-
题名中俄东线智能化工艺运行基础与实现的思考
被引量：58
- 1
-
-
作者
宫敬
徐波
张微波
-
机构
中国石油大学(北京)机械与储运工程学院
中国石油管道公司
中国石化管道储运有限公司
-
出处
《油气储运》
CAS
北大核心
2020年第2期130-139,共10页
-
文摘
随着数字化、智能化等技术的发展,油气管道运行管理模式将发生根本性转变,形成以智能管道、智慧管网为核心的发展理念。从管道运行工艺角度对中国智能管道建设的基础及实现条件进行了分析:①从智能管道的定义、国内外智能管道的发展现状以及油气管道智能运行的物联网基础与技术准备3个方面论述了智能管道建设的基础及所需实现的功能,指出智能管道在油气生产过程中的应用性是智能管道建设的核心问题;②探讨了天然气管网数据、建模及计算复杂性的根源,明确了智能管道、智慧管网的建设思路;③以中俄东线天然气管道为例,阐述了中俄东线智能运行的目标、基础以及工艺运行智能化组成的设想,其中工艺运行智能化组成包括管道工艺仿真系统建设、基于管道数据的数字孪生体构建以及综合运行调度和可靠性评价。最后,针对智能管道技术发展与应用面临的形势与挑战,给出几点认识及建议。
-
关键词
中俄东线
智能管道
智能运行
管道数据特征
数字孪生体
-
Keywords
China–Russia Eastern Gas pipeline
intelligent pipeline
intelligent operation
pipeline data characteristics
Digital Twin
-
分类号
TE832
[石油与天然气工程—油气储运工程]
-
-
题名基于ETC收费流水数据的非法客运车辆特征研究
- 2
-
-
作者
田钦瑞
李桥兴
俞杰
杨城
苏锦玉
-
机构
贵州大学管理学院
贵州智通天下信息技术有限公司
-
出处
《物流工程与管理》
2023年第4期124-128,161,共6页
-
基金
贵州省哲学社会科学规划联合基金课题“基于自组织理论的贵州省大数据产业生态系统演化机理研究”(18GZLH04)。
-
文摘
非法客运车辆的频繁通行影响了道路运输的安全和市场秩序的稳定。文中基于改进的K-means^(++)算法构建了非法客运车辆识别方法,并以贵州省贵阳市高速公路400万余条数据做实证研究,构建与通行天数等与时间相关的6个聚类特征变量,对约26万样本车辆进行聚类分析得到疑似非法客运车辆的分布情况,从车牌、时间和空间等方面获得疑似非法客运车辆的出行特征:车牌分布以贵阳本地车牌为主并占比约80%;非工作日客运车辆无明显进出站高峰期,而工作日客运车辆的进站高峰期为8-10点和出站高峰期为17-18点;车辆最常用的出行路线为贵州乌当站与贵州综保站间的往返路线;最大嫌疑车辆为在工作日9∶00-10∶00间进入贵阳市乌当收费站点的贵阳本地牌照车辆。研究结果既为贵阳市打击非法营运车辆提供可靠的分析依据,也为其他城市交通运输管理提供方法借鉴。
-
关键词
非法客运车辆
ETC收费流水数据
出行特征
聚类分析
K-means^(++)
-
Keywords
illegal passenger vehicles
ETC toll pipeline data
travel characteristics
cluster analysis
K-means^(++)
-
分类号
D922.296
[政治法律—经济法学]
-
