-
题名大数据挖掘分析在电力设备状态评估中的应用
被引量：50
- 1
-
-
作者
宫宇
吕金壮
-
机构
中国南方电网超高压输电公司
-
出处
《南方电网技术》
2014年第6期74-77,共4页
-
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA050209)~~
-
文摘
为提高电力设备状态评估的准确性和效率,提出了将大数据挖掘分析应用于电力设备状态评估的思路和方法。介绍了大数据挖掘分析的架构,将电力设备状态的多维度数据解析为静态、动态、准动态和外部参数四大类,分析了数据关联规则、关联度和权重,最后给出了大数据挖掘分析技术的应用前景。
-
关键词
电力设备状态评估
多维度数据
大数据挖掘
关联分析
-
Keywords
power equipment condition assessment
multi-dimensional data
big data mining
Correlation Analysis
-
分类号
TM507
[电气工程—电器]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种基于数据挖掘分析的设备状态评价方法
被引量：6
- 2
-
-
作者
李金
高寿
-
机构
中国南方电网电力调度控制中心
南瑞集团公司(国网电力科学研究院)
-
出处
《微型机与应用》
2017年第24期72-75,共4页
-
文摘
为提高电力设备状态评估的准确性和效率,提出了一种将数据挖掘方法应用到设备状态评价中的思路和方法。介绍了基于数据挖掘方法的状态评价模型,从大量设备历史数据库中采集电力设备的台账信息、在线监测信息、运行信息等作为设备评价的基础参量,将这些历史数据分别归类为不同状态的数据集,然后对每个数据集提取其主要特征向量,以此作为设备状态评价分类依据。该方法为设备状态评估提供了新的思路。
-
关键词
数据挖掘
主成分分析
电力设备状态评价
-
Keywords
data mining
principal component analysis
power equipment condition assessment
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
