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改进的NSGA2算法在航空活塞发动机装配中的应用 被引量：3
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作者 李春林 庞晓平 张果 《重庆大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期134-144,共11页
针对复杂机械产品零部件选择装配中个体重复现象,提出一种新的解集评价指标:种群均匀度。基于种群均匀度和拥挤度相结合的子代精英保留策略,改进了多目标优化NSGA2(non-dominated sorting genetic algorithm-2)算法。以装配合格率和装... 针对复杂机械产品零部件选择装配中个体重复现象,提出一种新的解集评价指标:种群均匀度。基于种群均匀度和拥挤度相结合的子代精英保留策略,改进了多目标优化NSGA2(non-dominated sorting genetic algorithm-2)算法。以装配合格率和装配精度为质量评价指标,建立选择装配多目标优化模型。引进近邻搜索算子,克服NSGA2算法局部搜索能力的不足。以某型号航空活塞发动机装配为例,优化结果以Pareto边界集表示,结果表明算法改进之后非支配解集的多样性和收敛性均得到了提高。 展开更多
关键词 精英保留 多目标优化 种群均匀度 近邻搜索 选择装配
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