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题名山地麻蜥生态的初步研究
被引量：2
- 1
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作者
冯照军
孙建梅
赵彦禹
刘缠民
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机构
徐州师范大学生命科学学院
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出处
《四川动物》
CSCD
北大核心
2005年第3期359-366,共8页
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基金
徐州师范大学科研基金资助项目(02AXW010)
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文摘
山地麻蜥主要栖息在市郊海拔大于100 m的山丘上部及山顶.研究结果表明,山地麻蜥正常密度大约为1只/100 m2,其数量与山丘土石状况、植被盖度及海拔高度有一定关系,与植被类型关系不大.山地麻蜥似乎有一定的'护洞'行为.主食昆虫和蜘蛛,春季食物生态位宽度大于秋季,食物生态位重叠度为0.61.性比变化较大,出蛰初期和冬眠前期雄多雌少;而5～10月份期间,性比接近1.幼体至成体发育期间,雄性生长快于雌性;但成年期后,雌性头体部分的生长快于雄性,可能与怀卵有关.山地麻蜥种群可分为4个年龄组,个体数量比约为幼年:亚成年:成年A:成年B≈1.8:1.9:3.1:1,但成体与非成体的数量比约为1.2:1,应属于稳定型种群.个体自然寿命约为5.5～6周年.人类干扰是山地麻蜥种群下降的原因之一.
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关键词
山地麻蜥
种群生态
食物生态位
性比
年龄分组
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Keywords
Eremias brenchleyi
population ecology
food niche
sexual ratio
age grouping
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分类号
Q958.1
[生物学—动物学]
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题名自适应动态控制种群分组的自然计算方法
被引量：2
- 2
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作者
倪婉璐
季伟东
孙小晴
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机构
哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期1884-1894,共11页
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基金
国家自然科学基金(31971015)
哈尔滨市科技局科技创新人才研究专项(2017RAQXJ050)。
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文摘
多种群优化方法可以解决数据量增大导致的优化难度增加的问题,现有的种群分组都采用随机分组或人为设定的方法,没有充分考虑粒子运动轨迹。针对此问题,提出一种种群分组自适应动态控制策略,使用高斯拟合函数作为种群分组的参考曲线,根据函数单调区间划分子种群;对于有越过子种群上界趋势的粒子采用逆向策略,保持种群多样性同时提高收敛速度。该策略不依赖于算法的具体进化过程,适用于所有基于种群优化的自然计算方法。验证实验结果表明了所提新算法的有效性和普适性。
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关键词
种群分组
动态控制
高斯拟合
逆向策略
自然计算
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Keywords
population grouping
dynamic control
gaussian fitting
contrarian strategy
nature computation
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名劳动力流动与城乡收入差距:一个文献综述
- 3
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作者
马少晔
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机构
金陵科技学院商学院
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出处
《金陵科技学院学报（社会科学版）》
2016年第1期25-28,共4页
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基金
金陵科技学院博士科研启动基金(jit-b-201530)
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文摘
对劳动力流动相关理论和劳动力流动中城乡收入差距扩大影响因素的经验研究进行综述,重点关注劳动力流动带来的城乡人口分组变化和统计制度的不完善对城乡收入差距的影响,讨论相应的政策调整措施。
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关键词
劳动力流动
城乡收入差距
统计制度
人口分组
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Keywords
labor mobility
urban-rural inequality
statistical system
population grouping
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分类号
F12
[经济管理—世界经济]
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题名人群分组法预测人口
- 4
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作者
莫与琳
苏小妮
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机构
右江民族医学院
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出处
《数理医药学杂志》
2008年第3期268-270,共3页
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文摘
用一种人性化的理念去建立预测人口的数学的人口模型。把人群细分为6组,综合考虑各组的死亡率或生育率等因素,用数学演绎推理的方法推导出预测人口的数学模型。该模型运用较简单的数学方法去反映人口的变化规律,适应于短期人口的预测。
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关键词
人口预测
人群分组
短期预测
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Keywords
population forecasting
grouping people
short-term forecasting
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分类号
R311
[医药卫生—基础医学]
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题名烟蚜及天敌种群动态的模糊聚类分析
被引量：11
- 5
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作者
王志德
钱玉梅
王良友
高正良
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机构
中国农业科学院烟草研究所中国烟草总公司青州烟草研究所
安徽省金寨县烟草公司
安徽省烟草研究所
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出处
《中国烟草科学》
CSCD
2000年第1期33-36,共4页
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文摘
本文应用模糊聚类方法研究了烟蚜及其天敌的种群动态。揭示了春烟田中烟蚜及其天敌的发生规律和天敌对烟蚜的控制作用。烟蚜的种群消长与烟蚜天敌的种群数量密切相关 ,呈显著的双峰型。
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关键词
烟蚜
天敌
种群动态
模糊聚类分析
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Keywords
Myzus persicae (Sulzer)
Natural enemy
population dynamics
Fuzzy grouping analysis
