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基于LabVIEW和Mask R-CNN的柱塞式制动主缸内槽表面缺陷检测
被引量：
6
1
作者
金颖
王学影
段林茂
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2020年第5期125-132,共8页
为了解决传统图像处理方法对于铸铝材料表面缺陷检测通用性不高、准确度低等问题,研究了一种基于Mask R-CNN神经网络的缺陷检测系统。首先,采用自主研发的缺陷检测装置采集柱塞式制动主缸内槽表面图像,对其进行预处理,制作成Microsoft C...
为了解决传统图像处理方法对于铸铝材料表面缺陷检测通用性不高、准确度低等问题,研究了一种基于Mask R-CNN神经网络的缺陷检测系统。首先,采用自主研发的缺陷检测装置采集柱塞式制动主缸内槽表面图像,对其进行预处理,制作成Microsoft COCO格式数据集;其次,搭建适用于该数据集的Mask R-CNN神经网络结构,并绘制训练过程损失函数与平均精度均值曲线;最后,将检测结果与基于SVM和Faster R-CNN模型的检测结果进行比较,统计了3种神经网络模型的单图检测平均时间和识别率。试验结果表明,在相同样本条件下,该方法的识别率比另外2种方法高,达到了93.6%,能够更精确地检测柱塞式制动主缸内槽的表面缺陷。
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关键词
深度学习
缺陷检测
MASK
R-CNN
柱塞主缸
卷积神经网络
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职称材料
制动皮碗装配方向检测系统
2
作者
华士丹
郭斌
+2 位作者
胡晓峰
范伟军
陆艺
《中国测试》
CAS
北大核心
2019年第7期152-156,共5页
汽车制动皮碗装配方向错误会使主缸密封性能不良,进而影响汽车制动性能.制动缸为半密封工件,成像较难,故使用锥面镜对安装好的皮碗全景成像.视觉成像中,皮碗方向不同,光的反射角度不同,具有不同特征,故配合NI Assistant图像处理技术编...
汽车制动皮碗装配方向错误会使主缸密封性能不良,进而影响汽车制动性能.制动缸为半密封工件,成像较难,故使用锥面镜对安装好的皮碗全景成像.视觉成像中,皮碗方向不同,光的反射角度不同,具有不同特征,故配合NI Assistant图像处理技术编译图像处理算法,通过圆心检测、全景图像双线性插值法展开,矩形图像融合拼接、灰度值投影等算法处理图像,设定灰度和比例系数K判别皮碗方x向.测试结果准确率高,测试的200张图像中,仅误判一张,基本满足工业检测需求.
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关键词
机器视觉
制动缸
锥面镜
全景成像
密封皮碗
图像算法
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职称材料
题名
基于LabVIEW和Mask R-CNN的柱塞式制动主缸内槽表面缺陷检测
被引量：
6
1
作者
金颖
王学影
段林茂
机构
中国计量大学计量测试工程学院
杭州沃镭智能科技股份有限公司
出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2020年第5期125-132,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFF0206306,2018YFF01012006)
浙江省重大科技专项项目(2018C01063)。
文摘
为了解决传统图像处理方法对于铸铝材料表面缺陷检测通用性不高、准确度低等问题,研究了一种基于Mask R-CNN神经网络的缺陷检测系统。首先,采用自主研发的缺陷检测装置采集柱塞式制动主缸内槽表面图像,对其进行预处理,制作成Microsoft COCO格式数据集;其次,搭建适用于该数据集的Mask R-CNN神经网络结构,并绘制训练过程损失函数与平均精度均值曲线;最后,将检测结果与基于SVM和Faster R-CNN模型的检测结果进行比较,统计了3种神经网络模型的单图检测平均时间和识别率。试验结果表明,在相同样本条件下,该方法的识别率比另外2种方法高,达到了93.6%,能够更精确地检测柱塞式制动主缸内槽的表面缺陷。
关键词
深度学习
缺陷检测
MASK
R-CNN
柱塞主缸
卷积神经网络
Keywords
deep
learning
defect
detection
Mask
R-CNN
plunger
master
cylinder
convolutional
neural
networks
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
制动皮碗装配方向检测系统
2
作者
华士丹
郭斌
胡晓峰
范伟军
陆艺
机构
中国计量大学计量测试工程学院
杭州沃镭智能科技股份有限公司
出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2019年第7期152-156,共5页
基金
国家重点研发计划(2017YFF0206306)
浙江省基础公益研究计划(LGG18E050009)
文摘
汽车制动皮碗装配方向错误会使主缸密封性能不良,进而影响汽车制动性能.制动缸为半密封工件,成像较难,故使用锥面镜对安装好的皮碗全景成像.视觉成像中,皮碗方向不同,光的反射角度不同,具有不同特征,故配合NI Assistant图像处理技术编译图像处理算法,通过圆心检测、全景图像双线性插值法展开,矩形图像融合拼接、灰度值投影等算法处理图像,设定灰度和比例系数K判别皮碗方x向.测试结果准确率高,测试的200张图像中,仅误判一张,基本满足工业检测需求.
关键词
机器视觉
制动缸
锥面镜
全景成像
密封皮碗
图像算法
Keywords
machine
vision
plunger
master
cylinder
conic
mirror
panoramic
imaging
sealing
leather
image
algorithm
分类号
TP272 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于LabVIEW和Mask R-CNN的柱塞式制动主缸内槽表面缺陷检测
金颖
王学影
段林茂
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2020
6
下载PDF
职称材料
2
制动皮碗装配方向检测系统
华士丹
郭斌
胡晓峰
范伟军
陆艺
《中国测试》
CAS
北大核心
2019
0
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职称材料
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