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基于神经网络的光伏阵列发电预测模型的设计 被引量:216
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作者 陈昌松 段善旭 殷进军 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期153-158,共6页
随着光伏发电系统容量的不断扩大,光伏阵列发电预测技术对于减轻光伏阵列输出电能的随机性对电力系统的影响具有重要意义。本文提出了一种加入天气预报信息的神经网络发电预测模型的设计方案。结合历史发电量数据和气象数据分析了影响... 随着光伏发电系统容量的不断扩大,光伏阵列发电预测技术对于减轻光伏阵列输出电能的随机性对电力系统的影响具有重要意义。本文提出了一种加入天气预报信息的神经网络发电预测模型的设计方案。结合历史发电量数据和气象数据分析了影响光伏阵列发电量的各项因素,采用光伏阵列的发电量序列、日类型指数和气温建立了神经网络预测模型,并对训练好的模型进行了测试和评估。预测结果表明,预测模型有较高的精度,能够解决光伏发电的随机化问题,提高系统的稳定运行能力。 展开更多
关键词 发电预测 神经网络 天气预报 随机性 光伏阵列
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风电场输出功率的组合预测模型 被引量:105
2
作者 刘纯 范高锋 +1 位作者 王伟胜 戴慧珠 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第13期74-79,共6页
风电场输出功率预测对于接入大量风电的电力系统运行具有重要意义。作者利用BP神经网络、径向基函数神经网络和支持向量机进行风电功率预测,提出了风电场输出功率的组合预测模型。采用3种方法确定权重,即等权重平均法、协方差优选组合... 风电场输出功率预测对于接入大量风电的电力系统运行具有重要意义。作者利用BP神经网络、径向基函数神经网络和支持向量机进行风电功率预测,提出了风电场输出功率的组合预测模型。采用3种方法确定权重,即等权重平均法、协方差优选组合预测法和时变权系数组合预测法。研究结果表明,不同方法的预测精度不同,整体预测精度高的方法在个别预测点也可能误差较大,组合预测模型能有效减少各预测点较大误差的出现,有利于提高预测精度。 展开更多
关键词 风电场 功率预测 BP神经网络 径向基函数神经网络 支持向量机
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基于非参数回归模型的短期风电功率预测 被引量:104
3
作者 王彩霞 鲁宗相 +2 位作者 乔颖 闵勇 周双喜 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第16期78-82,91,共6页
随着风电接入规模的增加,风电功率预测日益重要。非参数估计方法是模型估计和预测的典型方法之一,在国内短期风电功率预测中尚无应用。文中将非参数回归技术应用于短期风电功率预测,包括风电功率点预测和风电功率概率区间预测。首先,基... 随着风电接入规模的增加,风电功率预测日益重要。非参数估计方法是模型估计和预测的典型方法之一,在国内短期风电功率预测中尚无应用。文中将非参数回归技术应用于短期风电功率预测,包括风电功率点预测和风电功率概率区间预测。首先,基于非参数回归模型,建立风速与风电功率之间的转换模型,得到风电功率的点预测值;其次,基于经验分布模型与非参数回归技术,建立风电功率预测误差的概率分布函数,得到风电功率预测值的概率区间。以内蒙古某风电场为例,验证了将非参数回归技术应用于风电功率预测的有效性。 展开更多
关键词 风力发电 功率预测 点预测 概率区间预测 非参数回归
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风电场短期风速预测探讨 被引量:71
4
作者 吴国旸 肖洋 翁莎莎 《吉林电力》 2005年第6期21-24,共4页
针对我国在风电场短期风速预测的研究还不能达到令人满意程度的现状,通过分析国外在风电场短期风速预测领域的研究情况,结合实例提出并详细阐述了时间序列法在这一领域中的应用,结果表明所建模型具有一定的实用价值。
关键词 风速预测 风力发电 时间序列 功率预测
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基于模糊识别的光伏发电短期预测系统 被引量:71
5
作者 陈昌松 段善旭 +1 位作者 蔡涛 代倩 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期83-89,共7页
