期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于停电事件分析的区域性话务峰涌预测
1
作者 李玮 李树国 喻玮 《自动化技术与应用》 2024年第4期9-13,共5页
研究基于停电事件分析的区域性话务峰涌预测方法,避免停电事件造成的区域性话务峰涌,影响电力用户的体验感。选取Hurst指数作为分析电网停电事件时间序列相关性的分析指标,确定与停电事件高度相关的因素。将停电事件相关因素作为XG boos... 研究基于停电事件分析的区域性话务峰涌预测方法,避免停电事件造成的区域性话务峰涌,影响电力用户的体验感。选取Hurst指数作为分析电网停电事件时间序列相关性的分析指标,确定与停电事件高度相关的因素。将停电事件相关因素作为XG boost算法的输入,利用XG boost算法输出停电区域预测结果。采集所预测停电区域的用户数量、话务接通率等数据,作为最小二乘支持向量机的输入样本,利用最小二乘支持向量机输出停电区域话务量预测结果,设置停电区域话务峰涌期阈值,话务量预测结果高于该阈值时,预测该阶段为区域性话务峰涌期。实验结果表明,该方法可以依据停电事件分析结果,精准预测停电区域的话务峰涌期,为电力企业话务调度与话务决策提供依据。 展开更多
关键词 停电事件分析 区域性 话务峰涌预测 HURST指数 XG boost算法 支持向量机
下载PDF
基于改进DBN算法的电力故障预测模型与辅助分析系统
2
作者 李玮 张莉 郭佳迪 《粘接》 CAS 2024年第6期193-196,共4页
针对如何提高停电事件分析能力,提出了改进型神经网络,构建改进DBN算法模型,通过该方法实现如何实现停电事件分析,然后对提取到的停电事件信息进行训练,停电事件信息训练改进DBN算法模型,建立停电事件分析预测模型,实现对停电事件分析... 针对如何提高停电事件分析能力,提出了改进型神经网络,构建改进DBN算法模型,通过该方法实现如何实现停电事件分析,然后对提取到的停电事件信息进行训练,停电事件信息训练改进DBN算法模型,建立停电事件分析预测模型,实现对停电事件分析的精准预测。研究还设计了停电事件辅助分析系统,通过采用节点误差数据组的方式区分停电事件和异常数据,通过误差补偿装置提高了DBN算法采用数据的精度。实验结果表明,在进行对停电事件分析预测的精确度测试时,停电事件分析预测的准确度可达97%,在可靠性测试时,停电事件分析管理可靠性可达96%。 展开更多
关键词 停电事件分析 神经网络 负荷预测 DBN算法模型 弱学习器
下载PDF
低功率和停堆工况下人员可靠性分析 被引量：4
3
作者 何旭洪 童节娟 黄祥瑞 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2005年第4期93-96,共4页
低功率和停堆工况下人的错误操作引起的人误事件,是电站风险的重要根源之一,应对其进行认真分析并找出其发生的主要原因。笔者根据低功率和停堆工况下人误事件的特点,通过对5种人员可靠性分析方法的比较,选择了SPAR -H作为人误事件定量... 低功率和停堆工况下人的错误操作引起的人误事件,是电站风险的重要根源之一,应对其进行认真分析并找出其发生的主要原因。笔者根据低功率和停堆工况下人误事件的特点,通过对5种人员可靠性分析方法的比较,选择了SPAR -H作为人误事件定量化分析的方法;以停堆工况下的抽水过多事件为实例,对该事件中包含的3个人误事件进行了定量化分析,给出了定量化分析结果;通过分析、比较及实例应用的结果表明,SPAR H作为低功率和停堆工况下HRA分析方法是合适的,符合该工况下人误事件的特点,同时SPAR H过程简单,有利于电站人员进行实际应用。 展开更多
关键词 停堆工况 人员可靠性分析 低功率 可靠性分析方法 定量化分析 错误操作 分析结果 多事件 HRA 电站 特点 实例 应用
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部