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大数据分析的激光偏振成像仪测量误差控制研究
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作者 胡媛媛 梁月肖 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第9期222-226,共5页
激光偏振成像仪受到多种因素的影响,测量结果会出现一定的误差。为了减少激光偏振成像仪的测试误差,改善激光偏振成像仪的测量结果,提出了基于大数据分析的激光偏振成像仪测量误差控制方法。首先采集激光偏振成像仪的测量初始数据,对数... 激光偏振成像仪受到多种因素的影响,测量结果会出现一定的误差。为了减少激光偏振成像仪的测试误差,改善激光偏振成像仪的测量结果,提出了基于大数据分析的激光偏振成像仪测量误差控制方法。首先采集激光偏振成像仪的测量初始数据,对数据进行预处理,去除一些冗余数据与异常数据;然后采用大数据分析技术设计激光偏振成像仪测量误差预测模型,并根据预测结果对激光偏振成像仪测量误差进行控制;最后进行了仿真实验,结果表明本方法能够将激光偏振成像仪的测量误差降低到0.05 nm以下,可显著提升成像效果。 展开更多
关键词 激光偏振成像 测量误差 数据挖掘 决策树 信息熵
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群体极化还是协商调和?——维基百科“Islamophobia”词条实证研究 被引量:4
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作者 尚闻一 车尚锟 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第9期71-81,共11页
网络技术发展促进了网络空间中的多元对话,也引发了群体极化等问题。以维基百科为代表的在线协作书写社群提供了一种协商机制,对网络用户的意见形成与演变有重要影响。文章选取维基百科词条“Islamophobia”(伊斯兰恐惧症)这一极具争议... 网络技术发展促进了网络空间中的多元对话,也引发了群体极化等问题。以维基百科为代表的在线协作书写社群提供了一种协商机制,对网络用户的意见形成与演变有重要影响。文章选取维基百科词条“Islamophobia”(伊斯兰恐惧症)这一极具争议性的词条进行实证研究,构建训练模型判断讨论页中文本的情感倾向并分析其变化;构建编辑用户的社会网络并进行互惠性关系分析和社群发现及其相似性计算。研究结果表明:维基百科这一词条的讨论微观上趋向激化、宏观上趋向缓和,编辑关系则整体趋向协调。初步证明维基百科的在线协作书写机制有利于促进不同观点对话,在观点交锋中达成协商调和。 展开更多
关键词 维基百科 群体极化 在线协作书写 计算社会科学 数据挖掘
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基于有限样本的大气偏振模式生成方法 被引量:3
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作者 甘鑫 高欣健 +3 位作者 钟彬彬 王昕 叶子瑞 高隽 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期10-24,共15页
大气偏振模式在导航等领域具有广阔的应用前景,但是由于受到大气偏振信息采集装置物理特性的限制,在同一时刻只能获得局部的、不连续的偏振信息,对实际应用产生影响。针对此问题,本文通过挖掘大气偏振模式分布的连续性,提出一种大气偏... 大气偏振模式在导航等领域具有广阔的应用前景,但是由于受到大气偏振信息采集装置物理特性的限制,在同一时刻只能获得局部的、不连续的偏振信息,对实际应用产生影响。针对此问题,本文通过挖掘大气偏振模式分布的连续性,提出一种大气偏振模式生成方法,从局部的偏振信息生成全天域的大气偏振模式。此外,偏振信息往往受到不同的天气条件、地理环境等因素的影响,而这些偏振数据在真实环境中难以采集。针对此问题,本文挖掘不同天气、地理条件下有限样本数据之间的多样性关系,以此关系将生成的大气偏振模式泛化到不同的条件下。本论文在仿真数据和实测数据上进行了实验,并与其它最新方法进行对比,实验结果证明了本文方法的优越性和鲁棒性。 展开更多
关键词 大气偏振模式生成 有限样本驱动 偏振数据挖掘
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多角度偏振成像仪测量偏差的数据挖掘分析
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作者 肖楠 刘斌 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第6期46-50,共5页
对多角度偏振成像仪测量偏差进行数据挖掘分析,解决多角度偏振成像仪测量偏差预测准确率低问题。利用包含决策树建立和决策树剪枝两个步骤的决策树算法,通过数据预处理,去除原始数据中的噪声,通过误差数据挖掘,选取真值方位和真值距离... 对多角度偏振成像仪测量偏差进行数据挖掘分析,解决多角度偏振成像仪测量偏差预测准确率低问题。利用包含决策树建立和决策树剪枝两个步骤的决策树算法,通过数据预处理,去除原始数据中的噪声,通过误差数据挖掘,选取真值方位和真值距离为输入属性,方位误差和距离误差为预测属性建立测量偏差模型,挖掘多角度偏振成像仪测量偏差;采用前向算法转换偏差测量结果为离散观察序列,概率较高序列便为测量偏差预警结果。通过实验分析,该方法在数据挖掘时具有较高的工作效率,与同类方法相比,该方法在预测多角度偏振成像仪测量偏差时准确度更高,平均绝对百分比误差更低。 展开更多
关键词 多角度 偏振 成像仪 偏差 数据挖掘 决策树
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