随着光伏发电系统容量的不断扩大,光伏发电预测技术对于减轻光伏发电系统输出电能的随机性对电力系统的影响具有重要意义。根据光伏发电系统的历史发电量数据和气象数据,分析了天气类型、大气温度和太阳辐射强度等因素对预测结果的影响... 随着光伏发电系统容量的不断扩大,光伏发电预测技术对于减轻光伏发电系统输出电能的随机性对电力系统的影响具有重要意义。根据光伏发电系统的历史发电量数据和气象数据,分析了天气类型、大气温度和太阳辐射强度等因素对预测结果的影响,采用神经网络对数值天气预测数据进行模糊识别,建立了基于模糊识别的神经网络发电预测模型。研究结果表明,神经网络的结构和扩展速度对预测结果有一定的影响;把数值天气预测数据进行模糊识别后作为神经网络的输入有利于提高神经网络的预测精度;设计的神经网络预测模型具有较高的精度,能够解决光伏发电的随机化问题,有利于电力系统的功率平衡和经济运行。 展开更多
关键词 发电预测 神经网络 天气预报 模糊识别 光伏
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电力市场环境下考虑风电预测误差的经济调度模型 被引量:64
6
作者 吴栋梁 王扬 +2 位作者 郭创新 刘毅 高振兴 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期23-28,共6页
提出了电力市场环境下考虑风电预测误差的电力系统经济调度模型。对于一定的风电预测值,运用Beta函数对实时可发出力的概率密度分布进行拟合,在考虑预测误差发生概率及其所导致的经济补偿费用基础上,得到统计意义上更为合理的经济调度... 提出了电力市场环境下考虑风电预测误差的电力系统经济调度模型。对于一定的风电预测值,运用Beta函数对实时可发出力的概率密度分布进行拟合,在考虑预测误差发生概率及其所导致的经济补偿费用基础上,得到统计意义上更为合理的经济调度模型。该模型建立在较为完善的电力市场环境下,计及了发电企业报价需要考虑到的温室气体排放权费用。仿真算例比较了考虑风电预测误差与否对市场出清电价、电网平均购电成本等运营指标的影响。结果表明,所提出的模型能够有效降低电网公司的运营成本,促进资源的优化配置。 展开更多
关键词 风力发电 预测误差 电力市场 经济调度
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中国风电产业现状与发展 被引量:53
7
作者 张明锋 邓凯 +4 位作者 陈波 王盛 高涛 方正 王树春 《机电工程》 CAS 2010年第1期1-3,14,共4页
面对能源形势日益严峻的挑战,阐述了我国风电发展的标准规范、风电装备、风电工程基本流程以及风电装机等现状,并详述了当前我国风电发展存在的主要问题,最后提出了我国风电发展的预测目标。研究结果表明,风电作为一种可再生能源,是目... 面对能源形势日益严峻的挑战,阐述了我国风电发展的标准规范、风电装备、风电工程基本流程以及风电装机等现状,并详述了当前我国风电发展存在的主要问题,最后提出了我国风电发展的预测目标。研究结果表明,风电作为一种可再生能源,是目前最具规模化开发和商业化发展前景的新能源,对于确保我国现代化建设的充足供能和促进能源构成的有效优化,具有重大的现实意义。 展开更多
关键词 风电 标准 装机 预测
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计及风电功率不确定性的经济调度问题求解方法 被引量:55
8
作者 张昭遂 孙元章 +2 位作者 李国杰 程林 林今 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第22期125-130,共6页
在调度模型中考虑风电功率不确定性的影响时,需要计及高估及低估风电的代价,优化问题的目标函数中将含有不可解析微分的项,无法基于经典的等微增率准则对该静态经济调度问题进行求解。通常使用的现代优化算法在实际应用中具有一定的工... 在调度模型中考虑风电功率不确定性的影响时,需要计及高估及低估风电的代价,优化问题的目标函数中将含有不可解析微分的项,无法基于经典的等微增率准则对该静态经济调度问题进行求解。通常使用的现代优化算法在实际应用中具有一定的工程局限性。对此,文中提出使用一种近似函数来模拟服从正态分布的风电功率预测误差,使该静态经济调度优化目标函数可以得到解析的微分表达式,进而可用等微增率准则求解含风电功率不确定性的经济调度问题。算例分析结果表明,该算法的计算结果符合一般的经济学原理,且能够较好地反映不同经济政策因素对系统经济调度结果的影响。 展开更多
