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基于大数据的化工企业时空变化特征及其对水域的潜在影响分析方法
被引量:
5
1
作者
王紫薇
蔡红艳
陈慕琳
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2022年第4期673-683,共11页
区域水环境影响评估是指导产业布局与结构优化、防范和降低环境风险的重要步骤。基于互联网爬取的企业数据,探究了江苏省1990—2020年化工类企业的时空分布特征,同时引入区域生长法模拟化工企业的潜在影响区,即考虑企业周边地形梯度差...
区域水环境影响评估是指导产业布局与结构优化、防范和降低环境风险的重要步骤。基于互联网爬取的企业数据,探究了江苏省1990—2020年化工类企业的时空分布特征,同时引入区域生长法模拟化工企业的潜在影响区,即考虑企业周边地形梯度差异所模拟的影响范围,最后分析了企业对周边水域的潜在影响并提出了相应的防控建议。结果表明:(1)1990—2020年,江苏省化工类企业数量呈现出先快速增加而后缓慢增加再缓慢减少的变化趋势,空间上呈现“南多北少,亲水型”的分布特征;(2)企业对周边水域和水源地保护区均产生一定威胁,在2020年,江苏省超过20%的水域位于化工企业3 km范围内,接近6%的水域位于企业潜在影响区域内。此外,超过200个(5%)化工类企业位于116个水源地保护区内;(3)通过梳理文献及报道资料,发现水污染事件分布与本文所识别的重点河流(孟津河、大浦港、灌河及夹江等)具有较好的一致性,说明了识别结果的可靠性。本文从化工企业的互联网数据挖掘出发,结合企业潜在影响区的模拟,能够有效识别水域影响重点区域/河段,相关研究方法可为全国化工类企业的水域影响评估提供支撑。
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关键词
化工企业
区域生长法
互联网数据
水环境
潜在影响区域
时空分布
江苏省
重点河流
原文传递
潜在污染源对食品厂区环境空气影响评价
被引量:
3
2
作者
付聪
仝纪龙
+1 位作者
袁九毅
潘峰
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期175-178,共4页
目前对食品加工类项目的环境影响评价重点分析和评价的内容集中在项目自身的排污治理措施分析。而往往忽视了外界潜在污染源对食品厂区的环境空气影响,文章探讨了外界潜在污染源对食品厂区环境空气影响评价方法,分别从评价因子选取、标...
目前对食品加工类项目的环境影响评价重点分析和评价的内容集中在项目自身的排污治理措施分析。而往往忽视了外界潜在污染源对食品厂区的环境空气影响,文章探讨了外界潜在污染源对食品厂区环境空气影响评价方法,分别从评价因子选取、标准值确定、模式选取、预测结果分析评价等方面进行研究。并以乳制品厂为实例进行说明,通过分析预测结果判断外界潜在污染源与乳制品厂之间距离是否合理,并且判断外界潜在污染源是否对乳制品卫生安全构成威胁。
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关键词
潜在污染源
食品厂区
乳制品厂
环境空气
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职称材料
佛山市南海区PM_(2.5)污染特征分析
被引量:
1
3
作者
周柳艺
《广东化工》
CAS
2018年第12期35-37,共3页
分析佛山市南海区PM_(2.5)的污染特征。结果表明,南海区PM_(2.5)日变化特征显著,其夜间值高于白天,呈典型的双峰型变化;对南海气象局站点一次冬季持续高污染过程进行模拟分析表明,该站点PM_(2.5)的潜在污染源区主要分布在该站点以北的2~...
