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“五个一批”精准扶贫思想视阈下多维贫困治理研究 被引量:25
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作者 黄承伟 王猛 《河海大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 2017年第5期1-5,47,共6页
贫困的多维性决定了贫困治理主体和治理手段的多元化。精准扶贫思想通过"五个一批"的制度设计,实现了扶贫项目安排的精准化,并验证了多维贫困治理理论的正确性。在分析验证"五个一批"扶贫思想建构于多维贫困理论、... 贫困的多维性决定了贫困治理主体和治理手段的多元化。精准扶贫思想通过"五个一批"的制度设计,实现了扶贫项目安排的精准化,并验证了多维贫困治理理论的正确性。在分析验证"五个一批"扶贫思想建构于多维贫困理论、环境决定论、治理理论及内源性发展理论等基础之上,体现了公共政策的精准性和靶向性,具有理论高度,同时又完全符合"四个全面"战略布局和中华民族伟大复兴的时代要求。在河南兰考精准扶贫、精准脱贫的案例中,"五个一批"精准扶贫思想与微观情景变量进行了有效结合,实现了公共政策产出绩效的最大化,助推了兰考县脱贫摘帽目标的实现。 展开更多
关键词 “五个一批” 精准扶贫 多维贫困治理 河南兰考
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中国大城市低收入邻里及其居民的贫困集聚度和贫困决定因素 被引量:50
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作者 何深静 刘玉亭 +1 位作者 吴缚龙 Chris Webster 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期1464-1475,共12页
基于2007年在中国6个大城市开展的大规模家庭户调查,采用FGT指数法和逻辑回归分析方法,探讨中国大城市低收入邻里及其居民的贫困集聚程度和决定因素。研究发现,老城衰败邻里的贫困集聚度最高,同时承受多重不利状况的下岗/失业人员的贫... 基于2007年在中国6个大城市开展的大规模家庭户调查,采用FGT指数法和逻辑回归分析方法,探讨中国大城市低收入邻里及其居民的贫困集聚程度和决定因素。研究发现,老城衰败邻里的贫困集聚度最高,同时承受多重不利状况的下岗/失业人员的贫困集聚度也是最高;事实贫困、被剥夺感与社会福利分配之间存在不匹配现象。在贫困的决定因素方面,制度保障和市场薪酬对城市贫困的发生具有同等重要的作用,但对不同低收入邻里和不同社会群体又表现出不同的关联性。随着市场作用的加强,市场薪酬机制正在成为贫困产生的更为重要的决定性因素。 展开更多
关键词 贫困集聚 贫困决定因素 低收入邻里 社会群体 中国
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中国大城市贫困研究的多种测度与多层模型分析 被引量:16
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作者 何深静 左姣姣 +1 位作者 朱寿佳 刘玉亭 《人文地理》 CSSCI 北大核心 2014年第6期74-80,87,共8页
基于六大城市住户调查数据,采用多种贫困测度和多层模型分析的方法,探讨中国大城市居民贫困状况及其影响因素。研究发现,大城市低收入邻里的贫困状况存在较大差异,其中广州、西安的相对丢失(relative deprivation)严重且低收入群体层级... 基于六大城市住户调查数据,采用多种贫困测度和多层模型分析的方法,探讨中国大城市居民贫困状况及其影响因素。研究发现,大城市低收入邻里的贫困状况存在较大差异,其中广州、西安的相对丢失(relative deprivation)严重且低收入群体层级结构复杂,昆明的贫困深度大,而武汉财富集聚相对明显。贫困多层模型表明低收入邻里贫困的主要影响因素仍存在于个体层面,个体在家庭制度、市场制度、国家福利供应中所表现的特征影响了贫困发生率;城市贫困同时存在邻里效应,主要体现在邻里经济状况和贫困文化的影响作用;而城市间的贫困差异亦不可忽视。 展开更多
关键词 贫困测度 贫困影响因素 邻里效应 福利三角
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高校贫困生认定存在的问题与对策研究 被引量:5
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作者 夏金元 杨帆 王国昌 《郧阳师范高等专科学校学报》 2011年第2期114-116,共3页
高校贫困生认定作为高校贫困生资助工作的首要环节,其准确性直接影响到高校贫困生资助的效益与效率,影响到高等教育机会的公平与均等。在反思高校贫困生认定现状、问题的基础上,对高校贫困生认定的完善与发展作进一步的探讨,为建立科学... 高校贫困生认定作为高校贫困生资助工作的首要环节,其准确性直接影响到高校贫困生资助的效益与效率,影响到高等教育机会的公平与均等。在反思高校贫困生认定现状、问题的基础上,对高校贫困生认定的完善与发展作进一步的探讨,为建立科学、合理、可持续的高校贫困生资助机制提供理论指导与实践支持。 展开更多
关键词 大学生 贫困认定 问题 对策
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基于校园一卡通数据的高校贫困生认定应用研究
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作者 王新雷 史瑞刚 《计算机应用文摘》 2023年第1期19-21,共3页
贫困大学生的认定一直是高校学生资助管理的难点之一,国家为高校贫困生认定建立了较为完善的学生资助政策体系,但是高校在贫困生认定、助学金发放上的材料真实性审核、认定过程存在主观因素等问题。文章构建了基于校园一卡通数据的贫困... 贫困大学生的认定一直是高校学生资助管理的难点之一,国家为高校贫困生认定建立了较为完善的学生资助政策体系,但是高校在贫困生认定、助学金发放上的材料真实性审核、认定过程存在主观因素等问题。文章构建了基于校园一卡通数据的贫困生认定框架,应用机器学习算法建立了贫困生识别模型,将模型识别后的贫困生数据发送到贫困生数据库仓库,为高校贫困生精准帮扶工作提供更科学、高效、可量化的决策支持。 展开更多
关键词 贫困生 校园一卡通 贫困认定 贫困识别
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