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基于小波变换与优化BP神经网络的超短期光伏发电功率预测
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作者 夏晓荣 胡鹏飞 +3 位作者 王飞 张明晨 赵洁 王波 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第10期159-166,共8页
光伏发电功率的精确预测可以帮助电网实现更精细的管理,提高能源利用率;但光伏发电功率受到多种环境因素的影响,且具有较大的随机波动性,故挖掘光伏发电的效率特性非常困难。该文提出一种新方法,通过使用小波变换和优化BP神经网络来预... 光伏发电功率的精确预测可以帮助电网实现更精细的管理,提高能源利用率;但光伏发电功率受到多种环境因素的影响,且具有较大的随机波动性,故挖掘光伏发电的效率特性非常困难。该文提出一种新方法,通过使用小波变换和优化BP神经网络来预测超短期光伏发电功率。该方法基于皮尔逊系数,可以获得与气象因素相关的预测结果;基于离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT),将原始功率一阶差分序列分解为若干个不同频段的分量,提取光伏出力波动的频域特性;利用K-means聚类方法对功率一阶差分值进行聚类,并建立相应的神经网络预测模型,通过重组所得预测结果,得到初始预测功率差分值;利用气象因素通过GAACO-BP神经网络修正预测所得功率差分值,得到最终预测功率序列。利用某光伏电站所记录的实际功率数据进行验证,结果表明:DWT-GA-ACO-BP预测模型能提供较为精确的预测结果。 展开更多
关键词 光伏出力预测 小波变换 优化BP神经网络 Kmeans 功率差分序列 超短期预测
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基于改进形态滤波器和弧长差分序列的微电网电能质量扰动定位与识别 被引量：4
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作者 卓金宝 施伟锋 +2 位作者 兰莹 张威 卢捷 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第17期21-34,共14页
针对强噪声背景下微电网电能信号扰动定位和识别困难的问题,提出一种基于改进形态滤波器和弧长差分序列的扰动定位与识别方法。首先,将交替混合形态滤波器中的膨胀和腐蚀函数改进为均值膨胀和均值腐蚀函数,再对电能扰动信号进行滤波。然... 针对强噪声背景下微电网电能信号扰动定位和识别困难的问题,提出一种基于改进形态滤波器和弧长差分序列的扰动定位与识别方法。首先,将交替混合形态滤波器中的膨胀和腐蚀函数改进为均值膨胀和均值腐蚀函数,再对电能扰动信号进行滤波。然后,在分析扰动波形变化规律和三个典型扰动算例的基础上,定义并计算滤波后扰动信号的弧长差分序列。最后,利用弧长差分序列定位准确扰动时间,从弧长差分序列和滤波后信号中提取幅值特征和波峰特征,输入到已定义识别规则的扰动识别器,实现扰动识别。仿真试验和实际微电网数据试验结果表明,该方法能够精确定位和识别混入不同强度噪声的5种单一扰动和3种复合扰动,适用于实际微电网电能信号扰动的定位与识别。 展开更多
关键词 电能质量扰动 定位与识别 改进形态滤波器 弧长差分序列 微电网
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利用单端电流的同杆双回线准确故障定位研究 被引量：46
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作者 索南加乐 王树刚 +2 位作者 张超 陈福锋 宋国兵 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第23期25-30,共6页
基于线路分布参数模型,提出了一种利用单端工频电流量的同杆双回线准确测距算法:通过同杆双回线解耦可以得到同向和反向分量,其中反向分量与系统参数无关,并且反向各序电流分布系数是只包含故障距离x的函数。再根据不同故障的反序电流... 基于线路分布参数模型,提出了一种利用单端工频电流量的同杆双回线准确测距算法:通过同杆双回线解耦可以得到同向和反向分量,其中反向分量与系统参数无关,并且反向各序电流分布系数是只包含故障距离x的函数。再根据不同故障的反序电流、电压边界条件,可以给出各种双回线接地故障(单线三相故障和同名跨线故障除外)的测距算法。该算法原理上不受过渡电阻、系统阻抗、分布电容的影响。并且由于算法只利用电流量,从而不受电压互感器传变特性的影响。并从理论上证明了测距精度不受电流互感器特性的影响。测距方程求解不存在伪根,具有唯一解。仿真计算结果表明,该算法具有较高的测距精度,最大测距误差仅为0.15%,理论上能够满足高压和超高压输电线路的测距要求。 展开更多
关键词 电力系统 单端电流 同杆双回线 故障测距 反序电流 分布参数
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