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分类号
S476
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名高原鼢鼠种群年龄划分及组成
被引量：7
- 6
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作者
汪志刚
常中央
刘荣堂
郭万祥
如甲
黎怀鸿
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机构
四川省草原总站
甘肃农业大学
四川省若尔盖县草原站
四川省阿坝州草原站
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出处
《草业学报》
CSCD
1996年第2期61-65,共5页
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基金
"八.五"攻关项目研究之一
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文摘
用体重指标将四川省若尔盖县高原鼢鼠(Myospalax bailcyi)划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ组。分析了体重与体长等比例同步生长的规律,并作相关显著性测定,结果表明,年龄组的划分是合理的。进一步探讨了各年龄组在不同季节的配置格局,分析了各年龄组变化的基本态势。关于啮齿动物的年龄鉴定,目前常见的方法包括:(1)依据牙齿的生长,臼齿冠的磨损程度及臼齿形态变化;(2)依据头骨形态的变化及量度;(3)依据体重、体长、皮板大小、毛色变化等;(4)依据繁殖特征、睾丸等的重量;(5)水晶体的重量;(6)胴体重等。郑生武、周立1984年曾用颅骨特征将高原鼢鼠划分为6个年龄组,具很重要科学价值。我们根据个体发育的一般规律,用1990年9、10月份的体重和体长资料,把高原鼢鼠划分为5个年龄组。虽然这种划分相对较粗,但方法简便,结果较准确,在灭鼠和预测预报生产实践中较实用。
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关键词
草地鼠害
高原鼢鼠
种群
年龄划分
组成
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Keywords
Myospalax baileyi, rodent population, age grouping and structure
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分类号
S812.6
[农业科学—草业科学]
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题名基于多重对应分析法的不同电缆群体故障特性研究
被引量：8
- 7
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作者
文锐
张俊
黄晓军
周文俊
王航
唐泽洋
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机构
国网江苏省电力公司苏州供电公司
武汉大学电气工程学院
国网湖北省电力公司电力科学研究院
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期2406-2415,共10页
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基金
国网江苏省电力公司科技项目(J2015062)~~
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文摘
导致电缆故障的因素有很多,现有的文献通常针对某一特定的故障因素与故障行为进行关联分析,却无法获取差异性电缆群体的故障行为特性。为此,结合国内某市供电公司的中压电缆故障统计数据,基于多重对应分析法(MCA),对导致电缆故障的诸多因素进行了关联分析,并利用2维感知图直观显示了诸多因素对电缆故障行为的影响程度,随后根据故障电缆以往的运行表现得分对不同结构特点的电缆群体进行了分类,使同一小组内的电缆具有类似的电缆故障行为特性。研究结果表明:所提出的电缆群体分类方法以所有不同结构特点的电缆为对象,主观性较少;与电缆结构特点和故障特征相关的变量有6个;根据电缆本体的历史故障统计数据,可将所有不同结构特性的电缆线路分成3类;根据电缆中间接头的历史故障统计数据,可将所有不同结构特性的电缆线路分成4类,从而可探讨每一类电缆群体的故障发展趋势。每一类电缆群体的历史故障特性和未来发展趋势均不相同,因此,对于某一类相同结构特点的电缆线路,需制定针对性的检修策略和电缆更换计划。
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关键词
多重对应分析法
电缆群体
故障特性
运行行为
聚类分析
分类
老化
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Keywords
multiple correspondence analysis
a diverse population of cables
failure behavior
operation performance
cluster analysis
grouping
ageing
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分类号
TM75
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名南美斑潜蝇及其寄生蜂种群动态的模糊聚类分析
被引量：4
- 8
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作者
何成兴
吴文伟
尹可锁
罗雁婕
王履浙
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机构
云南省农业科学院农业环境资源研究所
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出处
《西南农业学报》
CSCD
2006年第4期639-642,共4页
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基金
云南省"九五"科技攻关资助项目(95A4-1)
云南省"十五"科技攻关资助项目(2001NG09)
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文摘
应用模糊聚类方法研究了南美斑潜蝇及其寄生蜂的种群动态。揭示了南美斑潜蝇及其寄生蜂在蚕豆田中的发生规律和寄生蜂对南美斑潜蝇的自然控制作用。南美斑潜蝇的种群消长与南美斑潜蝇寄生蜂的种群数量密切相关,呈显著的双高峰。寄生蜂是造成蚕豆田前期斑潜蝇下降的主要因素。
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关键词
南美斑潜蝇
寄生蜂
种群动态
模糊聚类分析
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Keywords
Liriomyza huidobrensis
parasitic enemy
population dynamics
fuzzy grouping analysis
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分类号
S435.23
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名遗传算法的群体分组并行研究
- 9
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作者
张会福
陈然
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机构
湖南科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2009年第8期140-143,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(50775070)
湖南省重点实验室专项计划项目(2008TP4039-2)
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文摘
遗传算法是解决最优化问题的一种有效方法,并行化处理是其重要发展方向.文中基于群体分组并行性提出一种引入精英保留机制和迁移操作的分布式并行遗传算法,弥补了基本遗传算法"过早收敛"和求解精度不高等不足.实验结果表明,该算法较之串行方式能获得更高的求解质量和更快的寻优速度.
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关键词
并行遗传算法
群体分组并行性
任务调度
迁移操作
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Keywords
parallel genetic algorithm
population grouping parallelism
task scheduling
migration strategy
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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