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题名AI在无线通信系统中的应用
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作者
魏兴光
刘静
陈嘉君
谢鹏翔
冯禹昂
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机构
移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室
中兴通讯股份有限公司
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出处
《中兴通讯技术》
北大核心
2024年第4期26-31,共6页
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文摘
通智融合作为6G的一个重要应用场景,旨在通过人工智能(AI)与6G通信系统的深度结合,实现双向赋能。全面综述了AI在无线通信系统中的应用,介绍了AI在无线通信系统的总体框架,展望了AI在6G无线通信系统中的应用及面临的挑战。认为AI技术将在6G时代与传统算法共存,未来引入统一的AI框架显得尤为重要。
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关键词
人工智能
CSI增强
波束管理
定位增强
移动性管理
网络节能
负载均衡
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Keywords
AI
CSI enhancement
beam management
positioning enhancement
mobility management
network energy saving
load balance
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
TP18
[电子电信—信息与通信工程]
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题名QZSS区域卫星导航系统性能分析
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作者
张奋
贾小林
阮仁桂
朱永兴
宗文鹏
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机构
西安测绘研究所
地理信息工程国家重点实验室
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出处
《测绘与空间地理信息》
2024年第10期11-15,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(4187040468)资助。
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文摘
针对目前全球连续监测评估系统(iGMAS)对日本准天顶卫星系统(QZSS)性能评估分析研究较少的现状,从QZSS空间信号精度和QZSS增强GPS服务性能分析2个方面展开研究,分析QZSS系统广播轨道、钟差、空间信号测距误差(SISRE)精度以及在单QZSS系统、QZSS与GPS组合模式下的系统覆盖性和定位精度,并通过国际GNSS服务(IGS)实验跟踪网(MGEX)观测站的实测数据进行验证分析。结果表明,QZSS系统空间信号测距误差均优于1 m,轨道和钟差的天序列变化在-2 m—2 m之间波动;QZSS对GPS定位增强主要体现在北(N)和天(U)2个方向,精度提升比例分别为11.7%、22.6%,三维方向(3D)提升20.0%。
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关键词
区域卫星导航系统
准天顶卫星系统
空间信号精度
轨道和钟差
定位增强
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Keywords
regional satellite navigation system
Quasi-Zenith Satellite System
signal-in-space accuracy
orbit and clock error
positioning enhancement
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分类号
P231
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名基于深度优先多径参数估计的NLOS定位增强算法
被引量：1
- 3
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作者
卢小峰
董晔
李越杰
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机构
西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期99-110,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.62071364,No.62132004,No.62231027)
国家重点研发计划基金资助项目(No.2021YFB2900204)。
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文摘
为了提高非视距(NLOS)环境中的毫米波系统定位精度,基于分布式压缩感知理论,提出一种深度优先的多路径参数估计算法。通过估计出来的多径参数来识别NLOS路径,增强了定位性能。首先,使用深度优先算法来减少非必要的路径搜索,获得更加准确的多径参数。其次,采用反向定位距离残差的方法进行NLOS多径识别。然后,对NLOS路径中的散射体进行匹配,估计出散射体的位置并将其视为虚拟锚节点。结合基站与虚拟锚节点的信息实现定位增强。最后,对所提算法的定位性能进行了仿真,与距离加权最小二乘(LS)算法和最大鉴别变换(MDT)算法相比,所提算法的性能分别提升了17%和8%。
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关键词
毫米波
深度优先
多径识别
虚拟锚节点
定位增强
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Keywords
millimeter wave
depth-first
multipath recognition
virtual anchor node
positioning enhancement
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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题名无线通信与定位一体化技术应用
被引量：1
- 4
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作者
胡汉武
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机构
广州海格通信集团股份有限公司
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出处
《现代信息科技》
2022年第9期6-10,共5页
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文摘
文章介绍一种无线通信与定位导航相融合的一体化技术应用,设计了无线通信与定位一体化波形,使通信电台具备卫星拒止条件下的定位功能,并通过无线通信实现卫星定位增强,通过无线自组网通信实现战场位置态势共享。同时介绍几种利用导航定位获得的PVT(位置、速度、时间)信息赋能通信的典型应用,基于时空信息的短波自适应快速建链,基于方位信息的微波电台定向天线组网,以及基于位置信息的移动自组网快速路由等。