分析佛山市南海区PM_(2.5)的污染特征。结果表明,南海区PM_(2.5)日变化特征显著,其夜间值高于白天,呈典型的双峰型变化;对南海气象局站点一次冬季持续高污染过程进行模拟分析表明,该站点PM_(2.5)的潜在污染源区主要分布在该站点以北的2~3 km内。
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关键词
南海区
PM2.5
气象要素
潜在污染源区
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职称材料
题名
基于大数据的化工企业时空变化特征及其对水域的潜在影响分析方法
被引量:
5
1
作者
王紫薇
蔡红艳
陈慕琳
机构
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
中国科学院大学资源与环境学院
出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2022年第4期673-683,共11页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC1800103)。
文摘
区域水环境影响评估是指导产业布局与结构优化、防范和降低环境风险的重要步骤。基于互联网爬取的企业数据,探究了江苏省1990—2020年化工类企业的时空分布特征,同时引入区域生长法模拟化工企业的潜在影响区,即考虑企业周边地形梯度差异所模拟的影响范围,最后分析了企业对周边水域的潜在影响并提出了相应的防控建议。结果表明:(1)1990—2020年,江苏省化工类企业数量呈现出先快速增加而后缓慢增加再缓慢减少的变化趋势,空间上呈现“南多北少,亲水型”的分布特征;(2)企业对周边水域和水源地保护区均产生一定威胁,在2020年,江苏省超过20%的水域位于化工企业3 km范围内,接近6%的水域位于企业潜在影响区域内。此外,超过200个(5%)化工类企业位于116个水源地保护区内;(3)通过梳理文献及报道资料,发现水污染事件分布与本文所识别的重点河流(孟津河、大浦港、灌河及夹江等)具有较好的一致性,说明了识别结果的可靠性。本文从化工企业的互联网数据挖掘出发,结合企业潜在影响区的模拟,能够有效识别水域影响重点区域/河段,相关研究方法可为全国化工类企业的水域影响评估提供支撑。
关键词
化工企业
区域生长法
互联网数据
水环境
潜在影响区域
时空分布
江苏省
重点河流
Keywords
chemical
enterprises
regional
growth
method
Internet
data
water
environment
potential
pollution
area
temporal
and
spatial
distribution
Jiangsu
key
river
分类号
X52 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
潜在污染源对食品厂区环境空气影响评价
被引量:
3
2
作者
付聪
仝纪龙
袁九毅
潘峰
机构
兰州大学资源环境学院
兰州大学环境质量评价研究中心
出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期175-178,共4页
文摘
目前对食品加工类项目的环境影响评价重点分析和评价的内容集中在项目自身的排污治理措施分析。而往往忽视了外界潜在污染源对食品厂区的环境空气影响,文章探讨了外界潜在污染源对食品厂区环境空气影响评价方法,分别从评价因子选取、标准值确定、模式选取、预测结果分析评价等方面进行研究。并以乳制品厂为实例进行说明,通过分析预测结果判断外界潜在污染源与乳制品厂之间距离是否合理,并且判断外界潜在污染源是否对乳制品卫生安全构成威胁。
关键词
潜在污染源
食品厂区
乳制品厂
环境空气
Keywords
potential
pollution
source
food
processing
area
milk
product
workshop
ambient
air
分类号
X82 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
佛山市南海区PM_(2.5)污染特征分析
被引量:
1
3
作者
周柳艺
机构
暨南大学
出处
《广东化工》
CAS
2018年第12期35-37,共3页
文摘
分析佛山市南海区PM_(2.5)的污染特征。结果表明,南海区PM_(2.5)日变化特征显著,其夜间值高于白天,呈典型的双峰型变化;对南海气象局站点一次冬季持续高污染过程进行模拟分析表明,该站点PM_(2.5)的潜在污染源区主要分布在该站点以北的2~3 km内。
关键词
南海区
PM2.5
气象要素
潜在污染源区
Keywords
nanhaidistract
PM2.5
meteorologicalelements
potential
pollution
source
area
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大数据的化工企业时空变化特征及其对水域的潜在影响分析方法
王紫薇
蔡红艳
陈慕琳
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2022
5
原文传递
2
潜在污染源对食品厂区环境空气影响评价
付聪
仝纪龙
袁九毅
潘峰
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2009
3
下载PDF
职称材料
3
佛山市南海区PM_(2.5)污染特征分析
周柳艺
《广东化工》
CAS
2018
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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