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一种适用于双波段旋转相控阵雷达的目标跟踪方法 被引量:1
1
作者 傅虹景 贾春宁 +2 位作者 于守江 李冬宇 罗静 《无线电工程》 北大核心 2022年第9期1533-1538,共6页
双波段旋转相控阵雷达对目标进行跟踪时,可以形成不同精度的点迹数据,若对这些点迹分别进行航迹滤波处理,面临跟踪精度低、计算量大的问题。针对这一问题,提出了一种适用于双波段旋转相控阵雷达的目标跟踪方法。该方法通过点迹凝聚和点... 双波段旋转相控阵雷达对目标进行跟踪时,可以形成不同精度的点迹数据,若对这些点迹分别进行航迹滤波处理,面临跟踪精度低、计算量大的问题。针对这一问题,提出了一种适用于双波段旋转相控阵雷达的目标跟踪方法。该方法通过点迹凝聚和点迹融合对不同精度的点迹数据进行压缩处理,运用扩展卡尔曼滤波算法对融合后的目标点迹进行跟踪处理。仿真结果表明,该方法可以有效提高目标跟踪精度,且计算量小。 展开更多
关键词 双波段旋转相控阵雷达 数据压缩处理 点迹凝聚 点迹融合 扩展卡尔曼滤波
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基于林分蓄积量的二类小班调查和系统抽样数据的融合 被引量:2
2
作者 肖云丹 纪平 侯瑞霞 《林业科技通讯》 2017年第3期17-21,共5页
林分蓄积量是衡量立地生产量的一个重要指标。通过系统样地调查和二类调查数据均可得到林分蓄积量。那么该如何做到二类调查数据到系统样地的融合?本文利用贝叶斯法构建了基于2004年和2009的二类调查数据的林分蓄积量模型,然后通过该模... 林分蓄积量是衡量立地生产量的一个重要指标。通过系统样地调查和二类调查数据均可得到林分蓄积量。那么该如何做到二类调查数据到系统样地的融合?本文利用贝叶斯法构建了基于2004年和2009的二类调查数据的林分蓄积量模型,然后通过该模型预测2011—2013年的林分蓄积量,并与这2年的系统样地数据建立融合模型,研究得到融合模型效果较好(R^2=0.6498)。 展开更多
关键词 林分蓄积量 二类调查 系统样地 融合
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基于林分平均直径的二类小班调查和系统抽样数据的融合
3
作者 肖云丹 侯瑞霞 纪平 《华东森林经理》 2017年第2期71-76,共6页
林分平均直径是评价立地生产力的一个重要指标。通过系统样地调查和二类调查数据均可得到林分平均直径。那么该如何做到二类调查数据到系统样地的融合?利用贝叶斯法构建了基于2004年和2009的二类调查数据的林分平均直径模型,然后通过该... 林分平均直径是评价立地生产力的一个重要指标。通过系统样地调查和二类调查数据均可得到林分平均直径。那么该如何做到二类调查数据到系统样地的融合?利用贝叶斯法构建了基于2004年和2009的二类调查数据的林分平均直径模型,然后通过该模型预测2011、2013年的林分平均直径,并与这两年的系统样地数据建立融合模型,研究得到融合模型效果较好(R^2=0.5861)。 展开更多
关键词 林分平均直径 二类调查 系统样地 融合
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基于林分优势木平均高的二类小班调查和系统抽样数据的融合
4
作者 肖云丹 侯瑞霞 纪平 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期157-161,共5页
