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基于排序学习的连续兴趣点推荐
被引量：
2
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作者
郭承湘
赵雨佳
朱新华
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第3期683-691,共9页
针对位置社交网络中连续兴趣点推荐系统面临的个性化偏好、数据稀疏性和签到行为的隐式反馈属性等挑战,提出一种基于排序学习的连续兴趣点推荐模型。本文使用三阶张量模型对用户的连续签到行为进行建模,并利用LBSNs中的地理信息定义用...
针对位置社交网络中连续兴趣点推荐系统面临的个性化偏好、数据稀疏性和签到行为的隐式反馈属性等挑战,提出一种基于排序学习的连续兴趣点推荐模型。本文使用三阶张量模型对用户的连续签到行为进行建模,并利用LBSNs中的地理信息定义用户访问兴趣点的地理距离偏好,最后使用基于排序学习的优化标准优化求解模型参数。在两个真实的LBSNs数据集上的实验结果表明,本文提出的模型在推荐性能上优于当前流行的兴趣点推荐算法。
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关键词
位置社交网络
兴趣点推荐系统
排序学习
张量分解
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职称材料
题名
基于排序学习的连续兴趣点推荐
被引量：
2
1
作者
郭承湘
赵雨佳
朱新华
机构
广西中医药大学校长办公室、发展规划处、网络和信息化管理办公室(合署)
中国人民大学信息学院
广西师范大学计算机科学与信息工程学院
出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第3期683-691,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(62062012)。
文摘
针对位置社交网络中连续兴趣点推荐系统面临的个性化偏好、数据稀疏性和签到行为的隐式反馈属性等挑战,提出一种基于排序学习的连续兴趣点推荐模型。本文使用三阶张量模型对用户的连续签到行为进行建模,并利用LBSNs中的地理信息定义用户访问兴趣点的地理距离偏好,最后使用基于排序学习的优化标准优化求解模型参数。在两个真实的LBSNs数据集上的实验结果表明,本文提出的模型在推荐性能上优于当前流行的兴趣点推荐算法。
关键词
位置社交网络
兴趣点推荐系统
排序学习
张量分解
Keywords
location-based
social
networks
point
-of-
interest
recommender
system
learning
to
rank
tensor
decomposition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于排序学习的连续兴趣点推荐
郭承湘
赵雨佳
朱新华
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021
2
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