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题名基于局部信息的手写汉字笔画提取
被引量：2
- 1
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作者
范勇峰
李成城
林民
郭振东
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机构
内蒙古师范大学计算机科学技术学院
海南大学信息与通信工程学院
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出处
《内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）》
CAS
2023年第2期181-188,共8页
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基金
内蒙古自治区科技计划资助项目(2020GG0167)
内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2021LHMS06010)
242信息安全计划资助项目(2019A114)。
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文摘
现有计算机在指导手写汉字练习与测试中,指导依据大都基于全局特征,缺少基于更细粒度特征。提出一种基于局部信息的手写汉字笔画提取方法,为手写汉字评价与指导等任务提供数据支持。首先提取出汉字骨架并对骨架中的毛刺与断裂等问题进行优化;然后使用PBOD算法提取汉字交叉区域后,对交叉区域进行合并删除,消除笔画形变,通过局部信息计算笔画段的组合系数,根据组合系数提取笔画;最后根据获取到的笔画数与算法迭代次数,动态调整组合系数阈值,保证在正确连接笔画段的前提下提取到更可能多的笔画。将该方法在手写汉字数据集上进行实验,其准确率、召回率与F1值分别达到了95.91%、95.71%与95.81%,可用于后续的手写汉字评判与指导等任务。
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关键词
手写汉字练习
骨架提取与优化
PBOD算法
交叉区域合并
局部信息
笔画提取
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Keywords
handwritten Chinese character practice
skeleton extraction and optimization
point-to-boundary orientation distance algorithm
intersection area merging
local information
stroke extraction
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分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于K-P算法优化的手写汉字细化算法
被引量：1
- 2
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作者
范勇峰
李成城
林民
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机构
内蒙古师范大学计算机科学技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第10期3076-3083,共8页
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基金
内蒙古自治区科技计划基金项目(2020GG0167)
内蒙古自然科学基金项目(2021LHMS06010)
242信息安全计划基金项目(2019A114)。
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文摘
为解决现有汉字细化算法中的骨架断裂、交叉点畸变等问题,提出一种K-P(Kmeans++-PCA)算法,优化现有的手写汉字细化算法。提出交叉点匹配模板,减少骨架毛刺去除时对非交叉点的遍历,借助主成分分析算法与端点距离对骨架断点进行连接判断,对骨架交叉点畸变进行处理,使用点到边界方向距离算法提取交叉区域后结合Kmeans++聚类对畸变区域进行分析,利用笔画走势信息对骨架进行修复并使用B样插值算法完成骨架重建。将优化后的算法在手写汉字数据集上进行实验,验证了优化后的算法优于优化前的算法。
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关键词
手写汉字
汉字细化
主成分分析算法
骨架断裂
点到边界方向距离算法
交叉点畸变
Kmeans++聚类
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Keywords
handwritten Chinese characters
thinning of Chinese characters
principal component analysis algorithm
skeleton fracture
point to boundary orientation distance algorithm
intersection distortion
Kmeans++clustering
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分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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