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基于深度学习的弱监督语义分割方法综述 被引量：1
1
作者 项伟康 周全 +5 位作者 崔景程 莫智懿 吴晓富 欧卫华 王井东 刘文予 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期1146-1168,共23页
语义分割是计算机视觉领域的基本任务,旨在为每个像素分配语义类别标签,实现对图像的像素级理解。得益于深度学习的发展,基于深度学习的全监督语义分割方法取得了巨大进展。然而,这些方法往往需要大量带有像素级标注的训练数据,标注成... 语义分割是计算机视觉领域的基本任务,旨在为每个像素分配语义类别标签,实现对图像的像素级理解。得益于深度学习的发展,基于深度学习的全监督语义分割方法取得了巨大进展。然而,这些方法往往需要大量带有像素级标注的训练数据,标注成本巨大,限制了其在诸如自动驾驶、医学图像分析以及工业控制等实际场景中的应用。为了降低数据的标注成本并进一步拓宽语义分割的应用场景,研究者们越来越关注基于深度学习的弱监督语义分割方法,希望通过诸如图像级标注、最小包围盒标注、线标注和点标注等弱标注信息实现图像的像素级分割预测。首先对语义分割任务进行了简要介绍,并分析了全监督语义分割所面临的困境,从而引出弱监督语义分割。然后,介绍了相关数据集和评估指标。接着,根据弱标注的类型和受关注程度,从图像级标注、其他弱标注以及大模型辅助这3个方面回顾和讨论了弱监督语义分割的研究进展。其中,第2类弱监督语义分割方法包括基于最小包围盒、线和点标注的弱监督语义分割。最后,分析了弱监督语义分割领域存在的问题与挑战,并就其未来可能的研究方向提出建议,旨在进一步推动弱监督语义分割领域研究的发展。 展开更多
关键词 语义分割 深度学习 弱监督语义分割(WSSS) 图像级标注 最小包围盒标注 线标注 点标注 大模型
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基于弱监督的细胞核图像分割算法
2
作者 阮启胜 《长江信息通信》 2024年第5期70-72,共3页
细胞核分割在组织病理学图像分析中扮演着重要的角色。基于像素级别标注的细胞核图像分割算法已经取得了显著的效果,但由于细胞核数量众多且体积较小,标注工作量大,很难获取高质量数据集。因此,提出了一种基于弱监督的细胞核图像分割算... 细胞核分割在组织病理学图像分析中扮演着重要的角色。基于像素级别标注的细胞核图像分割算法已经取得了显著的效果,但由于细胞核数量众多且体积较小,标注工作量大,很难获取高质量数据集。因此,提出了一种基于弱监督的细胞核图像分割算法,仅对部分细胞核进行点标注就可以完成细胞核图像的分割任务。为了能够利用部分点进行分割,首先训练一个检测模型来获取所有细胞核的位置,然后基于检测结果生成两种伪标签用于细胞核分割。实验结果表明,与基于像素级别标注的细胞核图像分割算法相比,文章的方法在保证分割性能的同时大大降低了标签标注工作量。 展开更多
关键词 细胞核分割 弱监督学习 点标注 病理学分析
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一种基于点标注的弱监督目标检测方法 被引量：1
3
作者 姚洁茹 韩军伟 张鼎文 《中国科学：信息科学》 CSCD 北大核心 2022年第3期461-482,共22页
近年来,弱监督目标检测在计算机视觉和机器学习领域获得了广泛的关注.点标注是弱标注的形式之一,它依赖人工标注,为图像中的每一个物体赋予一个标注点.尽管在过去的几年中,出现了许多基于深度学习的弱监督目标检测算法,但当前基于点标... 近年来,弱监督目标检测在计算机视觉和机器学习领域获得了广泛的关注.点标注是弱标注的形式之一,它依赖人工标注,为图像中的每一个物体赋予一个标注点.尽管在过去的几年中,出现了许多基于深度学习的弱监督目标检测算法,但当前基于点标注的弱监督目标检测的探索仍处于空白.考虑到点标注可以为弱监督目标检测提供丰富的、与感兴趣物体相关的位置、类别、数量等信息,本文提出了一个基于点标注的弱监督目标检测算法.该算法通过探索标注点与目标、类别间、实例间的依赖关系弥补弱监督学习中监督信息的不足,提高弱监督目标检测性能.