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基于云计算的电力大数据分析技术与应用 被引量：134
1
作者 吴凯峰 刘万涛 +4 位作者 李彦虎 苏伊鹏 肖政 裴旭斌 虎嵩林 《中国电力》 CSCD 北大核心 2015年第2期111-116,127,共7页
为解决电力数据分析系统在大数据时代面临的严重的性能与可伸缩性瓶颈,更好地满足生产、营销等系统的需求,分析了云计算技术的优势,提出了基于云计算的电力大数据分析系统体系结构及关键技术。基于分布式并行计算框架Hadoop和Hive,面向... 为解决电力数据分析系统在大数据时代面临的严重的性能与可伸缩性瓶颈,更好地满足生产、营销等系统的需求,分析了云计算技术的优势,提出了基于云计算的电力大数据分析系统体系结构及关键技术。基于分布式并行计算框架Hadoop和Hive,面向电力大数据特征,设计了多维索引、SQL自动翻译工具和支持数据更新的混合存储模型3项性能提升技术,实现对传统电力数据分析系统的升级优化。在浙江电力用电信息采集系统的实际部署经验表明,和传统电力数据分析系统相比,该系统以1/8的硬件成本,获得平均5倍的性能优势。证明了云计算技术能够显著提升电力大数据查询与分析性能并有效降低成本。 展开更多
关键词 电力 大数据 云计算 用电信息 数据采集 数据分析
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基于云理论的电力变压器绝缘状态评估方法 被引量：107
2
作者 张镱议 廖瑞金 +2 位作者 杨丽君 郑含博 孙才新 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期13-20,共8页
针对电力变压器故障机理复杂,模糊评价隶属函数的确定具有主观性且未考虑随机性,仅凭油中溶解气体单一因素难以有效评估其潜在隐患的问题,提出了一种新的基于模糊云理论的变压器绝缘状态评估方法。建立了绝缘状态评估体系并进行了等级... 针对电力变压器故障机理复杂,模糊评价隶属函数的确定具有主观性且未考虑随机性,仅凭油中溶解气体单一因素难以有效评估其潜在隐患的问题,提出了一种新的基于模糊云理论的变压器绝缘状态评估方法。建立了绝缘状态评估体系并进行了等级的划分,在用变权动态确定指标权重的基础上,采用隶属云模型描述其模糊性与随机性,并结合红外热像仪与油中溶解气体分析方法对其绝缘状态进行综合评价。通过实例研究,验证该方法有效易行,为变压器状态检修工作提供了一种新方法。 展开更多
关键词 电力变压器 状态评估 状态检修 云模型 隶属云函数 变权
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基于可拓云理论的电能质量综合评估模型 被引量：90
3
作者 李如琦 苏浩益 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期66-70,共5页
针对电能质量综合评估中存在不确定性因素的特点,全面考虑电能质量分类等级边界信息的随机性和模糊性,利用云模型的不确定推理特性和可拓学中的物元理论兼具定性、定量分析的优点,提出了基于可拓云理论的电能质量综合评估数学模型。集... 针对电能质量综合评估中存在不确定性因素的特点,全面考虑电能质量分类等级边界信息的随机性和模糊性,利用云模型的不确定推理特性和可拓学中的物元理论兼具定性、定量分析的优点,提出了基于可拓云理论的电能质量综合评估数学模型。集成层次分析法、熵权法和均方差法确定电能质量各项指标的综合权重值。建立电能质量综合评估标准云物元模型,计算待评物元与标准云物元模型之间的云关联度,引入信息熵理论确定电能质量等级。在此基础上定义了可信度因子,使得所提出的方法在给出电能质量综合评估结果的同时能够提供评估结果的可信度信息。实际算例分析验证了所提出方法的优越性和有效性。 展开更多
关键词 电能质量 综合评估模型 云模型 可拓学 熵理论
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电力系统云计算中心的研究与实践 被引量：82
4
