基于LS-SVM的管道腐蚀速率灰色组合预测模型 被引量：7

1

作者 王晓光 张弢 周慧 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2014年第7期82-87,共6页

为提高管道腐蚀速率预测精度,建立了一种基于最小二乘支持向量机的灰色组合预测模型.以各种灰色模型对管道腐蚀速率的预测结果作为支持向量机的输入,以管道腐蚀速率的实测值作为支持向量机的输出,采用最小二乘支持向量机回归算法和高斯... 为提高管道腐蚀速率预测精度,建立了一种基于最小二乘支持向量机的灰色组合预测模型.以各种灰色模型对管道腐蚀速率的预测结果作为支持向量机的输入,以管道腐蚀速率的实测值作为支持向量机的输出,采用最小二乘支持向量机回归算法和高斯核函数对支持向量机进行训练,利用训练好的支持向量机进行组合预测.预测模型兼具灰色模型所需原始数据少、建模简单、运算方便的优势和最小二乘支持向量机具有泛化能力强、非线性拟合性好、小样本等特性,弥补了单一预测模型的不足,避免了神经网络组合预测易于陷入局部最优的弱点.模型结构简单、实用,仿真结果验证了其有效性. 展开更多

关键词 管道腐蚀速率 灰色模型 组合预测 支持向量机

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油田注水系统地面管网腐蚀研究 被引量：4

2

作者 王力霞 李廷刚 +1 位作者 王权鑫 李淑华 《科学技术与工程》 2009年第7期1873-1877,共5页

油田注水系统的注入水质将造成地面管网腐蚀,降低注水管道的承压能力、使用寿命和安全运行可靠性。对大庆油田采油一厂注水系统地面管网腐蚀状况进行调查,通过现场和室内实验及测试分析,确定了介质腐蚀速度的影响因素。随溶解氧含量、... 油田注水系统的注入水质将造成地面管网腐蚀,降低注水管道的承压能力、使用寿命和安全运行可靠性。对大庆油田采油一厂注水系统地面管网腐蚀状况进行调查,通过现场和室内实验及测试分析,确定了介质腐蚀速度的影响因素。随溶解氧含量、氯离子浓度和硫酸盐还原菌数量增加,介质腐蚀速度增强;主要以氧腐蚀为主,微生物腐蚀为辅,并发生了以氢去极化为主的二氧化碳腐蚀。 展开更多

关键词 注水系统 地面管网 腐蚀速度 影响因素 模拟实验

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基于FOA-SVM模型的输油管道内腐蚀速率预测 被引量：16

3

作者 吴庆伟 王金龙 张平 《腐蚀与防护》 北大核心 2017年第9期732-736,共5页

针对管道内腐蚀速率相关问题,采集某输油管道内腐蚀的实测数据,应用多元统计分析算法,在支持向量机(SVM)的基础上建立管道内腐蚀速率预测模型。采用果蝇优化算法(FOA)对预测模型进行优化训练,建立FOASVM预测模型,利用实测数据样本对模... 针对管道内腐蚀速率相关问题,采集某输油管道内腐蚀的实测数据,应用多元统计分析算法,在支持向量机(SVM)的基础上建立管道内腐蚀速率预测模型。采用果蝇优化算法(FOA)对预测模型进行优化训练,建立FOASVM预测模型,利用实测数据样本对模型的预测结果进行检验。结果表明:综合方差和均差分别为1.397×10-3和0.037 4,FOA-SVM预测模型相比灰色组合模型预测值和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型预计结果稳定性好、精度高,但是FOA-SVM预测模型训练时间较长,今后在提高模型预测效率上需要进一步研究。 展开更多

关键词 管道内腐蚀速率 支持向量机SVM 果蝇算法FOA 多元统计分析

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优化的Gray Markov模型在埋地管道腐蚀速率预测中的应用 被引量：15

4

作者 骆正山 陈晨 王哲 《腐蚀与防护》 CAS 北大核心 2019年第5期313-317,326,共6页

为提高埋地管道剩余寿命预测的精确度,对传统灰色马尔科夫预测模型进行优化。将管道腐蚀速率视为一个灰色系统,对灰色模型的原始数据光滑处理后建立等维新信息无偏灰色模型,预测腐蚀速率的宏观值。以优化的灰色模型预测值残差为基础结... 为提高埋地管道剩余寿命预测的精确度,对传统灰色马尔科夫预测模型进行优化。将管道腐蚀速率视为一个灰色系统,对灰色模型的原始数据光滑处理后建立等维新信息无偏灰色模型,预测腐蚀速率的宏观值。以优化的灰色模型预测值残差为基础结合马尔科夫链模型,进行二次平滑处理和白化系数寻优,得出残差修正值。最终,结合两种优化模型得出管道腐蚀速率的预测值。实例检验证明,该模型能有效克服系统长期动态预测上的不足,与传统灰色马尔科夫链预测模型相比,预测精度提高了40. 33%,预测结果与实测值有更高的拟合程度。 展开更多

