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题名利用偏振信息的偏振图像纹理特征提取
被引量：1
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作者
刘云清
姜晓娇
段锦
莫苏新
张文学
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机构
长春理工大学电子与通信工程学院
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出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
北大核心
2023年第10期117-126,共10页
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基金
国家重点研发计划项目(2022YFC2203901)。
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文摘
偏振成像技术能够反映出传统光学成像所无法反映的物体特征,有效地增强物体特征的对比度。针对传统纹理特征提取方法加权平均光强图像4种空间信息下的灰度共生矩阵特征,造成图像纹理特征细节缺失,难以从灰度对比差异角度完整地提取图像纹理特征等问题,结合偏振信息,提出一种偏振灰度差异共生矩阵对偏振图像纹理特征进行提取,并以偏振灰度差异共生矩阵的特征为研究依据,分别推导出均质性、离散性、粗糙性、相异性4种特征参量作为图像的偏振纹理特征参量。旋转偏振相机前面的偏振片获取偏振光强图像并进行实验,结果表明,偏振光强图像纹理特征的均匀程度、离散程度、粗糙程度和相异程度在不同偏振方向上不会反映出较大差异。通过偏振灰度差异共生矩阵提取到的4种偏振纹理特征参量图像,随着偏振方向的变化,都反映出了显著差异。
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关键词
偏振信息
纹理特征
偏振灰度差异共生矩阵
偏振纹理特征参量
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Keywords
polarization information
texture feature
polarization gray level difference co-occurrence matrix
polarization texture feature parameter
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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