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题名TDICCD拼接相机的像元响应非均匀性校正方法
被引量：18
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作者
宁永慧
郭永飞
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机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院大学
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出处
《中国光学》
EI
CAS
2013年第3期386-394,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61036015)
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文摘
为了解决光学TDICCD成像系统在拼接模式下的像元响应非均匀性问题,研究了TDICCD像元校正的原理和实现方法。提出了视频处理器在不同增益、不同偏置和TDICCD在不同积分时间下进行像元校正的方法,设计了在现场可编程门阵列(FPGA)平台下进行了程序实现和验证的方法。实验数据分析表明:成像系统单片TDICCD的非均匀性由4.72%降低到0.27%,恶劣环境下TDICCD成像系统的图像非均匀性可以降低2.55%。该像元级校正算法简单,可靠性高,能够满足星上成像的要求;在不同的增益、偏置和积分时间下能够很好地解决TDICCD成像系统的像元响应非均匀性问题。
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关键词
CCD相机
TDICCD
像元校正
增益偏置参数
校正参数
像元非均匀性
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Keywords
CCD camera
TDICCD
pixel correction
gain and deviation parameter
correction parameter
pixel non-uniformity
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分类号
V447.3
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名气动光学效应像素偏移图像校正方法研究
被引量：13
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作者
卢晓芬
张天序
洪汉玉
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机构
华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2007年第5期758-761,共4页
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基金
国家重点预研资助项目(413010702)
国家自然科学基金资助项目(F60135020)
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文摘
针对气动光学效应引起的图像像素偏移问题,提出了一种基于特征点配准的校正方法,并建立了像素偏移的数学模型。由于高速流场引起的像素偏移具有很强的随机性和非线性等特点,该方法在根据序列多帧图像的像素点偏移变化的统计规律获取原图像的像素点初始位置的基础上,采取二阶非线性函数模型来拟合畸变图像的像素偏移量,从而实现对各帧畸变图像的像素偏移校正。在微机上进行了仿真校正实验,结果表明该方法有效。
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关键词
像素偏移校正
高速流场
图像畸变
特征点
像素配准
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Keywords
pixel deviation correction
High-speed flow field
Image distortion
Feature point
pixel matching
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于特征点配准的气动光学图像校正方法研究
被引量：5
- 3
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作者
刘纯胜
卢晓芬
洪汉玉
张天序
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机构
华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制重点实验室
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第10期1468-1469,1548,共3页
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基金
国家自然科学重点项目基金资助课题(60135020)
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文摘
针对气动光学效应图像校正问题,提出了一种基于特征点配准的像素偏移盲目校正方法。由于高速流场引起的像素偏移具有很强的随机性和非线性等特点,采取二阶函数非线性模型来拟合畸变图像的像素偏移量,同时根据序列多帧图像的像素点偏移变化统计规律获取原图像的像素点初始位置,从而实现对各帧畸变图像进行像素偏移校正。仿真实验结果表明了方法的有效性。
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关键词
像素偏移校正
高速流场
图像畸变
特征点
像素配准
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Keywords
pixel deviation correction
high-speed flow field
image distortion
feature point
pixel matching
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于多相机系统的高精度标定
被引量：2
- 4
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作者
肖一帆
胡伟
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机构
河南理工大学电气工程与自动化学院
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2023年第20期126-132,共7页
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基金
国家自然科学基金(U1804147)。
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文摘
随着工业机器视觉的深入发展,大视野高精度视觉系统的需求越来越多。针对大视野导致的精度过低问题,提出一种基于多个低像素相机联合标定的方法。在多相机中选择一个相机作为主相机,求取其他相机的像素坐标系与主相机像素坐标系的映射矩阵,使得主相机的视野无限扩展。同时,为了更精确地得到标定板图像中的圆心像素坐标位置,采用两步标定法提升标定精度。提取标定板圆心像素坐标进行第1次粗标定,获取相机内参以及标定板位姿,从而获取图像平面与世界坐标系的平面Z=0之间的映射关系。对其进行透视偏差矫正,提取矫正后标定板的圆心,再利用逆映射变换把相应的圆心转换回原始位置,用转换后圆心像素坐标位置对主相机进行第2次精标定。最后通过LevenbergMarquardt算法进行非线性优化获取全局最优解。实验结果表明,所提标定方法的重投影误差在0.005 pixel~0.01 pixel之间。
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关键词
机器视觉
低像素相机联合
透视偏差矫正
非线性优化
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Keywords
machine vision
low-pixel camera combination
perspective deviation correction
nonlinear optimization
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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