器仪表》 2019年第8期215-218,共4页
随着企业业务量的增加和业务的变化,旧的企业管理系统难以支撑企业日常的业务,需要对管理系统更新换代。旧系统中积累了大量珍贵的数据资源,这些数据对于新系统的良好运转是十分必要的。但是新旧系统的数据结构差异使得旧系统的数据不... 随着企业业务量的增加和业务的变化,旧的企业管理系统难以支撑企业日常的业务,需要对管理系统更新换代。旧系统中积累了大量珍贵的数据资源,这些数据对于新系统的良好运转是十分必要的。但是新旧系统的数据结构差异使得旧系统的数据不能直接应用于新系统,需要高质量的数据迁移。为了保证历史数据能够应用于新的管理系统,以海南营销管理系统旧系统数据迁移为背景,对数据迁移技术进行了探讨和设计,并将ETL技术成功应用于旧营销系统的数据迁移,并总结了在数据迁移项目中使用的管理方法。 展开更多
关键词 信息系统 电网营销管理系统 数据迁移 ETL技术 数据质量
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