作者 沐连顺 崔立忠 安宁 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期171-175,共5页
对云计算的技术发展和服务模式进行了介绍,探讨了云计算在电力系统应用的可行性和必要性。对电力系统云计算中心的建设目标和系统特点进行了阐述,并针对仿真计算领域详细设计了仿真云计算中心系统架构的几个层次:基础设施云、数据管理... 对云计算的技术发展和服务模式进行了介绍,探讨了云计算在电力系统应用的可行性和必要性。对电力系统云计算中心的建设目标和系统特点进行了阐述,并针对仿真计算领域详细设计了仿真云计算中心系统架构的几个层次:基础设施云、数据管理云、仿真计算云、协同工作云和咨询服务云。对数据标准、电网模型整合技术、海量数据管理技术、动态任务调度技术、协同技术等电力系统云计算中心的主要标准和关键技术进行了研究,最后给出了实际应用场景。 展开更多
关键词 电力系统 云计算 电力系统仿真
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新型电力系统的建模仿真关键技术及展望 被引量：57
5
作者 郭琦 卢远宏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期18-32,共15页
在实现“碳达峰、碳中和”目标、推动构建以新能源为主体的新型电力系统背景下,高比例新能源并网、高比例电力电子装备将成为未来新型电力系统的主要趋势和突出特征。文中首先概述了新型电力系统的特征,总结了新型电力系统对建模仿真技... 在实现“碳达峰、碳中和”目标、推动构建以新能源为主体的新型电力系统背景下,高比例新能源并网、高比例电力电子装备将成为未来新型电力系统的主要趋势和突出特征。文中首先概述了新型电力系统的特征,总结了新型电力系统对建模仿真技术提出的迫切需求,分别从建模优化方法、多时间尺度仿真方法和仿真计算加速方法等方面分析了电力系统建模仿真技术的现状和改进方案,同时,描述了面向新型电力系统的仿真新技术和应用新模式。最后,对建模仿真新技术及其应用新模式如何更好地适应新型电力系统构建和运行给出了建议。 展开更多
关键词 新型电力系统 新能源 电力电子 建模 仿真 超级计算 云计算 数据驱动
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云计算在电力系统数据灾备业务中的应用研究 被引量：50
6
作者 朱征 顾中坚 +1 位作者 吴金龙 桂胜 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期43-50,共8页
为解决电力系统灾备中心资源利用率低,灾备业务流程复杂等一系列问题,提出将云计算技术引入的具体思路。探讨了云计算在电力系统应用的可行性和必要性,设计并实现了云计算资源管理平台,对平台的体系架构和关键技术进行了研究,对平台带... 为解决电力系统灾备中心资源利用率低,灾备业务流程复杂等一系列问题,提出将云计算技术引入的具体思路。探讨了云计算在电力系统应用的可行性和必要性,设计并实现了云计算资源管理平台,对平台的体系架构和关键技术进行了研究,对平台带来的经济和管理效益进行了讨论。云计算资源管理平台通过服务器及存储虚拟化、资源整合建模、资源调度引擎等技术,实现了异构资源整合,资源按需分配、在线动态调配、应用动态迁移以及流程管理,并结合虚拟机镜像技术,将验证环境进行备份以便后期的快速部署与数据验证。目前,云计算资源管理平台已经在电力系统灾备中心进行实际应用,解决了灾备中心面临的问题,并使灾备业务由原来的手工操作模式转变为具备IT支撑的流程化自动化模式。 展开更多
关键词 电力系统 云计算 数据灾备 虚拟化 资源整合
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机载激光雷达数据中电力线的快速提取 被引量：48
7
作者 王平华 习晓环 +1 位作者 王成 夏少波 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2017年第2期154-158,171,共6页
