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联合手肘法和期望最大化的高斯混合聚类电力系统客户分群算法 被引量：30
1
作者 陈聿 田博今 +1 位作者 彭云竹 廖勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第11期3217-3223,共7页
为进一步提升电力系统客户的用户体验,针对现有聚类算法寻优能力差、紧凑性不足以及较难求解聚类数目最优值的问题,提出一种联合手肘法与期望最大化(EM)的高斯混合聚类算法,挖掘大量客户数据中的潜在信息。该算法通过EM算法迭代出良好... 为进一步提升电力系统客户的用户体验,针对现有聚类算法寻优能力差、紧凑性不足以及较难求解聚类数目最优值的问题,提出一种联合手肘法与期望最大化(EM)的高斯混合聚类算法,挖掘大量客户数据中的潜在信息。该算法通过EM算法迭代出良好的聚类结果,而针对传统的高斯混合聚类算法需要提前获取用户分群数量的缺点,利用手肘法合理找出客户的分群数量。案例分析表明,所提算法与层次聚类算法和K-Means算法相比,FM、AR指标的增幅均超过10%,紧凑度(CI)和分离度(DS)的降幅分别低于15%和25%,可见性能有较大提升。 展开更多
关键词 电力系统 客户分群 高斯混合模型聚类 精准服务 期望最大化 手肘法
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基于SOM-DB-PAM混合聚类算法的电力客户细分 被引量：6
2
作者 胡晓雪 赵嵩正 吴楠 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期295-301,308,共8页
针对电力客户具有客户数量大、存在孤立点等特点,提出一种适用于对大量电力客户进行快速聚类的SOM-DB-PAM混合聚类算法。该算法利用自组织映射神经网络训练输入数据,以获取代表输入模式且数据量远小于输入数据量的原型向量,使用围绕中... 针对电力客户具有客户数量大、存在孤立点等特点,提出一种适用于对大量电力客户进行快速聚类的SOM-DB-PAM混合聚类算法。该算法利用自组织映射神经网络训练输入数据,以获取代表输入模式且数据量远小于输入数据量的原型向量,使用围绕中心点的切分(PAM)对该原型向量聚类并用Davies-Bouldin指标判定最优聚类个数以保证聚类效果。实验结果表明,与传统聚类算法相比,该算法具有更高的分类正确率,当客户数量较大时,能实现对客户的快速、有效聚类,并减少人为指定聚类个数的盲目性和主观性。 展开更多
关键词 电力客户细分 围绕中心点的划分 自组织映射 混合聚类算法 聚类分析
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基于客户终身价值的电力客户细分研究 被引量：5
3
作者 吴玲 李丛丛 《科技和产业》 2012年第11期107-110,共4页
将客户终身价值理论应用于电力客户细分领域,通过广泛调研和专家咨询,构建了电力客户价值评估体系,并运用层次分析法为客户价值评估体系指标赋权。通过实例计算出所选客户的当前价值与潜在价值,指出其所属的客户类型,并针对其价值特征... 将客户终身价值理论应用于电力客户细分领域,通过广泛调研和专家咨询,构建了电力客户价值评估体系,并运用层次分析法为客户价值评估体系指标赋权。通过实例计算出所选客户的当前价值与潜在价值,指出其所属的客户类型,并针对其价值特征提出具体的营销对策。实践表明,这套客户细分方法为供电企业的营销工作提供了有效工具。 展开更多
关键词 客户终身价值 电力 客户细分
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基于混合神经网络的电力客户细分研究 被引量：5
4
作者 欧家祥 曹湘 +1 位作者 张俊玮 丁超 《计算机与数字工程》 2019年第3期689-695,共7页
随着我国电力市场改革的逐步深化,电力市场需求多元化的特性逐步凸显。制定有针对性的营销策略,满足不同客户的用电需求,实现个性化与差异化的服务,提高电网公司的核心竞争力,扩大电能在社会消费终端中的占有率,已成为电力企业一项迫切... 随着我国电力市场改革的逐步深化,电力市场需求多元化的特性逐步凸显。制定有针对性的营销策略,满足不同客户的用电需求,实现个性化与差异化的服务,提高电网公司的核心竞争力,扩大电能在社会消费终端中的占有率,已成为电力企业一项迫切任务。为了制定电力客户的用电服务,电力客户细分就显得尤为重要。论文提出了H-LSTM(Hy?brid-Long Short-Term Memory)的混合神经网络方法来进行电力客户细分,通过用电客户的特征指标,时间之间的联系,进行对电力客户的分类。通过对电力大客户的供电营销数据进行实验,和决策树、原始LSTM神经网络等方法进行了比较,实验结果表明,H-LSTM的电力客户细分方法准确度更高,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 LSTM 电力客户细分 循环神经网络 混合神经网络 用电行为
