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基于区间值模糊熵的网络舆情突发事件应急群决策模型 被引量:6
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作者 樊自甫 田苡毓 吕浪 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第13期40-43,共4页
随着社交网络的广泛使用,网络舆情突发事件的爆发由单一性向多发性转变。文章特别针对同时爆发的多个网络舆情突发事件,构建了应急群决策模型。首先提取可有效衡量网络舆情突发事件危机程度的指标,再运用区间值模糊熵计算其合理权重,采... 随着社交网络的广泛使用,网络舆情突发事件的爆发由单一性向多发性转变。文章特别针对同时爆发的多个网络舆情突发事件,构建了应急群决策模型。首先提取可有效衡量网络舆情突发事件危机程度的指标,再运用区间值模糊熵计算其合理权重,采用加权集结得到各事件的综合效果区间值,通过两两比较所得的可能优先度排序即可得到舆情最为严重的突发事件.算例分析结果验证了模型的合理性,提高了应急处理效率,能帮助应急部门更好地处理网络舆情危机,提高舆情导控能力。 展开更多
关键词 网络舆情突发事件 应急群决策模型 区间值模糊熵 可能优先度
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区间值模糊环境下的不确定网络舆情突发事件应急决策方案优选方法 被引量:7
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作者 张倩生 谢柏林 张新猛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第S1期70-74,共5页
网络舆情突发事件由于前兆信息不充分,具有明显的不确定性特征和社会危害性,各相关应急管理部门往往会根据自身利益的不同预先制定多个备选应急决策方案来处置舆情危机。为辅助决策者最终从中选择出一个效果最佳的应急方案,首先提取一... 网络舆情突发事件由于前兆信息不充分,具有明显的不确定性特征和社会危害性,各相关应急管理部门往往会根据自身利益的不同预先制定多个备选应急决策方案来处置舆情危机。为辅助决策者最终从中选择出一个效果最佳的应急方案,首先提取一些可有效衡量不确定网络舆情突发事件应急方案效果的重要评估指标,再基于指标的区间模糊信息熵测度来获取其合理权重,进而通过对所有应急指标评估值的加权集结运算得到各备选决策方案的综合效果区间评估值,最后根据区间值两两比较的可能优先度大小,给已有的各应急决策方案优先排序,可极大地提高网络舆情突发事件应急处置效率。 展开更多
关键词 网络舆情突发事件 应急决策 区间模糊信息熵 可能优先度
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北京城市潜在林木树冠覆盖的区域分布、动态变化与评价研究 被引量:7
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作者 贾宝全 张文 +1 位作者 李晓婷 李彤 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期874-887,共14页
城市林木树冠覆盖(urban tree canopy,UTC)既是衡量一个城市生态状况的标志性指标,也是衡量森林城市建设成就的关键指标,其中的潜在林木树冠覆盖(possible urban tree canopy,简称PUTC)又与城市森林建设目标的科学制定息息相关。在国外... 城市林木树冠覆盖(urban tree canopy,UTC)既是衡量一个城市生态状况的标志性指标,也是衡量森林城市建设成就的关键指标,其中的潜在林木树冠覆盖(possible urban tree canopy,简称PUTC)又与城市森林建设目标的科学制定息息相关。在国外文献与实践案例研究的基础上,以北京市六环外1km以内范围为研究对象,利用2002和2013年的0.5m分辨率航、卫片影像,通过其解译的地表覆盖数据,对其两个年度的潜在林木树冠覆盖的区域分布和动态变化进行分析,并利用人口密度、道路密度和现实林木树冠覆盖率等指标,以村(社区)为单元对其潜在林木树冠覆盖的优先度进行了分析评价。结果显示,11年间,研究区域的PUTC从40882.18hm^2减少到了18845.82hm^2,空间分布也呈现出沿环路越是靠近城市中心区域,其分布也越少的格局,从其类型上看,随着时间的推移,其类型的丰富度也越来越低,到2013年,则呈现出荒草地类型绝对占优的格局。PUTC的斑块数量从109892个减少为7793个,但斑块平均面积从2002年的0.37hm^2增加到了2013年的2.36hm^2,斑块大小格局也从2002年的小斑块占绝对优势演变为各种类型"平分秋色"的状况。以PUTC为核心的村(社区)区域潜力评价结果显示,整个研究区域在2002年时低潜力和中潜力区域范围最大,分别占到了研究区域的32.39%和28.83%,2013年时潜力格局改变为极低潜力和低潜力区域面积最大,分别占研究区域总面积的25.83%和50.94%。极高优先度和高优先度区域应该是北京城市未来重点发展城市森林的区域,目前的潜在优先度评价结果表明,其面积占比分别达到了研究区域面积的13.11%和41.79%,其中极高优先度区域主要分布在构成城市核心区的东城区和西城区,因此北京城区未来的林木树冠发展策略应该走植被潜在斑块与不透水地表潜在斑块共同开发之路。 展开更多
关键词 北京 潜在林木树冠覆盖 动态特征 优先度 高分影像
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泛化模糊多属性决策供应商选择研究
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作者 胡凌俊 洪跃 《工业控制计算机》 2017年第8期120-122,共3页
对于核心企业而言,如何科学合理地选择供应商对企业成本的控制、供应链的稳定、公司风险的管理都有着极其关键的作用。主要运用模糊理论构建一个基于泛化模糊数的多属性决策供应商选择模型。模型对属性权重的考虑使得模型更为贴合实际... 对于核心企业而言,如何科学合理地选择供应商对企业成本的控制、供应链的稳定、公司风险的管理都有着极其关键的作用。主要运用模糊理论构建一个基于泛化模糊数的多属性决策供应商选择模型。模型对属性权重的考虑使得模型更为贴合实际且结果更加合理。采用结合矩阵互补特性的可能度偏好矩阵对备选供应商进行排序并得到排序向量。模型可以通过泛化模糊数中参数的调节来满足不同的专家偏好,以使之适应不同的决策环境。 展开更多
关键词 模糊理论 泛化模糊数 可能度偏好矩阵 排序向量
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