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机器学习预测甘肃省2025年—2030年污染物产量增长及匹配处理设施的应用研究
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作者 黄慧 高磊 汤超 《节能与环保》 2024年第8期19-27,共9页
城市生活污水和垃圾的合理有效处理对实现城市的可持续发展起着至关重要的作用,而城市人口则直接影响着城市的可持续发展。本文利用《甘肃省发展年鉴(2009—2020)》数据,建立了基于支持向量回归的多输入机器学习(ML)人口预测模型。研究... 城市生活污水和垃圾的合理有效处理对实现城市的可持续发展起着至关重要的作用,而城市人口则直接影响着城市的可持续发展。本文利用《甘肃省发展年鉴(2009—2020)》数据,建立了基于支持向量回归的多输入机器学习(ML)人口预测模型。研究结果表明,在采用15个不同输入变量下,ML模型的决策系数在0.90~0.99之间。其中有4座城市产生的污水将在2030年超过现有处理能力,6座城市的垃圾填埋场将在2030年超过最大设计容量。这项研究为未来环境基础设施建设的战略决策提供了启示,有助于政府部门提前做出调控,以减轻环境压力。 展开更多
关键词 污染治理 设施匹配 机器学习 Scikit-Learn 相关性系数
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