针对当前机载LiDAR技术在电力巡线应用中对电力线数字模型高精度和快速重建的需求,该文提出一种高效的电力线点云分类方法。首先基于局部范围点的高程统计直方图,实现电力线点的快速粗提取;然后运用随机抽样一致性算法剔除残留的电塔点... 针对当前机载LiDAR技术在电力巡线应用中对电力线数字模型高精度和快速重建的需求,该文提出一种高效的电力线点云分类方法。首先基于局部范围点的高程统计直方图,实现电力线点的快速粗提取;然后运用随机抽样一致性算法剔除残留的电塔点,结合点云高程统计进一步剔除绝缘子点,实现电力线点的精提取;最后利用同一垂直面内电力线点的高程分布特性,实现单根电力线点的快速提取。基于实际输电线路机载LiDAR数据的实验结果表明,该方法可实现电力线点的快速、高精度提取:粗分类后的电力线点中仅含约10%的非电力线点;精分类后约有2%的电力线点被误分为绝缘子点,最终各条电力线点的提取比率平均为98%以上。 展开更多
关键词 机载激光雷达 电力线 点云数据 随机抽样一致性 电力线分股
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基于云支持向量机模型的短期风电功率预测 被引量：44
8
作者 凌武能 杭乃善 李如琦 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期34-38,共5页
将云模型和支持向量机(SVM)相结合,提出一种适合短期风电功率预测的云支持向量机模型。该模型采用云变换方法提取风速序列的定性特征,并通过SVM建立风速特征与风电功率间的关系。对未来24 h的风电功率预测结果显示,该模型在某个点上的... 将云模型和支持向量机(SVM)相结合,提出一种适合短期风电功率预测的云支持向量机模型。该模型采用云变换方法提取风速序列的定性特征,并通过SVM建立风速特征与风电功率间的关系。对未来24 h的风电功率预测结果显示,该模型在某个点上的预测值是一个有稳定倾向的离散值集合。采用逆向云算法求取集合的期望值作为确定性预测结果,并与SVM和自回归求和移动平均(ARIMA)模型的预测结果相比较,结果表明云支持向量机具有更高的预测精度,预测效果显著,因此,该模型可有效应用于短期风电功率预测。 展开更多
关键词 风电 预测 云模型 云变换 支持向量机
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考虑风电高阶不确定性的分布式鲁棒优化调度模型 被引量：38
9
作者 夏鹏 刘文颖 +2 位作者 张尧翔 王维洲 张柏林 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期189-200,共12页
传统计及风电不确定性优化调度方法忽略了风电概率分布规律的高阶不确定性特征,在运行成本、风电消纳水平方面存在进一步优化的空间,为此,建立一种考虑风电高阶不确定性的分布式鲁棒优化调度模型。首先,引入云模型理论,建立能够同时描... 传统计及风电不确定性优化调度方法忽略了风电概率分布规律的高阶不确定性特征,在运行成本、风电消纳水平方面存在进一步优化的空间,为此,建立一种考虑风电高阶不确定性的分布式鲁棒优化调度模型。首先,引入云模型理论,建立能够同时描述风电功率及其概率分布不确定性的风电高阶不确定性模型;在此基础上,结合分布式鲁棒优化理论,以系统综合运行成本最低为优化目标,建立考虑风电高阶不确定性的分布式鲁棒优化调度模型;引入多维序列运算理论,离散化处理风电高阶不确定性云模型,将分布式鲁棒优化模型转换为两阶段非线性优化模型,简化求解。最后,以某地区电网为例,验证了所提模型在提升含风电接入系统优化调度效果方面的有效性。 展开更多
关键词 风电 高阶不确定性 云模型 分布式鲁棒优化 优化调度
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基于云计算的电力设备智能监测系统 被引量：34
10
作者 钟建栩 余少锋 +1 位作者 廖崇阳 马一宁 《云南师范大学学报（自然科学版）》 2022年第3期37-41,共5页
提出了一种融合云计算技术的电力设备智能监测系统;为准确识别电力设备状态,根据建立的目标特征库缩小捕获图像的搜索范围,并基于视觉注意网络进行目标检测;仿真分析表明系统能够快速且准确地识别监测目标.