林分优势木平均高是衡量立地生产量的一个重要指标,通过系统固定样地调查和二类调查数据均可得到林分优势木平均高。鉴于此2类调查方法各有优缺点,做到二类调查数据到系统样地的融合很有必要。基于2004年和2009的二类调查数据,通过贝叶... 林分优势木平均高是衡量立地生产量的一个重要指标,通过系统固定样地调查和二类调查数据均可得到林分优势木平均高。鉴于此2类调查方法各有优缺点,做到二类调查数据到系统样地的融合很有必要。基于2004年和2009的二类调查数据,通过贝叶斯法构建林分优势木平均高模型,并通过该模型预测2011,2013年的林分优势木平均高,与此2a的系统样地数据进行融合,得到非线性融合模型H_s=9.612 6ln(H_p)-9.374(R^2=0.503 8)。 展开更多
关键词 林分优势木平均高 二类调查 系统样地 融合
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多雷达定位的动态加权融合算法及其精度分析 被引量:15
5
作者 赵志超 刘义 肖顺平 《电光与控制》 北大核心 2010年第5期35-37,58,共4页
为进一步提高多雷达系统的定位精度,分析了各雷达的测量精度随目标-雷达相对位置的实时变化情况。根据雷达的标称精度和雷达-目标的相对位置关系,推导了雷达测量精度的动态表达式,并对每个观测按精度进行最优加权,从而得到了最优权值计... 为进一步提高多雷达系统的定位精度,分析了各雷达的测量精度随目标-雷达相对位置的实时变化情况。根据雷达的标称精度和雷达-目标的相对位置关系,推导了雷达测量精度的动态表达式,并对每个观测按精度进行最优加权,从而得到了最优权值计算公式。计算了固定权系数加权平均法和动态加权融合法所能达到的定位精度,分析了它们的定位精度几何稀释。蒙特卡罗仿真表明,与前者相比,后者的定位精度有很大提高。 展开更多
关键词 多雷达 定位精度几何稀释 点迹融合 精度分析
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多雷达组网点迹自适应凝聚算法研究
6
作者 王宇航 罗利强 《火控雷达技术》 2024年第3期68-72,共5页
本文针对组网条件下多部雷达对同一目标的探测信息无法有效凝聚问题,提出了一种多雷达站组网点迹自适应凝聚处理算法。其利用雷达组网一次点迹的冗余特性和经过转换的量测精度矩阵,自适应完成同一目标的不同雷达节点的一次点迹在融合中... 本文针对组网条件下多部雷达对同一目标的探测信息无法有效凝聚问题,提出了一种多雷达站组网点迹自适应凝聚处理算法。其利用雷达组网一次点迹的冗余特性和经过转换的量测精度矩阵,自适应完成同一目标的不同雷达节点的一次点迹在融合中心的凝聚处理。仿真结果表明,该算法可有效提升融合点迹的定位精度和置信度,具有较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 雷达组网 一次点迹 自适应凝聚 点迹融合
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多雷达典型条件下串行数据融合算法性能分析 被引量:3
7
作者 李军侠 杨森 +3 位作者 王力 张永泉 朱勇 张晓林 《太赫兹科学与电子信息学报》 2017年第2期215-222,共8页
多雷达组成的信息平台同时接收多组目标数据,数据融合成为这种平台处理数据的必然技术措施。数据融合一方面提高了目标的数据率、目标测量精确度,另一方面为整个平台一体化管控提供方便。串行数据融合算法与单雷达目标跟踪具有相似的工... 多雷达组成的信息平台同时接收多组目标数据,数据融合成为这种平台处理数据的必然技术措施。数据融合一方面提高了目标的数据率、目标测量精确度,另一方面为整个平台一体化管控提供方便。串行数据融合算法与单雷达目标跟踪具有相似的工作流程,易于扩展至多雷达平台的使用。该文采用串行数据融合算法验证典型条件下数据融合的性能,这种典型条件是以多部舰载搜索雷达组成的环境。仿真试验结果表明,融合算法能够提高目标跟踪精确度并增大目标探测距离。 展开更多
关键词 点迹融合 点迹串行处理 舰载雷达.