关键词 静态经济调度 风力发电 功率预测 正态分布近似公式 等微增率准则
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一种基于Beta分布的风电功率预测误差最小概率区间的模型和算法 被引量:54
9
作者 杨宏 苑津莎 张铁峰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2135-2142,共8页
针对用正态分布计算风电功率预测误差区间时出现的问题,提出一种基于Beta分布的风电功率预测误差区间的估计方法。该方法根据发电调度对系统备用容量安全性和经济性的要求,建立一个能够计算任意概率水平、Beta分布最小概率区间的优化模... 针对用正态分布计算风电功率预测误差区间时出现的问题,提出一种基于Beta分布的风电功率预测误差区间的估计方法。该方法根据发电调度对系统备用容量安全性和经济性的要求,建立一个能够计算任意概率水平、Beta分布最小概率区间的优化模型,通过引入Beta分布函数的反函数形式,把等式约束的优化问题简化成一个无约束的优化问题,并根据Beta分布特点给出了一个快速的算法。仿真结果证明了所提模型、算法的正确性,和Beta分布的合理性。 展开更多
关键词 风电功率 预测误差 BETA分布 最小概率区间 最优化模型和算法
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光伏发电技术经济分析及发展预测 被引量:47
10
作者 曹石亚 李琼慧 +2 位作者 黄碧斌 汪晓露 王乾坤 《中国电力》 CSCD 北大核心 2012年第8期64-68,共5页
分析了光伏发电技术的发展现状和趋势,基于光伏发电系统单位电量发电成本(度电成本)影响因素的分析,结合国外典型光伏发电系统,对中国光伏发电度电成本进行了测算,并对光伏发电发展前景进行了研判,得出2050年前光伏发电发展路线。2020... 分析了光伏发电技术的发展现状和趋势,基于光伏发电系统单位电量发电成本(度电成本)影响因素的分析,结合国外典型光伏发电系统,对中国光伏发电度电成本进行了测算,并对光伏发电发展前景进行了研判,得出2050年前光伏发电发展路线。2020年前光伏产业将实现规模化发展,2020年后光伏发电将逐步成为具备市场竞争力的可再生能源发电技术。 展开更多
关键词 光伏发电 晶硅电池 薄膜电池 聚光太阳能电池 技术经济 规模预测
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基于模糊信息粒化和最小二乘支持向量机的风电功率联合预测建模 被引量:43
11
作者 王恺 关少卿 +2 位作者 汪令祥 王鼎奕 崔垚 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期26-32,共7页
提出一种基于模糊信息粒化和最小二乘支持向量机的风电功率平均值预测和风电功率波动范围预测的联合预测模型建模方法。该方法首先对训练样本进行模糊信息粒化,根据需要提取各个窗口的有效分量信息,即各窗口的最小值、大致平均值和最大... 提出一种基于模糊信息粒化和最小二乘支持向量机的风电功率平均值预测和风电功率波动范围预测的联合预测模型建模方法。该方法首先对训练样本进行模糊信息粒化,根据需要提取各个窗口的有效分量信息,即各窗口的最小值、大致平均值和最大值。其次应用最小二乘支持向量机对各个分量分别建立预测模型,并使用自适应粒子群算法对各个分量模型进行优化。最后使用优化后的最小二乘支持向量机模型对风电功率平均值和风电功率波动范围进行联合预测。实例研究表明,该联合预测模型可以有效进行风电功率平均值预测和风电功率波动范围预测的联合预测,并能有效跟踪风电功率变化。 展开更多
关键词 风力发电 功率预测 模糊信息粒化 最小二乘支持向量机 联合预测
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风速与风电功率预测误差概率分布的时变特性分析 被引量:40
12
作者 王松岩 李碧君 +1 位作者 于继来 徐泰山 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期967-973,共7页
风速与风电功率预测效果一般会随着预测时间的延长逐渐变差,并使误差概率分布发生变化。比较准确地掌握风速与风电功率预测误差概率分布随时间变化的规律,对合理评估电网运行态势和优化调控电网运行策略具有重要价值。以超短期在线调度... 风速与风电功率预测效果一般会随着预测时间的延长逐渐变差,并使误差概率分布发生变化。比较准确地掌握风速与风电功率预测误差概率分布随时间变化的规律,对合理评估电网运行态势和优化调控电网运行策略具有重要价值。以超短期在线调度至短期预调度时窗为例,以高阶Volterra级数时间序列预测方法为工具,结合实际风电场数据,对风速与风电功率进行预测,并统计分析误差概率分布及其随预测时间变化的规律。统计发现,对特定的误差要求,当预测时长不大于60min时,风速和风电功率预测误差概率随预测时长具有基本呈线性或弱二次函数衰减的特性。 展开更多