在该算法中,本文提出了3个网络分支用以充分挖掘标注点信息,改善弱监督目标检测学习过程:空间图分支(spatial graph branch,SGB)利用点标注与目标空间上的局部相关性,探索标注点与标注点空间上下文间关系;多语义分支(multi-semantics branch,MSB)利用类别间在语义上的共现概率,构建语义拓扑结构,探索标签间的全局语义关系;实例计数分支(count-guided instance branch,CIB)利用不同实例间在空间上的局部无关性和特征差异,推断每个目标的伪监督信息,实现实例级监督.用点标注训练弱监督目标检测算法,在节省人工标注成本的同时提供更多丰富的监督信息,从本质上提高弱监督目标检测性能.在PASCAL VOC 2007和PASCAL VOC 2012数据集上的实验结果表明,本文算法与基准模型相比,在均值平均精度上分别提高了7.9%和10.2%,在定位准确度上分别提高了9.7%和11.7%. 展开更多
关键词 弱监督学习 目标检测 点标注 依赖关系 关系推理
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大型网络拓扑的动态注记研究 被引量：1
4
作者 樊文有 王玲玲 +1 位作者 沈越驹 兰继雄 《地理信息世界》 2016年第4期14-19,共6页
注记能让使用者能明白地图上点、线、面的信息,批量标注注记是电子注记中的难题。电子注记要考虑点要素、注记是否在屏幕内,点要素在屏幕内移动时注记是否动态避让,最后是注记配置的时间效率。针对大型复杂网络拓扑中点要素注记位置的... 注记能让使用者能明白地图上点、线、面的信息,批量标注注记是电子注记中的难题。电子注记要考虑点要素、注记是否在屏幕内,点要素在屏幕内移动时注记是否动态避让,最后是注记配置的时间效率。针对大型复杂网络拓扑中点要素注记位置的动态配置问题,使用矩形相交法为点要素配置注记位置,根据时间效率对模型进行优化。模型使用html5、css、javascript技术实现,可直接在浏览器中显示点要素和注记,并验证正确率,并已经在网络拓扑可视化中得到应用。 展开更多
关键词 点注记 动态避让 矩形相交法
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基于语义关联规则的试题知识点标注及试题推荐 被引量：8
5
作者 魏伟 郭崇慧 邢小宇 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第2期182-191,共10页
【目的】在线教育资源中存在大量未标注知识点的试题,探究对试题知识点进行自动标注。【方法】通过引入文本语义概念,考虑待标注试题与学习规则之间的语义匹配程度,提出一种基于语义关联规则的试题知识点自动标注方法和基于知识点间关... 【目的】在线教育资源中存在大量未标注知识点的试题,探究对试题知识点进行自动标注。【方法】通过引入文本语义概念,考虑待标注试题与学习规则之间的语义匹配程度,提出一种基于语义关联规则的试题知识点自动标注方法和基于知识点间关联特性的个性化试题推荐方法。【结果】以部分初中数学和高中历史试题为实验语料,分别与朴素贝叶斯、K最近邻、随机森林以及支持向量机等经典分类方法进行实验对比,发现本文方法的标注准确度优于其他方法。【局限】该方法对于试题的语义理解不够深入,使得整体的准确度仍然较低,与期望的标注准确度还有一定差距。【结论】知识点自动标注方法和个性化试题推荐方法在现阶段以及未来的智能教学和自主学习方面具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 知识点标注 语义关联规则 在线学习 个性化推荐
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基于改进包络回溯算法的点注记自动配置 被引量：3
6
作者 王峰 薛智勇 苏志军 《地理空间信息》 2012年第3期54-56,4,共3页
地图注记的合理配置很大程度影响着地图的易读性,而注记配置效率的高低直接影响地图的成图效率。深入分析了当前点注记自动配置的多种算法,对传统包络回溯算法进行了改进,提出了顾及要素重要性分级的改进包络回溯算法来实现点注记自动... 地图注记的合理配置很大程度影响着地图的易读性,而注记配置效率的高低直接影响地图的成图效率。深入分析了当前点注记自动配置的多种算法,对传统包络回溯算法进行了改进,提出了顾及要素重要性分级的改进包络回溯算法来实现点注记自动配置。经实验验证,改进后算法提高了注记自动配置效率,满足合理配置的要求。 展开更多