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多功能相控阵雷达点迹融合技术研究 被引量:3
8
作者 郭剑辉 冯国彬 陈栋 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2012年第11期49-52,共4页
相控阵雷达由于工作方式的多样性与波束的灵巧性,其点迹融合比常规情报雷达组网的融合更复杂。通过对相控阵雷达数据特性与控制特性的深入分析,提出了一种伪序贯交互多模型滤波点迹融合算法。该算法将按照一定的时间周期,统一处理时间... 相控阵雷达由于工作方式的多样性与波束的灵巧性,其点迹融合比常规情报雷达组网的融合更复杂。通过对相控阵雷达数据特性与控制特性的深入分析,提出了一种伪序贯交互多模型滤波点迹融合算法。该算法将按照一定的时间周期,统一处理时间间隔内的多雷达点迹,在获得与每条航迹相关的点迹后,将关联点迹按时间排序,凝聚时戳非常接近的点迹,然后序贯用于航迹的交互式滤波。最后,通过实际试飞试验,对算法进行了验证,结果表明,融合后航迹的稳定性和精度都得到了提高。 展开更多
关键词 相控阵雷达 点迹融合 交互式多模型
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组网雷达融合处理组件化设计与仿真 被引量:1
9
作者 吴静 徐志明 +2 位作者 艾小锋 赵锋 肖顺平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期409-418,共10页
数据融合处理是多雷达组网的核心。以典型防空雷达网为参考对象,采用组件化设计方式,将组网数据融合处理过程划分为不同的组件,设计通用组件库,包括数据有效性检验、误差配准、时空对准、点迹关联、点迹融合、航迹起始、航迹滤波、航迹... 数据融合处理是多雷达组网的核心。以典型防空雷达网为参考对象,采用组件化设计方式,将组网数据融合处理过程划分为不同的组件,设计通用组件库,包括数据有效性检验、误差配准、时空对准、点迹关联、点迹融合、航迹起始、航迹滤波、航迹关联、航迹融合、航迹管理等。每个组件包含不同的处理算法,采用统一的外部接口,通过参数选择不同的处理算法,通过组件装配构成完整的点迹融合与航迹融合处理模板,以适应不同应用场景。仿真结果验证了组件化设计的可行性和适应性。 展开更多
关键词 组网雷达 点迹融合 航迹融合 组件化设计 仿真
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一种新的房颤心电融合特征提取方法 被引量:1
10
作者 韦杰英 王迪 +1 位作者 孙亚楠 张瑞 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期19-26,共8页
心房颤动(简称房颤)是临床上最常见的心律失常之一。阵发性房颤的发作具有突发性、反复性且发作时间短暂等特点,因而临床上往往难以及时捕捉到房颤心电而造成误诊漏诊等现象。它在心电图上的表征主要为:①P波缺失,代之房颤波(f波);②RR... 心房颤动(简称房颤)是临床上最常见的心律失常之一。阵发性房颤的发作具有突发性、反复性且发作时间短暂等特点,因而临床上往往难以及时捕捉到房颤心电而造成误诊漏诊等现象。它在心电图上的表征主要为:①P波缺失,代之房颤波(f波);②RR间期绝对不规则。针对这两个表现,文中提出了一种新的房颤心电融合特征提取方法。首先对心电信号进行去噪处理,并对去噪后的心电信号进行可调品质因子小波变换;其次,对QRS波群频带的重构信号进行R峰的自动检测,并计算RR间期变异系数与子串长度概率分布熵;然后,绘制P波频带范围内小波系数的T-lag散点图,并提取置信散度距离和与置信散度指数;最后将这两类特征构成房颤心电融合特征,并结合MIT-BIH心房颤动数据库与超限学习机完成房颤的自动检测,以验证所提方法的可行性与有效性。文中所提方法的平均检测结果的准确率、敏感度和特异度分别为96. 36%,94. 64%,98. 15%,表明所提方法能够有效地完成房颤心电的自动识别。 展开更多
关键词 房颤 心电信号 小波变换 散点图 融合特征
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雷达组网数据融合处理中的点迹融合技术 被引量:12
11
作者 方青 《现代电子》 2002年第4期5-12,共8页
基于点迹的雷达组网系统,可以充分发挥多雷达信息的优势.提高目标航迹起始概率.改善系统跟踪性能。本文结合工程实践,详细分析了组网雷达数据融合处理中的点迹融合技术,以及点迹关联处理的一般步骤和常用关联滤波方法.最后对点迹融合性... 基于点迹的雷达组网系统,可以充分发挥多雷达信息的优势.提高目标航迹起始概率.改善系统跟踪性能。本文结合工程实践,详细分析了组网雷达数据融合处理中的点迹融合技术,以及点迹关联处理的一般步骤和常用关联滤波方法.最后对点迹融合性能做了定量的分析。 展开更多
关键词 雷达组网 数据融合 点迹融合技术 点迹压缩 点迹串行处理 数据关联 多项式拟合
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基于层次和密度聚类分析的航迹关联算法 被引量:7
12
