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题名改进型多项式匹配图像去噪算法的研究与应用
被引量：7
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作者
陈波
鄢爱兰
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机构
南华大学附属第二医院计算机中心
南华大学教务部
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2021年第4期177-186,共10页
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基金
湖南省教育厅优秀青年项目(15B207)资助。
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文摘
为进一步改善常规多项式匹配算法的去噪能力,针对常规多项式匹配算法容易模糊图像边缘/纹理等细节问题,提出一种基于边缘保护的改进多项式匹配滤波的算法。该方法在常规多项式匹配算法基础上,改进滤波窗口的选择方式,沿着图像纹理走向方向提取自适应滑动滤波窗口,选择具有最小匹配误差的窗口进行匹配滤波并作为最终输出结果。然后分别在灰度图像和实际CT图像进行测试,经数据验证表明,该方法在有效压制噪声的前提下能够保持边缘/纹理信息,峰值信噪比平均提升80%以上,均方根误差减少80%以上。认为和常规多项式滤波方法、中值滤波方法、双边滤波方法、边缘保持滤波方法、三维块匹配去噪算法和去噪卷积神经网络方法相比,改进方法能够有效提升图像视觉效果,满足图像应用要求,具有良好的应用前景。
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关键词
边缘保护
纹理方向
多项式匹配
自适应滑动滤波窗口
压制噪声
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Keywords
edge preserving
texture direction
polynomial matching filter
adaptive moving filter window
noise suppressing
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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