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关键词
无线自组网
定位增强
通导融合
位置态势共享
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Keywords
wireless ad hoc network
positioning enhancement
integrated communication and navigation
position situation sharing
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TN929.5
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于V2X通信网络的车辆协同定位增强方法
被引量：16
- 5
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作者
段续庭
田大新
王云鹏
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机构
北京航空航天大学交通科学与工程学院
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出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2018年第8期947-951,959,共6页
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基金
国家自然科学基金(61672082,U1564212和61711530247)和北京市自然科学基金(4181002)资助。
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文摘
鉴于车辆位置精度对车联网应用的重要性和传统的卫星定位系统在城市"高楼峡谷"或隧道等弱卫星信号覆盖区域失效或定位精度不足等问题,本文中研究了基于V2X通信网络的车辆定位方法,研发了专用短程通信和多模式通信网络定位终端,完成了终端的性能测试和应用部署,设计了基于多模型滤波算法的车辆协作定位增强方法。结果显示,与传统GPS定位相比,本文方法能提升定位精度近40%。
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关键词
车联网
协同定位增强
车辆自组织网络
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Keywords
internet of vehicles
cooperative positioning enhancement
VANETs
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
U463.67
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名北斗三号PPP-B2b服务实时动态定位性能分析
被引量：5
- 6
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作者
肖鹏
孙付平
张伦东
肖凯
商向永
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机构
信息工程大学
光电对抗测试评估技术重点实验室
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出处
《导航定位学报》
CSCD
2023年第5期21-28,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(42174047,42104034,42174036)。
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文摘
为了进一步提高精密单点定位的精度,对北斗三号全球卫星导航系统(BDS-3)提供的实时精密单点定位增强(PPP-B2b)服务进行实时动态定位性能分析:介绍基于PPP-B2b服务的实时动态精密单点定位模型和数据处理流程;然后在城市环境下进行基于BDS-3PPP-B2b服务的实时动态精密单点定位性能的车载实验,对不同频点组合B1C+B2a、B1I+B3I模式下的动态定位性能进行评估和分析。实验结果表明,实时动态PPP的城市开阔环境试验中利用B2b服务的电文改正信息后B1C+B2a、B1I+B3I频点组合模式下东向、北向和天向上定位精度分别为11.6、18.8、28.6 cm,以及13.3、19.4、32.5 cm,B1C+B2a组合方式在定位精度和收敛速度方面略优于B1I+B3I;复杂城市环境下GNSS信号发生中断后,信号恢复后PPP-B2b重新收敛的定位精度能够达到40.6、33.2、60.1cm;可知,BDS-3PPP-B2b产品精度较高,且城市环境下基于该服务的实时动态精密单点定位能够实现分米级定位,可用于正常生产生活中。
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关键词
北斗三号卫星导航系统(BDS-3)
精密单点定位增强(PPP-B2b)服务
城市环境
定位性能分析
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Keywords
BeiDou-3 global navigation satellite system(BDS-3)
precision single point positioning enhancement(PPP-B2b)service
urban environment
positioning performance analysis
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分类号
P228
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名基于深度学习的数据级多源融合定位增强算法
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作者
丛迅超
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机构
中国西南电子技术研究所
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出处
《电子质量》
2020年第4期13-16,共4页
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文摘
针对不同定位体制的多系统协同定位能力不足的问题,提出一种基于深度学习的数据级多源融合定位增强方法。该方法从多源定位数据出发,以空间关联行为更加丰富的二阶特征矩阵作为网络输入,通过设计的5L-CNN多源融合定位增强网络一体化完成数据特征自主提取和融合预测,实现多源信息融合的目标定位精度提升。仿真结果表明该算法至少可对两种以上不同定位体制的多源定位数据进行融合增强,且具备实时融合定位能力。
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关键词
深度学习
数据级
多源融合定位增强
卷积神经网络(CNN)
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Keywords
deep learning
data-level
multi-source Fusion positioning enhancement
convolutional neural network(CNN)
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP202
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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