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CART决策树在旅游保险数据中的研究
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作者 王舜 《软件》 2022年第10期122-124,共3页
通过CART分类决策树,找到各指标对是否购买该公司旅游保险的影响程度,使得旅游保险行业更容易寻求到更多的潜在的在保人。对Tour&Traves公司提供的数千条客户基本信息进行处理,利用CART决策树算法对该数据进行分析以及建立模型,并... 通过CART分类决策树,找到各指标对是否购买该公司旅游保险的影响程度,使得旅游保险行业更容易寻求到更多的潜在的在保人。对Tour&Traves公司提供的数千条客户基本信息进行处理,利用CART决策树算法对该数据进行分析以及建立模型,并对决策树模型进行评价和可视化输出。为了避免原模型过拟合的问题,在原有CART分类决策树模型进行后剪枝,在不减少模型正确率的情况下降低了模型的复杂度。 展开更多
关键词 CART决策树 后剪枝算法 旅游保险
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决策树数据挖掘技术在医学诊断中的实现 被引量:5
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作者 陈健 《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》 CAS 2021年第2期47-52,共6页
在决策树数据挖掘技术上提出PEP后剪枝算法,对数据预处理、决策树的生成和导出决策规则及测试等问题进行了分析和研究,并建立了一个可视化系统,在分析有关医学诊断数据表的数据挖掘中,有些规则对于医学诊断具有一定的借鉴意义,取得了比... 在决策树数据挖掘技术上提出PEP后剪枝算法,对数据预处理、决策树的生成和导出决策规则及测试等问题进行了分析和研究,并建立了一个可视化系统,在分析有关医学诊断数据表的数据挖掘中,有些规则对于医学诊断具有一定的借鉴意义,取得了比较满意的实际应用成效。 展开更多
关键词 决策树 PEP后剪枝算法 可视化 决策表 数据挖掘
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