关键词 电力监控 分布式 云计算 视觉注意网络
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FAE燃料抛撒与云雾状态的控制 被引量：28
11
作者 惠君明 《火炸药学报》 EI CAS CSCD 1999年第1期10-13,共4页
燃料抛撒与云雾状态的控制是提高ＦＡＥ威力的重要途径之一。本文讨论了与燃料抛撒和雾化有关的问题，并在实验基础上归纳得到云爆条件的基本关系式。
关键词 燃料空气炸药 FAE 威力 燃料抛撒 云雾爆轰 云爆
全文增补中
直觉模糊层次分析法下变压器状态的灰色模糊综合评判模型 被引量：30
12
作者 王海亮 邓玲 +3 位作者 何奇 项川 王泉 付豪 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期216-222,共7页
变电设备的状态评估是实行其状态检修工作的基础。针对变压器状态评估中指标信息具有灰色模糊、随机性特点,结合直觉模糊集和云理论提出一种变压器状态的灰色模糊综合评判模型。该模型首先引进直觉模糊层次分析法和模糊熵概念来更为精... 变电设备的状态评估是实行其状态检修工作的基础。针对变压器状态评估中指标信息具有灰色模糊、随机性特点,结合直觉模糊集和云理论提出一种变压器状态的灰色模糊综合评判模型。该模型首先引进直觉模糊层次分析法和模糊熵概念来更为精确地确定评判指标权重集,同时利用正向高斯云算法求得评估指标对应各等级的关联度并作为评判集的模部,再结合专家经验及信息充裕程度以点灰度表征模部信息的可信度,进而建立起灰色模糊评判矩阵并进行综合评估。最后通过实例分析及与其它方法的比较,验证了所提模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电力变压器 状态评估 灰色模糊综合评判法 直觉模糊层次分析法 云理论
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基于云理论的变压器多重故障诊断及短期预测方法 被引量：28
13
作者 周湶 孙超 +3 位作者 廖瑞金 李剑 张镒议 王时征 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1453-1460,共8页
为了对电力变压器在出现异常征兆时基于色谱数据进行短期预测,且在可能存在多重故障类型时能有效诊断,在变压器油色谱分析时引入云理论并进行相应改进。利用云变换算法将故障变压器油色谱数据转换成符合人认知的多个定性云概念,并提出... 为了对电力变压器在出现异常征兆时基于色谱数据进行短期预测,且在可能存在多重故障类型时能有效诊断,在变压器油色谱分析时引入云理论并进行相应改进。利用云变换算法将故障变压器油色谱数据转换成符合人认知的多个定性云概念,并提出发掘油中气体云概念与故障类型间关系的云推理机制。基于分析油中气体单个检修周期内的变化规律,利用云理论对短期内油中气体变化的期望值进行预测,然后利用改进的云推理预测组合规则发生器推理得到一系列有稳定倾向的故障预测结果,并求解相应的可信度,最终给出可信度大于设定阈值的若干预测结果供选取。多实例分析验证表明,云推理故障诊断能对变压器各故障类型及多重故障准确诊断;云预测模型能在非等间隔时间的数据序列下,对适当波动的油中溶解气体分析(DGA)数据准确预测其短期变化趋势及期望值。 展开更多
关键词 云理论 电力变压器 故障诊断 短期预测 云变换 关联规则
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基于云理论和前景理论的变压器状态维修风险决策 被引量：28
14
作者 李如琦 唐林权 +2 位作者 凌武能 李芝荣 王维志 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期104-108,共5页
针对变压器状态维修决策中具有自然语言型评价信息的问题,提出了基于云理论和前景理论的变压器状态维修策略综合评价模型。由技术性指标、经济性指标、安全性指标构成了变压器维修综合评价指标体系。利用云理论表示自然语言型评价信息,... 针对变压器状态维修决策中具有自然语言型评价信息的问题,提出了基于云理论和前景理论的变压器状态维修策略综合评价模型。由技术性指标、经济性指标、安全性指标构成了变压器维修综合评价指标体系。利用云理论表示自然语言型评价信息,实现了定性概念向定量表示的合理转换。在此基础上,应用理想解法求出正(负)理想解方案作为变压器状态维修策略的参考点;利用灰关联分析法构建正(负)关联系数矩阵;基于前景理论及其正负前景价值函数构建了正(负)前景价值矩阵和方案综合前景值最大化的模型,求解得出最优权重;对计算出的最大综合前景值进行分析,最终确定变压器状态维修策略。实例验证了该算法的可行性与有效性,且模型的灵敏度较传统方法高。 展开更多