关键词 风速 风电功率 预测 概率分布 高阶Volterra 级数
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基于熵权法的光伏输出功率组合预测模型 被引量:38
13
作者 杨锡运 刘欢 +1 位作者 张彬 陈嵩 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期744-749,共6页
提出基于熵权法的光伏功率组合预测模型。首先采用持续法、支持向量机法、相似数据法对光伏电站输出功率进行单一模型预测,然后使用信息熵理论的熵权法客观评价单一预测方法提供的信息量,确定各单一预测方法的组合权重,建立基于熵权法... 提出基于熵权法的光伏功率组合预测模型。首先采用持续法、支持向量机法、相似数据法对光伏电站输出功率进行单一模型预测,然后使用信息熵理论的熵权法客观评价单一预测方法提供的信息量,确定各单一预测方法的组合权重,建立基于熵权法的光伏输出功率组合预测模型。通过仿真对比3种单一预测方法以及熵权法组合预测模型的预测精度。研究结果表明,基于熵权法的组合预测模型可有效识别各单一预测方法包含的信息量,确定合理的权重,提高光伏功率预测的精度。 展开更多
关键词 光伏电站 功率预测 组合预测 熵权法
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考虑风荷预测误差不确定性的动态经济调度 被引量:36
14
作者 易明月 童晓阳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期4050-4056,共7页
大规模风电的接入显著增加了电力系统运行调度的不确定性,在动态经济调度问题中需要考虑风电和负荷预测误差不确定性带来的影响。首先,采用高斯混合模型对风电功率预测误差的概率密度分布进行拟合,提出了依据风电功率预测值分段拟合预... 大规模风电的接入显著增加了电力系统运行调度的不确定性,在动态经济调度问题中需要考虑风电和负荷预测误差不确定性带来的影响。首先,采用高斯混合模型对风电功率预测误差的概率密度分布进行拟合,提出了依据风电功率预测值分段拟合预测误差的方法。其次,建立了考虑风电和负荷预测误差的动态经济调度模型,构造了基于风电和负荷预测误差概率分布模型的旋转备用容量概率约束,将含有概率约束的随机模型转化为等价的确定性模型。在蝙蝠算法的基础上,提出了一种融合量子行为和混沌映射操作的混合蝙蝠算法求解所建立的动态经济调度模型。最后,以包含1个风电场的10机组系统为例进行仿真分析,验证了所提模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 动态经济调度 风电 预测误差:高斯混合模型 分段拟合 改进蝙蝠算法
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基于贝塔分布的风电功率波动区间估计 被引量:34
15
作者 刘兴杰 谢春雨 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期26-30,57,共6页
风电的大规模并网使得风电功率的波动性对电网的影响越来越大,单一且确定的点预测往往不能满足电网风险分析和制定决策的需求。通过对风电功率预测误差分布特性的研究,提出利用预测功率区间分段方法与参数优化后的贝塔分布对具有偏态性... 风电的大规模并网使得风电功率的波动性对电网的影响越来越大,单一且确定的点预测往往不能满足电网风险分析和制定决策的需求。通过对风电功率预测误差分布特性的研究,提出利用预测功率区间分段方法与参数优化后的贝塔分布对具有偏态性的功率预测误差频率分布进行拟合。同时根据估计区间最狭原则,实现一定置信水平下风电功率的波动区间估计。利用所建优化模型、正态分布模型和优化前的贝塔分布模型分别对某风电场历史数据进行分析,对比结果验证了优化贝塔分布模型能更有效地对功率预测区间进行估计。 展开更多
关键词 风电 功率预测 预测误差 概率分布 贝塔分布 区间估计
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架空线路冰风荷载风险建模及模糊预测 被引量:34
16
作者 孙羽 王秀丽 +1 位作者 王建学 谢绍宇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期21-28,共8页