关键词 点注记自动配置 改进包络回溯算法 地图注记 地理信息系统
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改进的地图制图点注记配置探测信息模型 被引量：3
7
作者 胡冯伟 乔俊军 +2 位作者 陈张健 龚丽芳 李爱勤 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期132-141,共10页
点注记作为地图信息传输的媒介之一,是地图不可或缺的组成部分。以往对点注记的自动化配置研究主要考虑注记的冲突问题,忽略了背景要素的空间分布与结构特征,而背景要素分布结构与点注记质量密切相关。本文以注记清晰性、指代明确性、... 点注记作为地图信息传输的媒介之一,是地图不可或缺的组成部分。以往对点注记的自动化配置研究主要考虑注记的冲突问题,忽略了背景要素的空间分布与结构特征,而背景要素分布结构与点注记质量密切相关。本文以注记清晰性、指代明确性、配置均匀性和归属正确性规则为出发点,构建点注记质量与背景要素的相关性量化描述,提出一种改进的探测信息模型。模型顾及了要素拓扑关系、数据结构、视觉位置、行政区划所导致的探测信息量的差异性,以国家1∶100万基础地理信息数据为例,将研究结果与第一代模型以及Maplex进行对比验证分析。试验表明,本文模型能够进一步减少局部区域的探测信息量,有效规避了背景要素,提升了注记的清晰性与可读性。 展开更多
关键词 点注记配置 压盖结构 压盖位置 探测信息模型
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利用曲率多特征融合改进人体三维脊椎模型特征点的标注方法 被引量：2
8
作者 惠宇 武君胜 +2 位作者 鱼滨 张琛 武震 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2872-2879,共8页
由于脊椎生理结构的精准坐标描述和准确匹配尚未达到医学精度的要求,本文对如何精确描述脊柱腰骶段特征点的物理坐标进行研究。介绍了人体脊椎采样特征点的定义和传统标记方法。针对手动标注特征点精确度不够,易产生较大误差等问题提出... 由于脊椎生理结构的精准坐标描述和准确匹配尚未达到医学精度的要求,本文对如何精确描述脊柱腰骶段特征点的物理坐标进行研究。介绍了人体脊椎采样特征点的定义和传统标记方法。针对手动标注特征点精确度不够,易产生较大误差等问题提出了一种基于曲率多特征融合的自适应标注特征点的方法。该方法首先找出某个特征点的高斯曲率和平均曲率流的定义值,得到该特征点的法曲率相对极大值,并计算在指定极小半径r范围内的所有模型点的法曲率相对极大值。由于极大值曲率越大,三维模型表面在该点处的弯曲程度越大,该点就越能表现三维模型的大致轮廓,故以r范围内极大值最大的点作为特征点的曲率描述来替换手动拾取的点,从而准确反映该点的特征变化情况。最后,对改进结果进行偏差验证分析。结果表明:改进方法的准确度比现有手动标注特征点方法的准确度提高了约37%,验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 脊椎 三维模型 特征点标注 曲率多特征融合 极大值曲率
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结合TerraSolid和Python快速制作等高线的方法
9
作者 林超 《测绘标准化》 2020年第4期34-37,共4页
LiDAR数据为快速获取等高线提供了一种较好的途径。基于TerraSolid软件,结合生产实践,提出一种基于精分类的LiDAR地面点云数据的等高线提取技术方法,同时配合Python编程语言调用Arcpy站点包对大数据量实现批处理改进,提高等高线生成自... LiDAR数据为快速获取等高线提供了一种较好的途径。基于TerraSolid软件,结合生产实践,提出一种基于精分类的LiDAR地面点云数据的等高线提取技术方法,同时配合Python编程语言调用Arcpy站点包对大数据量实现批处理改进,提高等高线生成自动化程度。实践结果表明,使用该方法提取的等高线,不仅能满足接边要求,也能自适应提取高程注记点,在保证精度质量的前提下,与传统作业方式相比节约了80%的作业时间,大大提高了生产效率。 展开更多
关键词 等高线提取 地面点云 高程注记点
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