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基于压缩感知的电网故障谐波检测技术研究
1
作者
张鑫
牟龙华
徐志宇
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2022年第11期33-38,56,共7页
针对电力系统暂态信号检测问题提出一种基于压缩感知理论的电网故障谐波检测方法。根据故障暂态谐波信号特征,利用傅里叶变换证明故障谐波信号在频域符合稀疏条件;设计基于Gram矩阵的优化测量矩阵,提取谐波信号的有效信息;采用稀疏度自...
针对电力系统暂态信号检测问题提出一种基于压缩感知理论的电网故障谐波检测方法。根据故障暂态谐波信号特征,利用傅里叶变换证明故障谐波信号在频域符合稀疏条件;设计基于Gram矩阵的优化测量矩阵,提取谐波信号的有效信息;采用稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法,在信号稀疏度未知的情况下准确重构故障谐波信号;研制可实现故障数据压缩感知故障录波仪。实验与仿真分析表明,该方法能够准确提取出故障信号的完整信息,具有良好的故障暂态谐波信号检测效果,不仅可用于高校继电保护实验教学,还可向电力行业进行推广。
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关键词
压缩感知
电网故障谐波检测
GRAM矩阵
故障录波仪
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职称材料
题名
基于压缩感知的电网故障谐波检测技术研究
1
作者
张鑫
牟龙华
徐志宇
机构
同济大学电子与信息工程学院
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2022年第11期33-38,56,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61973238)
同济大学第十四期精品实验项目(0800104305)。
文摘
针对电力系统暂态信号检测问题提出一种基于压缩感知理论的电网故障谐波检测方法。根据故障暂态谐波信号特征,利用傅里叶变换证明故障谐波信号在频域符合稀疏条件;设计基于Gram矩阵的优化测量矩阵,提取谐波信号的有效信息;采用稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法,在信号稀疏度未知的情况下准确重构故障谐波信号;研制可实现故障数据压缩感知故障录波仪。实验与仿真分析表明,该方法能够准确提取出故障信号的完整信息,具有良好的故障暂态谐波信号检测效果,不仅可用于高校继电保护实验教学,还可向电力行业进行推广。
关键词
压缩感知
电网故障谐波检测
GRAM矩阵
故障录波仪
Keywords
compressive
sensing
power
fault
harmonic
detection
Gram
matrix
fault
recorder
分类号
TM77 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于压缩感知的电网故障谐波检测技术研究
张鑫
牟龙华
徐志宇
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2022
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