关键词 变压器 状态维修 云理论 前景理论 灵敏度分析 风险 决策
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基于云计算及大数据技术的电力搜索引擎技术研究 被引量：28
15
作者 楼凤丹 裴旭斌 +1 位作者 王志强 纪德良 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第12期86-92,99,共8页
电力营销经过多年的信息化发展,企业内部已经建立大量异构型应用系统,产生了大量分散的结构化、半结构化、非结构化数据。基于云计算及大数据技术的电力"求索"搜索引擎技术,构建集中式数据中心全文检索的索引,实现对大规模不... 电力营销经过多年的信息化发展,企业内部已经建立大量异构型应用系统,产生了大量分散的结构化、半结构化、非结构化数据。基于云计算及大数据技术的电力"求索"搜索引擎技术,构建集中式数据中心全文检索的索引,实现对大规模不同业务功能和业务数据的统一检索,满足用户从大量异构业务系统和海量数据中进行快速检索的要求。电力"求索"搜索引擎技术基于开源的Elastic Search,利用分布式索引、分布式检索、分布式缓存技术,实现分布式全文检索平台,提供对大规模索引数据的高效管理与快速、灵活的访问能力。通过搜索引擎技术,综合利用文本挖掘、自然语言处理、信息检索等领域的技术,进一步提高全文检索的查准率、查全率。该技术的应用,可以满足大规模不同业务数据的统一检索的需求;并同时满足大规模数据检索请求的快速响应要求。 展开更多
关键词 ELASTIC SEARCH 电力 云计算 大数据 分布式全文检索 单点登录
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电力设备状态高速采样数据的云存储技术研究 被引量：28
16
作者 宋亚奇 刘树仁 +2 位作者 朱永利 王德文 李莉 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期150-156,共7页
提出基于Hadoop和HBase的电力设备状态高速采样数据的存储方案,基于MapReduce设计实现了设备状态高速采样数据的并行查询方法。创建了1个包含20个节点(每个节点配置4核CPU)的Hadoop集群,并对集群进行了基准测试,测试结果表明所建集群适... 提出基于Hadoop和HBase的电力设备状态高速采样数据的存储方案,基于MapReduce设计实现了设备状态高速采样数据的并行查询方法。创建了1个包含20个节点(每个节点配置4核CPU)的Hadoop集群,并对集群进行了基准测试,测试结果表明所建集群适合进行大量数据的读写。以绝缘子泄漏电流数据为例,使用YCSB对所建存储系统进行了性能测试,测试结果表明,Hadoop和Hbase在存储容量、吞吐量以及查询延迟上提供了足够高的性能,能够满足智能电网状态监测数据可靠性及实时性要求。 展开更多
关键词 电力设备 监测 采样 数据处理 云计算 HADOOP HBASE
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基于云物元分析理论的电能质量综合评估模型 被引量：28
17
作者 夏非 范莉 +1 位作者 苏浩益 李如琦 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期6-10,共5页
针对电能质量综合评估的特点,将层次分析法、熵权法和均方差法相结合得到电能质量综合评估中各项指标的权重值。充分考虑电能质量分类等级边界值的随机性和模糊性,综合云模型的不确定推理特性与物元分析理论兼具定性定量分析的优点,提... 针对电能质量综合评估的特点,将层次分析法、熵权法和均方差法相结合得到电能质量综合评估中各项指标的权重值。充分考虑电能质量分类等级边界值的随机性和模糊性,综合云模型的不确定推理特性与物元分析理论兼具定性定量分析的优点,提出了基于云物元分析理论的电能质量综合评估模型。通过建立电能质量综合评估的标准云物元模型,计算待评物元与标准云物元模型之间的关联度,在此基础上定义了置信度系数,使得所提方法具有同时给出电能质量综合评估结果和评估结果置信度信息的优点。实际算例分析验证了该模型的优越性和有效性。 展开更多
关键词 电能质量 综合评估 云模型 物元理论 关联度
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基于灰云模型的电力变压器故障诊断 被引量：25
18
作者 蔡红梅 陈剑勇 苏浩益 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期151-155,共5页