极端冰灾天气会给电力系统带来巨大的经济损失,应对极端冰灾电力系统缺乏及时预警。基于架空输电线路设计标准Q/GDW 179—2008与IEC 60826—2003,建立了架空线路设计冰风荷载曲线。根据线路荷载–强度的随机特性与干涉理论,建立了线路... 极端冰灾天气会给电力系统带来巨大的经济损失,应对极端冰灾电力系统缺乏及时预警。基于架空输电线路设计标准Q/GDW 179—2008与IEC 60826—2003,建立了架空线路设计冰风荷载曲线。根据线路荷载–强度的随机特性与干涉理论,建立了线路冰风荷载风险模型,即线路冰风荷载的时间相依可靠性模型,用于计算线路不可靠度与故障率,以反映输电系统群发性故障的风险与短期可靠性的共模故障水平。进一步把线路荷载划分为5个运行状态,给出线路的冰风荷载风险裕度。应用模糊理论对线路的短期冰风荷载风险进行预测,并给出了时间尺度上线路的风险测度,可为系统运行人员提供极端冰灾天气时电力系统的预警信息。 展开更多
关键词 极端冰灾天气 电力系统预警 时间相依可靠性模型 模糊风险预测
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混沌理论在电力负荷预测中的应用 被引量:22
17
作者 蒋传文 权先璋 +1 位作者 李承军 张勇传 《武汉交通科技大学学报》 1999年第6期608-611,共4页
借助混沌分析理论介绍了电网负荷序列的混沌性识别技术,给出了一种基于混沌负荷序列的预测方法.
关键词 电力负荷 预测 混沌理论
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一种改进的风电功率预测误差分布模型 被引量:29
18
作者 刘斌 周京阳 +1 位作者 周海明 刘克文 《华东电力》 北大核心 2012年第2期286-291,共6页
受限于现有系统的预测精度,风电功率预测值与实际值之间存在一定的误差,该预测误差的分布特性是风电功率预测精度评估和大规模风电并网电力系统优化调度的重要参考依据。已有的方法大多采用正态分布模型,就精确度而言,会在一定程度上偏... 受限于现有系统的预测精度,风电功率预测值与实际值之间存在一定的误差,该预测误差的分布特性是风电功率预测精度评估和大规模风电并网电力系统优化调度的重要参考依据。已有的方法大多采用正态分布模型,就精确度而言,会在一定程度上偏离预测误差的实际概率分布。在正态分布模型的基础上,根据概率密度函数以及最小二乘法的相关理论提出了一种描述预测误差分布模型的新方法。对EirGrid风电功率预测数据的计算分析结果验证了该方法的有效性及相对于已有正态分布模型的更精确性。 展开更多
关键词 风电 预测误差 分布模型 最小二乘法 概率分布
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基于统计升尺度方法的区域风电场群功率预测 被引量:29
19
作者 陈颖 孙荣富 +3 位作者 吴志坚 丁杰 陈志宝 丁宇宇 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1-5,共5页
对区域性风电场群输出功率进行预测是增加风电接入容量,提高大规模风电接入条件下电力系统运行安全性和经济性的有效手段。文中对区域预测建模技术进行研究,利用输出功率相关系数矩阵和预测精度指数进行代表风电场选取和权重系数计算,... 对区域性风电场群输出功率进行预测是增加风电接入容量,提高大规模风电接入条件下电力系统运行安全性和经济性的有效手段。文中对区域预测建模技术进行研究,利用输出功率相关系数矩阵和预测精度指数进行代表风电场选取和权重系数计算,采用基于少数代表风电场的统计升尺度方法,并利用华北电网2011年1月至6月风电场实际数据进行统计升尺度建模和方法验证。验证结果表明,相比于传统的累加法,统计升尺度方法可改进所实现的区域风电功率预测模型的区域预测精度,同时减少区域预测模型对单个风电场数据完备性的依赖。 展开更多
关键词 风力发电 功率预测 风电场群 统计升尺度 相关系数矩阵
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趋势外推法在电力负荷预测中的应用 被引量:20
20
作者 李栓 刘莉 刘阳 《沈阳工程学院学报(自然科学版)》 2005年第2期64-65,共2页
研究了电力系统负荷预测的趋势外推预测技术,采用二次指数平滑技术和二阶自适应系数法进行发电量预测, 并运用 C 语言编程,通过实际算例进行了比较分析.
关键词 电力系统 负荷预测 趋势外推法
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