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电力企业客户服务辅助决策支持系统的设计与实现 被引量：4
5
作者 杨秋勇 江疆 翟鸿荣 《电子设计工程》 2014年第23期60-63,66,共5页
针对目前电力系统营销域中客户服务的数据进行分析,设计开发了一套辅助决策支持系统,从数据存储、应用支持、数据分析等方面进行设计与实现,业务涵盖了服务渠道使用情况分析和应用、95598坐席人员分析、IVR服务路径分析、客户细分深化... 针对目前电力系统营销域中客户服务的数据进行分析,设计开发了一套辅助决策支持系统,从数据存储、应用支持、数据分析等方面进行设计与实现,业务涵盖了服务渠道使用情况分析和应用、95598坐席人员分析、IVR服务路径分析、客户细分深化应用。论文简要分析了目前电网企业在营销域决策支持系统的现状,阐述了营销域决策支持系统的总体架构,并对系统关键功能和技术进行了详细介绍,最后给出该系统在企业的实际应用情况。 展开更多
关键词 电力营销 服务渠道 95598坐席 IVR路径 客户细分
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大数据下的电力客户动态细分方法研究 被引量：3
6
作者 胡长青 黄研利 +2 位作者 吴洁 朱珂 张利鹏 《微型电脑应用》 2019年第12期96-99,共4页
为了充分挖掘电力系统营销数据内在联系,提高电力客户动态细分精度,设计了一种大数据下的电力客户动态细分方法。首先运用熵值法和主成分分析的方法确定影响分类结果较大的因素指标,然后用无监督改进的K-means算法进行客户数据细分,同... 为了充分挖掘电力系统营销数据内在联系,提高电力客户动态细分精度,设计了一种大数据下的电力客户动态细分方法。首先运用熵值法和主成分分析的方法确定影响分类结果较大的因素指标,然后用无监督改进的K-means算法进行客户数据细分,同时运用K近邻算法对细分模型进行检验,可以对指定客户进行精准分类,最后通过价值客户细分结果,分析各类群体行为特征,提出差异化营销策略,提升供电公司营业水平。结果表明,提出的方法提高了电力客户动态细分精度,降低了电力客户动态细分误差,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 电力客户细分 熵值法 无监督分类算法 主成分分析法
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基于半监督谱聚类的电力客户群体细分模型构建 被引量：1
7
作者 申风玲 俞文瑾 +1 位作者 印青 贾蓉蓉 《自动化技术与应用》 2023年第12期85-89,共5页
采用目前方法对电力营销服务客户群体进行细分时,存在群体细分准确性较差的问题。为此提出基于半监督谱聚类的电力营销服务客户群体细分模型构建方法,对电力营销服务客户群体数据进行预处理,填补缺失数据并水平、垂直平滑数据序列,建立... 采用目前方法对电力营销服务客户群体进行细分时,存在群体细分准确性较差的问题。为此提出基于半监督谱聚类的电力营销服务客户群体细分模型构建方法,对电力营销服务客户群体数据进行预处理,填补缺失数据并水平、垂直平滑数据序列,建立半监督谱聚类支持向量机分类模型,通过谱聚算法对分类模型进行训练,引入流形正规化学习法解决原始数据集流形结构影响细分精度的问题,完成电力营销服务客户群体细分模型的构建。实验结果表明方法能有效提高电力营销服务客户群体细分准确性H距离值。 展开更多
关键词 半监督谱聚类 电力营销服务 客户群体细分模型 流形正规化学习法
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基于客户用电行为的数据挖掘算法研究 被引量：1
8
作者 高莉 彭清清 +2 位作者 余杰 左常进 任健 《电力系统装备》 2020年第1期130-131,共2页
本文提出基于大数据挖掘技术的客户用电行为识别模型,运用聚类算法对客户用电特性进行聚类分析,挖掘和识别用电模式,从用电特征、缴费特征、诉求特征等方面分析客户用电行为,同时结合行业信息对不同类别用电特征进行分析,对用电规划、... 本文提出基于大数据挖掘技术的客户用电行为识别模型,运用聚类算法对客户用电特性进行聚类分析,挖掘和识别用电模式,从用电特征、缴费特征、诉求特征等方面分析客户用电行为,同时结合行业信息对不同类别用电特征进行分析,对用电规划、用电管理具有重要指导意义。 展开更多
关键词 用电行为分析 客户分群 数据挖掘 电力大数据
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基于数据挖掘的电力行业客户细分建模浅探 被引量：2
9
作者 李逢春 《计算机光盘软件与应用》 2011年第17期96-96,共1页
目前我国电力行业客户细分存在诸如电力行业客户行为细分缺失。本文研究从整体模型设计、客户行为细分指标体系设计及客户终身价值描述体系设计进行探讨。
关键词 数据挖掘 电力行业 客户细分
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