作者 丛蓉 王秀坤 +1 位作者 李进军 杨南海 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期841-843,共3页
目标航迹关联是多传感器信息融合研究中的一个重要问题,利用聚类分析理论,构建了目标观测数据相似度方程,提出了基于层次和密度聚类分析的航迹关联算法,提高了目标数量多且相互位置较近时航迹关联的准确性,对提高多传感器系统的实时处... 目标航迹关联是多传感器信息融合研究中的一个重要问题,利用聚类分析理论,构建了目标观测数据相似度方程,提出了基于层次和密度聚类分析的航迹关联算法,提高了目标数量多且相互位置较近时航迹关联的准确性,对提高多传感器系统的实时处理能力和智能化水平具有一定的实用价值。实验结果表明,算法具有关联成功率高、时间复杂度低、存储量通信量小、易于实现的优点。 展开更多
关键词 聚类分析 航迹关联 相似度 信息融合
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多平台雷达点迹数据融合技术 被引量:7
13
作者 张伯彦 罗兴旺 +2 位作者 蔺宏江 陈映 文树梁 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1512-1518,共7页
对构建实际多平台雷达点迹数据融合系统所涉及的关键技术进行全面阐述,重点介绍理论算法与工程实际需求相结合的综合设计问题,包括空间配准、数据关联的设计准则,复杂环境下点迹估计融合中的权值计算方法以及坐标系的选取等。同时,给出... 对构建实际多平台雷达点迹数据融合系统所涉及的关键技术进行全面阐述,重点介绍理论算法与工程实际需求相结合的综合设计问题,包括空间配准、数据关联的设计准则,复杂环境下点迹估计融合中的权值计算方法以及坐标系的选取等。同时,给出一种多平台雷达数据融合系统运行环境仿真的总体结构及主要处理模型。仿真及雷达数据的验证结果表明,所提出的设计准则和计算方法具有良好的跟踪融合效果,适合应用于先进的多平台雷达数据融合系统中。 展开更多
关键词 多平台 点迹数据融合 互联
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复杂环境下多雷达点迹融合 被引量:5
14
作者 陈霞 《指挥控制与仿真》 2013年第3期45-50,共6页
针对系统误差、杂波干扰等对点迹融合处理系统的影响,结合工程实践,提出了一种处理复杂环境下多雷达点迹融合结构框架,给出了存在系统误差情形下的多雷达航迹起始、虚假目标抑制、雷达误差配准等模型和算法。仿真结果表明,提出的框架、... 针对系统误差、杂波干扰等对点迹融合处理系统的影响,结合工程实践,提出了一种处理复杂环境下多雷达点迹融合结构框架,给出了存在系统误差情形下的多雷达航迹起始、虚假目标抑制、雷达误差配准等模型和算法。仿真结果表明,提出的框架、模型和算法能够有效处理多雷达点迹融合问题。 展开更多
关键词 多雷达点迹融合 航迹起始 虚假航迹抑制 系统误差
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基于v-SVM的多雷达数据机器识别方法研究 被引量:3
15
作者 周应超 陈颖 宁新宝 《科学技术与工程》 2008年第23期6224-6227,6235,共5页
为了综合利用多雷达数据信息和获得高质量的点迹、航迹,需要对空中目标的多雷达数据进行机器自动识别。支持向量机(Support vector machine,简称SVM)是一种结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法。使用SVM理论,通过对三部雷达... 为了综合利用多雷达数据信息和获得高质量的点迹、航迹,需要对空中目标的多雷达数据进行机器自动识别。支持向量机(Support vector machine,简称SVM)是一种结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法。使用SVM理论,通过对三部雷达的探测数据的分类、识别处理,对多雷达数据的机器识别方法进行了研究,分类正确率可以达到99.40%,表明,此机器识别方法是可行的。 展开更多
关键词 雷达组网 航迹 点迹 等周期融合 支持向量机
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雷达组网中的相似性校正算法研究
16
作者 郭冠斌 张远 梅晓春 《空军雷达学院学报》 2005年第3期59-61,共3页
针对雷达组网中目标跟踪精度问题,提出了一种实时相似性雷达探测误差校正方法.该方法突破了传统的实时精度控制算法(RTQC)中假设条件的限制.实验结果表明,经过相似性误差校正以后,目标跟踪精度大幅度提高,且校正后比校正前降低了虚警率... 针对雷达组网中目标跟踪精度问题,提出了一种实时相似性雷达探测误差校正方法.该方法突破了传统的实时精度控制算法(RTQC)中假设条件的限制.实验结果表明,经过相似性误差校正以后,目标跟踪精度大幅度提高,且校正后比校正前降低了虚警率,减少了虚假航迹数量. 展开更多
关键词 雷达组网 相似性校正算法 航迹/点迹融合
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