期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种MongoDB集群数据布局优化方法研究
被引量：
7
1
作者
冯东煜
朱立谷
+1 位作者
肖子达
刘迪
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第17期77-84,共8页
传统关系型数据库在处理大规模数据应用时暴露出许多难以克服的问题,No SQL以独有的特点在大数据背景下得到广泛应用。选择快递业寄递大数据应用为背景,研究Mongo DB分片集群的数据布局优化方法。介绍基于Mongo DB分片集群的快递寄递数...
传统关系型数据库在处理大规模数据应用时暴露出许多难以克服的问题,No SQL以独有的特点在大数据背景下得到广泛应用。选择快递业寄递大数据应用为背景,研究Mongo DB分片集群的数据布局优化方法。介绍基于Mongo DB分片集群的快递寄递数据离线分析系统。根据快递运单字段特点研究Mongo DB片键策略,提出基于分片标签的连续均匀数据条带化数据布局方法。对提出的数据布局方法进行测试,结果表明采用该方法的Mongo DB集群数据均匀分布和统计分析性能均达到较高水平,并且通过扩展集群分片数目可以进一步提升系统性能。
展开更多
关键词
寄递数据
MONGODB
片键策略
分组聚合
下载PDF
职称材料
题名
一种MongoDB集群数据布局优化方法研究
被引量：
7
1
作者
冯东煜
朱立谷
肖子达
刘迪
机构
中国传媒大学计算机学院
安防大数据处理与应用北京市重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第17期77-84,共8页
基金
国家自然科学基金(No.6137006)
文摘
传统关系型数据库在处理大规模数据应用时暴露出许多难以克服的问题,No SQL以独有的特点在大数据背景下得到广泛应用。选择快递业寄递大数据应用为背景,研究Mongo DB分片集群的数据布局优化方法。介绍基于Mongo DB分片集群的快递寄递数据离线分析系统。根据快递运单字段特点研究Mongo DB片键策略,提出基于分片标签的连续均匀数据条带化数据布局方法。对提出的数据布局方法进行测试,结果表明采用该方法的Mongo DB集群数据均匀分布和统计分析性能均达到较高水平,并且通过扩展集群分片数目可以进一步提升系统性能。
关键词
寄递数据
MONGODB
片键策略
分组聚合
Keywords
posting
and
delivering
data
MongoDB
shard-key
strategy
grouping
and
aggregation
分类号
TP316 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种MongoDB集群数据布局优化方法研究
冯东煜
朱立谷
肖子达
刘迪
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
7
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