为了提高油中溶解气体分析方法的诊断能力,提出了基于灰云模型的电力变压器故障诊断新方法。通过熵理论引入软化因子,将电力变压器故障诊断标准矩阵中的分类界限值转化为区间数概念。利用峰值、左右界限值、熵、超熵表征灰云模型,以此... 为了提高油中溶解气体分析方法的诊断能力,提出了基于灰云模型的电力变压器故障诊断新方法。通过熵理论引入软化因子,将电力变压器故障诊断标准矩阵中的分类界限值转化为区间数概念。利用峰值、左右界限值、熵、超熵表征灰云模型,以此反映电力变压器故障诊断分类界限值的模糊性和随机性。建立电力变压器故障诊断各评估指标重要性信息的未确知有理数,得到各指标的权重值,有效地减少了诊断结果的主观性。利用结合灰云模型实现白化权函数的灰色聚类算法对变压器故障类型进行分析和判断。实际算例分析结果表明,所提方法诊断精度较高,验证了该模型的实用性和有效性,并具有分析速度快,实时性较好的优点。 展开更多
关键词 溶解气体分析 电力变压器 故障诊断 灰云 灰色聚类 云理论 软化因子
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基于正态云模型的区域矿产资源可持续力评价 被引量：25
19
作者 薛黎明 崔超群 +3 位作者 李长明 朱琳龙 黄瑜 刘保康 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期67-74,共8页
矿产资源是人类生存和社会可持续发展的基础,研究区域矿产资源的可持续力发展水平、能力和发展趋势,不仅仅是个地区问题,更应是资源保障问题,因而对我国资源承载能力和可持续发展具有十分重要的意义。针对当前区域矿产资源可持续力定量... 矿产资源是人类生存和社会可持续发展的基础,研究区域矿产资源的可持续力发展水平、能力和发展趋势,不仅仅是个地区问题,更应是资源保障问题,因而对我国资源承载能力和可持续发展具有十分重要的意义。针对当前区域矿产资源可持续力定量测度研究较少,且现有评价方法不能同时兼顾指标的模糊性与随机性的难题,该研究将正态云模型引入区域矿产资源可持续力综合评价。从资源、经济、环境(含人口)三方面构建矿产资源可持续力评价指标体系,基于正态云模型结合改进的层次分析法,不仅使得指标特点得以保真,而且各指标权重的计算量也大大减少,提高了评价方法的适用性。以湖南省2010—2015年间的矿产资源为研究对象,进行矿产资源可持续力定量测度。结果显示,6年间,湖南省矿产资源可持续力状态虽然始终处于III级(一般)状态,但可持续力综合值从2.600 0上升到3.070 8,区域矿产资源可持续力水平有日趋增加态势;个别评价指标仍处于较弱状态,单位GDP能耗量、万元工业产值中矿业产值比率、人口密度单因子得分值均<2.5,表明这些指标相对较弱,有待进一步采取相关措施进行改善。该评价结果与实地调研基本吻合,表明该方法是可行的。本方法在定量评价中能兼顾随机性和模糊性,且计算过程简便,结果可靠,能为矿产资源定量评价提供参考。 展开更多
关键词 矿产资源 可持续力 正态云 综合评价 区域
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基于云物元分析原理的电力变压器故障诊断方法研究 被引量：24
20
作者 谢庆 彭澎 +3 位作者 唐山 李燕青 郑娜 律方成 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期74-77,82,共5页
变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器故障诊断的重要方法。针对物元理论变压器故障诊断方法中,在建立故障模式物元模型时没有考虑边界值的不确定性的不足,首次在变压器故障诊断研究方面引入云模型,结合云模型的不确定推理特性以及... 变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器故障诊断的重要方法。针对物元理论变压器故障诊断方法中,在建立故障模式物元模型时没有考虑边界值的不确定性的不足,首次在变压器故障诊断研究方面引入云模型,结合云模型的不确定推理特性以及物元理论能同时进行定性定量分析问题的优点,提出了一种基于云物元分析原理和DGA相结合的电力变压器故障诊断新方法。通过建立变压器故障诊断的云物元模型和计算特征云物元与标准云物元之间的关联函数,实现对变压器故障模式的有效识别。实例分析验证了方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 电力变压器 DGA 云模型 云物元分析原理 故障诊断
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