关键词 无偏新信息灰色模型 马尔科夫模型 二次平滑指数法 粒子群算法 管道腐蚀速率预测

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CO_(2)驱油集输系统管线腐蚀特性及选材技术研究 被引量：8

5

作者 殷宏 《油气田地面工程》 2021年第12期65-69,共5页

CO_(2)驱油是国际上应用较为广泛的三次采油技术之一,也是提高低渗透油藏采收率的重要技术手段。在低渗透油层中注入液态CO_(2)驱替原油时,会导致集输系统出现严重的腐蚀。通过对某CO_(2)驱集输系统管材进行失效分析,并结合腐蚀模拟实... CO_(2)驱油是国际上应用较为广泛的三次采油技术之一,也是提高低渗透油藏采收率的重要技术手段。在低渗透油层中注入液态CO_(2)驱替原油时,会导致集输系统出现严重的腐蚀。通过对某CO_(2)驱集输系统管材进行失效分析,并结合腐蚀模拟实验结果,研究了CO_(2)驱集输系统的腐蚀特性,明确了集输系统钢材腐蚀失效的主控因素。进一步通过选材分析发现,Cr9Mo材质与Cr13不锈钢在CO_(2)驱集输系统环境下均表现出了良好的耐蚀性能,此研究可为CO_(2)驱集输系统的腐蚀控制提供借鉴。 展开更多

关键词 CO_(2)驱油 集输系统 管道腐蚀 实验周期 温度 CO_(2)分压 流速

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基于CNN-LSTM-CS工业管道腐蚀率预测模型 被引量：1

6

作者 王宏 冯佳俊 +3 位作者 戴旗 施宇 梁宇航 张辉 《计算机系统应用》 2024年第5期103-109,共7页

针对传统工业管道腐蚀率预测模型存在特征提取依赖人工经验和泛化能力不足的问题,本文将卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)相结合,提出了基于布谷鸟优化算法(cuckoo search... 针对传统工业管道腐蚀率预测模型存在特征提取依赖人工经验和泛化能力不足的问题,本文将卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)相结合,提出了基于布谷鸟优化算法(cuckoo search,CS)的CNN-LSTM-CS网络模型,实现对工业管道腐蚀率预测.首先,对采集的管道腐蚀数据集进行归一化预处理;然后,利用CNN网络提取影响管道腐蚀率因素的深层次特征信息,并通过训练LSTM网络构建CNN-LSTM预测模型;最后,采用CS算法对预测模型进行参数优化,减少预测误差,实现腐蚀率的精准预测.实验结果表明,对比几种典型的腐蚀率预测方法,本文提出的方法具有更高的预测精度,为工业管道腐蚀率检测提供新的思路. 展开更多

关键词 管道腐蚀率 卷积神经网络 长短期记忆网络 布谷鸟优化算法

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基于交叉验证梯度提升决策树的管道腐蚀速率预测 被引量：6

7

作者 颜佳 黄一 王晓娜 《腐蚀与防护》 CAS 北大核心 2021年第11期68-74,共7页

基于集成学习的思想,在梯度提升决策树算法的基础上建立管道腐蚀速率预测模型,并使用网格搜索与交叉验证方法进行超参数寻优。利用某输油管道的腐蚀实测数据对模型进行验证,并与广泛使用的BP神经网络与支持向量机模型的预测结果作比较... 基于集成学习的思想,在梯度提升决策树算法的基础上建立管道腐蚀速率预测模型,并使用网格搜索与交叉验证方法进行超参数寻优。利用某输油管道的腐蚀实测数据对模型进行验证,并与广泛使用的BP神经网络与支持向量机模型的预测结果作比较。结果表明:梯度提升决策树模型预测结果的平均绝对百分误差为2.25%,低于BP神经网络的6.03%和支持向量机的7.99%,说明梯度提升决策树模型具有更高的预测精度和更优的泛化能力,并且该模型具有可解释性强的优点,可为将来的管道腐蚀速率预测提供一种更加实用的新方法。 展开更多

关键词 交叉验证 集成学习 梯度提升决策树 管道腐蚀速率 预测模型

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改进麻雀搜索算法优化BP神经网络管道腐蚀速率预测模型

8

作者 肖述辉 杜传甲 王成军 《油气储运》 CAS 北大核心 2024年第7期760-768,795,共10页

【目的】为保障油气储运系统安全运行,需准确预测油气管道腐蚀速率。现有预测模型多基于BP神经网络建立,存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点。【方法】为解决上述问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优... 【目的】为保障油气储运系统安全运行,需准确预测油气管道腐蚀速率。现有预测模型多基于BP神经网络建立,存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点。【方法】为解决上述问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化BP神经网络的管道腐蚀速率预测模型,通过反向学习策略初始化种群,引入混合正余弦算法更新发现者位置,加入Levy飞行策略更新追随者位置对麻雀搜索算法进行改进。基于改进后的麻雀搜索算法对BP神经网络的权重与阈值进行寻优,从而提高参数选择的科学性。【结果】以100组20钢材料试验获取的均匀腐蚀速率与点蚀速率的样本数据为例,综合多种改进策略(Multiple Improvement Strategies,MIS),分别建立BP、SSA-BP、MIS-SSA-BP神经网络管道腐蚀速率预测模型,对油气管道均匀腐蚀速率与点蚀速率进行训练、预测及模型对比。MIS-SSA-BP神经网络管道腐蚀速率预测模型的平均绝对误差、均方误差、均方根误差、平均绝对百分比误差均处于极低水平,且均匀腐蚀速率、点蚀速率预测值与实测值的相对误差均低于5%,其各项评价指标与预测精度均显著优于BP、SSA-BP神经网络管道腐蚀速率预测模型。【结论】MIS-SSABP神经网络管道腐蚀速率预测模型具有良好的预测性能,为后续油气管道腐蚀速率预测研究提供了新方法与思路。 展开更多

