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题名基于电力大数据的客户立体画像构建及应用研究
被引量：10
- 1
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作者
余文辉
吴争荣
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机构
中国南方电网有限责任公司
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出处
《计算技术与自动化》
2020年第2期164-169,共6页
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基金
南方电网重点科技项目(0000002018030103kJ00009)。
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文摘
随着时代的不断进步和科学技术的不断发展,物联网以及智能电网开始慢慢走入生活,被越来越多的人所熟知,加上"互联网+"战略,电力大数据对电网企业的发展已经造成了颠覆性的冲去。通过介绍电力大数据的概念,对客户立体画像进行概述,为后续的应用研究打下铺垫。同时,更加肯定了客户立体画像的应用范围之广,它将带给电力企业新的高度和新的发展。
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关键词
电力大数据
客户立体画像
科学技术
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Keywords
power big data
customer stereo portrait
science technology
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分类号
TM726.1
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名广州萝岗供电局大客户满意度的调查与评价分析
被引量：1
- 2
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作者
伍伟华
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机构
广州萝岗供电局
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出处
《华北电力大学学报（社会科学版）》
2008年第2期24-27,共4页
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文摘
电力体制改革和市场供求关系的变化使供电企业开始认识到只有真正提高服务质量才能实现自身的可持续发展,而服务质量的评价是提高服务质量的前提,基于此本文对供电企业大客户满意度的综合评价体系进行研究。基于广州电力供应的特殊性,本文针对萝岗供电局的实际,建立了适当的大客户满意指标评价体系,并对各满意度指标的计算方法和模糊熵权处理做了系统研究。在对萝岗实际抽样调查数据分析的基础上,得出萝岗供电局大客户满意度不高的结论,为萝岗供电局未来拓展市场、提高服务质量提供了有效依据。
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关键词
电力大客户
客户满意度
综合评价
服务质量
模糊层次分析法
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Keywords
power big customer
customer satisfaction degree
comprehensive evaluation
servicequality
fuzzy AHP
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分类号
F407.61
[经济管理—产业经济]
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题名基于用电大数据分析的用户终端综合能源服务新模式
被引量：5
- 3
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作者
马国真
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机构
国网河北省电力公司经济技术研究院
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出处
《能源研究与管理》
2021年第3期9-12,17,共5页
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文摘
受现代新能源发展的影响,传统类型能源市场的商业服务模式发生了深刻改变,提出基于用电大数据分析的用户终端综合能源服务新模式。从国外和国内两个视角入手,分析用户终端的综合能源服务模式现状,了解用户终端综合能源服务模式存在的3个作用:1)转换管理方式提高能源的利用率;2)双控模式减少能源成本造成的压力;3)提高能源资源的集中分配率。基于用电大数据分析能源市场需求,加大经费投入能源技术创新,推进互联网增值服务搭建能源管理平台,完成用户终端综合能源服务模式优化,为传统产业战略转型提供科学依据。
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关键词
用电大数据
用户终端
综合能源服务
资源效率利用率
客户需求
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Keywords
power big data
user terminal
integrated energy services
resource efficiency and utilization
customer needs
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分类号
TK018
[动力工程及工程热物理]
TM74
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名电力大数据电子商务应用研究
被引量：1
- 4
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作者
陈永军
吴立
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机构
国网电子商务有限公司
国网汇通金财(北京)信息科技有限公司
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出处
《现代信息科技》
2020年第17期107-110,113,共5页
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文摘
电力大数据目前主要应用于电力企业自身传统业务,其价值仍未被有效挖掘使用。随着国家“互联网+”行动计划的部署,电力企业充分发挥电力大数据资产优势,开展跨业务、跨层级的多维分析和深度数据挖掘,加强内部资源优化整合,有效促进管理变革成了当前紧迫需要。针对电力大数据在电子商务领域的应用进行研究,助力支撑电子商务、互联网金融服务等新兴业务,加快企业“互联网+能源”创新发展。
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关键词
电力大数据
能源电商
客户分群
履约风险
多维分析
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Keywords
power big data
energy e-commerce
customer grouping
performance risk
multidimensional analysis
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TM769
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于流数据聚类算法的电力大数据异常检测
被引量：15
- 5
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作者
于小青
齐林海
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机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
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出处
《电力信息与通信技术》
2020年第3期8-14,共7页
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基金
国家电网公司科技项目资助“城市电网电能质量大数据深化分析及应用技术研究”(52094018001C)。
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文摘
针对电力大数据流的异常检测问题,该文将流数据聚类算法与电力大数据相结合,针对现有流数据聚类算法不易存储全部数据、断电数据易丢失等问题,以及流数据聚类算法对于离线阶段聚类算法实时应答的要求,从数据的完整性、安全性以及流数据聚类算法的低时间复杂度的角度出发,对CluStream流数据聚类算法进行改进,提出流式K-means聚类算法。对在线阶段,使用Redis集群进行流数据的缓冲,并设计节点时间衰减策略,增大心跳消息中有效消息所占比例;对离线阶段聚类算法进行优化,使用最佳距离法确定初始聚类中心,减少迭代次数;最后,使用所提出的流式K-means聚类算法进行用户用电异常行为检测,实验结果表明,该算法能够很好的发现用户用电异常行为。
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关键词
电力大数据
流数据聚类
流式K-means聚类
用户用电异常
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Keywords
power big data
stream data clustering
streaming K-means clustering
abnormal customer electricity behavior
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于电力大数据的电费回收风险防控策略研究
被引量：1
- 6
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作者
汤林
张婧
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机构
国网重庆市区供电公司
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出处
《重庆电力高等专科学校学报》
2021年第5期34-36,共3页
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文摘
新冠疫情期间,政府部门采取的封闭式管理、用电客户欠费不停电等措施,使供电企业传统电费回收工作受到巨大冲击,暴露出电费催缴手段大量依赖人力、风险防控对象群体窄的问题。同时,随着"新基建"的提倡,"大云物移"等互联网技术的快速发展,供电企业数字化转型迫在眉睫。本文通过对全量客户历史缴费数据、历史电量等数据进行挖掘分析,采用人工智能领域中的深度学习算法,构建客户的电费回收风险、缴费行为习惯、居住行为和用电行为等的数学模型,结合电话催收和线上缴费渠道推广等方式,制订出6条差异化的电费回收风险防控策略。应用结果表明,新策略可有效压降月底欠费客户数量,全面提升供电企业电费回收精益化、数字化、智能化管理水平。
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关键词
电费回收
电力大数据
深度学习
风险评估
客户画像
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Keywords
electricity fee recovery
electric power big data
deep learning
risk assessment
customer portrait
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分类号
F426.61
[经济管理—产业经济]
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