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求解丢番图方程的模拟植物生长算法
被引量:
2
1
作者
李彤
夏张莉
宿伟玲
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2012年第S1期143-147,共5页
基于模拟植物生长算法(PGSA),提出了一种求解丢番图方程的通用性智能算法。在该算法中,按照L-系统进行三次分型后得到植物初始生长点,将丢番图方程解空间作为植物的生长环境,建立以生长规则为基础的植物系统演绎方式和以植物向光性理论...
基于模拟植物生长算法(PGSA),提出了一种求解丢番图方程的通用性智能算法。在该算法中,按照L-系统进行三次分型后得到植物初始生长点,将丢番图方程解空间作为植物的生长环境,建立以生长规则为基础的植物系统演绎方式和以植物向光性理论为基础的概率生长模型。通过对典型问题的求解,表明模拟植物生长算法具有搜索精度高,求解稳定性强的特点,本算法尝试改变目前丢番图方程"一种方程一种解法"的研究状况。
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关键词
丢番图方程
模拟植物生长算法
智能算法
原文传递
模拟植物生长算法的结构优化新机制
被引量:
7
2
作者
石开荣
潘文智
+1 位作者
姜正荣
罗斌
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期40-48,57,共10页
作为一种新型启发式智能优化算法,模拟植物生长算法(PGSA)建立以植物向光性机理为基础的生长动力模型,以形成向全局最优解迅速生长的搜索机制.针对大规模复杂优化问题中生长空间大、设计变量多、可能存在多个局部最优解、算法难以自动...
作为一种新型启发式智能优化算法,模拟植物生长算法(PGSA)建立以植物向光性机理为基础的生长动力模型,以形成向全局最优解迅速生长的搜索机制.针对大规模复杂优化问题中生长空间大、设计变量多、可能存在多个局部最优解、算法难以自动终止等特点,基于PGS A基本原理,提出了3种新的算法改进机制——可生长点集合限定机制、新增可生长点剔除机制以及混合步长并行搜索机制,并通过典型数学和桁架结构算例分析对提出的改进算法的效果进行验证.结果表明:可生长点集合限定机制能有效控制生长空间规模,具有较强的局部搜索能力;新增可生长点剔除机制通过与前者的结合,为PGSA提供了有效的算法终止机制;混合步长并行搜索机制在生长前期便具备优异的全局搜索能力,能快速获取到最优解范围.所提出的新机制显著提升了PGSA 算法优化的有效性及适应性,从而为结构优化问题提供了新思路.
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关键词
模拟植物生长算法
植物向光性机理
结构优化
并行搜索
全局最优解
桁架结构
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职称材料
题名
求解丢番图方程的模拟植物生长算法
被引量:
2
1
作者
李彤
夏张莉
宿伟玲
机构
杭州电子科技大学管理学院
先进设计与智能计算教育部重点实验室
出处
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2012年第S1期143-147,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(71171070
71072161
+4 种基金
71173066)
浙江省自然科学基金资助项目(Y7100447)
教育部人文社会科学研究规划基金(12YJAZH063)
浙江省高校人文社科基地"决策科学与创新管理"重大项目(RWSKZD04-2012ZB
RWSKZD04-2012ZB3)
文摘
基于模拟植物生长算法(PGSA),提出了一种求解丢番图方程的通用性智能算法。在该算法中,按照L-系统进行三次分型后得到植物初始生长点,将丢番图方程解空间作为植物的生长环境,建立以生长规则为基础的植物系统演绎方式和以植物向光性理论为基础的概率生长模型。通过对典型问题的求解,表明模拟植物生长算法具有搜索精度高,求解稳定性强的特点,本算法尝试改变目前丢番图方程"一种方程一种解法"的研究状况。
关键词
丢番图方程
模拟植物生长算法
智能算法
Keywords
diophantine
equation
plant
growth
simulation
algorithm(PGSA)
intelligence
algorithm
plant
phototropism
分类号
O156.7 [理学—数学]
原文传递
题名
模拟植物生长算法的结构优化新机制
被引量:
7
2
作者
石开荣
潘文智
姜正荣
罗斌
机构
华南理工大学土木与交通学院
华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室
东南大学土木工程学院
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期40-48,57,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(11673039)
亚热带建筑科学国家重点实验室开放课题(2019ZB27)~~
文摘
作为一种新型启发式智能优化算法,模拟植物生长算法(PGSA)建立以植物向光性机理为基础的生长动力模型,以形成向全局最优解迅速生长的搜索机制.针对大规模复杂优化问题中生长空间大、设计变量多、可能存在多个局部最优解、算法难以自动终止等特点,基于PGS A基本原理,提出了3种新的算法改进机制——可生长点集合限定机制、新增可生长点剔除机制以及混合步长并行搜索机制,并通过典型数学和桁架结构算例分析对提出的改进算法的效果进行验证.结果表明:可生长点集合限定机制能有效控制生长空间规模,具有较强的局部搜索能力;新增可生长点剔除机制通过与前者的结合,为PGSA提供了有效的算法终止机制;混合步长并行搜索机制在生长前期便具备优异的全局搜索能力,能快速获取到最优解范围.所提出的新机制显著提升了PGSA 算法优化的有效性及适应性,从而为结构优化问题提供了新思路.
关键词
模拟植物生长算法
植物向光性机理
结构优化
并行搜索
全局最优解
桁架结构
Keywords
plant
growth
simulation
algorithm
plant
phototropism
mechanism
structural
optimization
parallel
search
global
optimal
solution
truss
structure
分类号
TU323.4 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解丢番图方程的模拟植物生长算法
李彤
夏张莉
宿伟玲
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2012
2
原文传递
2
模拟植物生长算法的结构优化新机制
石开荣
潘文智
姜正荣
罗斌
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
7
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职称材料
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参考文献
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