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基于MCM的多项式最小二乘法拟合的不确定度评定
1
作者 李翔 《环境技术》 2024年第7期105-110,140,共7页
通过利用仪器校准证书中的校准结果内容,可以从中得到测量值对应的修正值。为了获得任意测量值的修正数据,采用多项式最小二乘法进行拟合是一种常用手段。在研究拟合后修正值的不确定度的评定时发现,测量值的扩展不确定度会对其评定产... 通过利用仪器校准证书中的校准结果内容,可以从中得到测量值对应的修正值。为了获得任意测量值的修正数据,采用多项式最小二乘法进行拟合是一种常用手段。在研究拟合后修正值的不确定度的评定时发现,测量值的扩展不确定度会对其评定产生较大的影响。本文基于蒙特卡洛法(CMC法),对多项式最小二乘法拟合的修正值进行不确定度评定,通过利用Python编程实现MCM法评定其不确定度的步骤,获得不确定度结果。因此,MCM法在评定多项式最小二乘法修正值拟合的不确定度评定提供一定的技术参考。 展开更多
关键词 修正值 多项式最小二乘法拟合 不确定度评定 蒙特卡洛法 Python软件
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基于Deeplabv3+的转炉炉口溢渣检测系统开发 被引量：2
2
作者 亢克松 张建舒 巩鹏辉 《河北冶金》 2023年第S01期24-28,共5页
自动出钢是一项多设备协同控制、多专业合作,并对系统可靠性、安全性要求极高的功能应用项目,而视觉检测作为一种先进的感知手段,替代人工实现出钢过程的实时检测。本文设计了一种基于Deeplabv3+深度学习算法的转炉炉口溢渣检测系统。首... 自动出钢是一项多设备协同控制、多专业合作,并对系统可靠性、安全性要求极高的功能应用项目,而视觉检测作为一种先进的感知手段,替代人工实现出钢过程的实时检测。本文设计了一种基于Deeplabv3+深度学习算法的转炉炉口溢渣检测系统。首先,基于Deeplabv3+深度学习算法,采用转炉出钢历史录像标注、训练转炉钢水液位检测模型;其次,结合转炉出钢画面炉口位置标定数据和多项式最小二乘拟合方法,计算随出钢角度变化的溢渣警戒曲线;最后根据检测结果和溢渣警戒曲线位置判断是否溢渣和溢渣程度。应用结果表明,转炉炉口溢渣检测系统能够在产生溢渣时及时调整倾动过程,大幅减少溢渣量,同时缩短了出钢时间。 展开更多
关键词 转炉 自动出钢 溢渣检测 Deeplabv3+ 多项式最小二乘拟合
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基于Savitzky-Golay算法的录井气测曲线滤波技术 被引量：2
3
作者 王宝华 《西部探矿工程》 CAS 2017年第6期30-31,共2页
以Savitzky-Golay滤波算法对录井气测曲线进行平滑处理,用多项式最小二乘法拟合的滤波方法消除录井气测曲线中由于地层环境及仪器影响而产生的锯齿状噪声。实验结果证明,SavitzkyGolay滤波算法处理录井气测曲线具有稳定、误差小等特点。
关键词 Savitzky-Golay算法 录井 气测曲线 多项式最小二乘拟合
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基于多分辨分析神经网络的函数逼近 被引量：1
4
作者 顾成奎 王正欧 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期119-123,共5页
基于小波分析的基本理论 ,提出了迭代求解 Daubechies小波函数和尺度函数 ,并用多项式最小二乘曲线拟合离散数据点 ,得到小波函数和尺度函数的近似封闭解析式的方法 .最后基于 L2的多分辨逼近思想 ,构造了基于尺度函数的多分辨分析网络 ... 基于小波分析的基本理论 ,提出了迭代求解 Daubechies小波函数和尺度函数 ,并用多项式最小二乘曲线拟合离散数据点 ,得到小波函数和尺度函数的近似封闭解析式的方法 .最后基于 L2的多分辨逼近思想 ,构造了基于尺度函数的多分辨分析网络 ,用迭代的梯度下降算法训练网络 ,并用此网络对有局部奇异性的函数进行学习 ,获得了很好的逼近效果 .数值仿真结果表明 :本文提出的方法是可行的 ,它避免了无封闭解析式的小波和尺度函数在实际应用中需大量进行插值运算的繁琐和求导运算的不便 . 展开更多
关键词 小波分析 尺度函数 多项式最小二乘拟合 逼近 神经网络
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