关键词 管道腐蚀速率 预测 MIS-SSA-BP神经网络 算法优化

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多维灰色模型阶数差异性优化与结构拓展研究

9

作者 尹凤凤 曾波 +2 位作者 余乐安 毛翠微 白云 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期2166-2178,共13页

当前多维灰色预测模型对因变量和自变量取相同阶数进行建模,忽略了不同变量数据特征及物理属性之间的差异,导致了模型性能稳定性较差.为此,文章对因变量与自变量阶数进行差异性定义与优化,并引入非线性修正项以拓展模型灰信息结构,在此... 当前多维灰色预测模型对因变量和自变量取相同阶数进行建模,忽略了不同变量数据特征及物理属性之间的差异,导致了模型性能稳定性较差.为此,文章对因变量与自变量阶数进行差异性定义与优化,并引入非线性修正项以拓展模型灰信息结构,在此基础上构建了一种新的多维灰色预测模型.利用该模型对油气管道腐蚀速率进行模拟与预测,结果显示其综合误差(0.321%)优于其它三种主流多维灰色预测模型(3.035%,2.212%和0.755%),实现了对油气管道腐蚀速率的有效建模.本研究改善了阶数对序列数据的预处理效果和对数据特征的挖掘能力,对提升多维灰色预测模型的建模能力具有积极意义. 展开更多

关键词 多维灰色预测模型 阶数差异性优化 模型结构拓展 管道腐蚀速率预测

原文传递

利用BP神经网络预测注水管道的腐蚀速率 被引量：8

10

作者 喻西崇 赵金洲 邬亚玲 《石油机械》 北大核心 2003年第1期14-16,2,共3页

利用人工神经网络的自适应、自组织学习能力 ,通过对训练样本集的学习 ,预测了注水管道的腐蚀速率。通过实例 ,采用 4种不同的预测腐蚀速率的方法 ,即采用传统的预测腐蚀速率的CVDA— 84规范、传统的BP神经网络、改进的Rumelhart和MBP... 利用人工神经网络的自适应、自组织学习能力 ,通过对训练样本集的学习 ,预测了注水管道的腐蚀速率。通过实例 ,采用 4种不同的预测腐蚀速率的方法 ,即采用传统的预测腐蚀速率的CVDA— 84规范、传统的BP神经网络、改进的Rumelhart和MBP神经网络计算注水管道的腐蚀速率。CVDA— 84规范偏保守 ,采用BP以及改进的BP神经网络预测的腐蚀速率和观测值基本一致。但采用BP人工神经网络预测时 ,迭代次数比CVDA大得多 ,采用改进的Rumel hart和MBP神经网络能有效地提高预测速度 ,改善网络的收敛性 。 展开更多

关键词 BP神经网络 预测 注水管道 腐蚀速率

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基于BP神经网络的输油管道腐蚀速率预测 被引量：2

11

作者 章玉婷 杨剑锋 《中国特种设备安全》 2013年第9期4-7,共4页

本文将采用BP神经网络技术,以压力、温度、流速、含硫量和酸值作为输入参数,以管道内腐蚀速率作为输出参数,建立了输油管道的腐蚀速率预测模型。计算结果表明,该模型具有较好的预测精度,模拟出的腐蚀速率与实测值能较好的吻合,并且能够... 本文将采用BP神经网络技术,以压力、温度、流速、含硫量和酸值作为输入参数,以管道内腐蚀速率作为输出参数,建立了输油管道的腐蚀速率预测模型。计算结果表明,该模型具有较好的预测精度,模拟出的腐蚀速率与实测值能较好的吻合,并且能够反映各因素与腐蚀速率之间的关系。 展开更多

关键词 BP神经网络 输油管道 腐蚀速率

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运用PDCA循环提高长输管道现场防腐的一次补口合格率 被引量：1

12

作者 罗小虎 杨岭 《价值工程》 2010年第22期124-125,共2页

PDCA循环法是提高产品质量的一种科学管理工作方法。文章根据影响长输管道现场防腐补口合格率的诸多因素,引进PDCA循环法对焊口的一次补口合格率管理进行探讨,给出了PDCA8步循环下提高长输管道焊口现场防腐一次合格率的滚动管理思路。

关键词 PDCA循环法 管道现场防腐 一次补口合格率

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