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题名基于近红外光谱法的14类纤维快速无损鉴别
被引量：4
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作者
苏子越
赵珍玉
孙克强
王京力
巫莹柱
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机构
五邑大学
中山海关技术中心
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出处
《棉纺织技术》
CAS
北大核心
2023年第1期43-46,共4页
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基金
广东省科技厅大专项(2019-252)
江门市基础与应用基础研究重点项目(2021030103890006796)
+1 种基金
揭阳市产学研重点项目(skjcx033)
五邑大学创新创业及研究生教研教改项目(pd⁃jh202160514,YJS⁃QT⁃17⁃02)。
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文摘
探讨基于近红外光谱法的14类纤维快速无损鉴别方法。采用近红外光谱仪采集14类常见服装用纤维的光谱图,采用主成分分析法提取类似指纹的专属谱图,在设定适合阈值下,采用聚类分析法对其进行鉴别研究。结果表明:14类纤维经一阶导数和矢量归一法光谱预处理,结合欧氏距离标准法进行聚类分析,构建特定频率范围的鉴别模型,所有纤维的正判率达到100%。认为:该方法能够实现对14类常见服装用纤维的简便、无损、高效、准确定性鉴别。
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关键词
有机纤维
无损鉴别
近红外光谱
主成分分析
聚类分析
欧氏距离
正判率
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Keywords
organic fiber
nondestructive identification
near-infrared spectroscopy
principal component analysis
cluster analysis
Euclidean Distance
positive judgment rate
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分类号
TS107.2
[轻工技术与工程—纺织工程]
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题名基于数据挖掘的电力在线技术监督平台设计
被引量：2
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作者
郝金鹏
吴波
马云龙
杨凯
房子祎
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机构
国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
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出处
《电气自动化》
2023年第4期20-22,共3页
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基金
国网甘肃省电力公司科技攻关项目(203399494)。
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文摘
为提高电力在线技术监督平台的电力信号故障识别率和正判率,设计了一种基于数据挖掘的电力在线技术监督平台。通过对平台的硬件和软件进行设计,使用数据挖掘技术对预处理后的电力信号数据加以分析,完成数据组划分工作。根据关联规则以及历史数据特征,判断并输出数据组相应结果。测试结果表明:设计平台的故障数据识别率和正判率较高,达到了预期的要求,平台性能出众,应用效果好。
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关键词
数据挖掘
技术监督
电力信号
识别率
正判率
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Keywords
data mining
technical supervision
electric power signal
recognition rate
positive judgment rate
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分类号
TM769
[电气工程—电力系统及自动化]
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