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基于柯西变异鸽群优化的大型民用飞机滚动时域控制 被引量：13
1
作者 段海滨 杨之元 《中国科学：技术科学》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期277-288,共12页
采用先进的控制方法对大型民用飞机的多操纵面进行控制,可以有效提高大型民用飞机飞行的安全性和可靠性.针对大型民用飞机的在线滚动时域控制(receding horizon control,RHC)问题,提出了柯西变异鸽群优化(Cauthy mutation pigeon inspir... 采用先进的控制方法对大型民用飞机的多操纵面进行控制,可以有效提高大型民用飞机飞行的安全性和可靠性.针对大型民用飞机的在线滚动时域控制(receding horizon control,RHC)问题,提出了柯西变异鸽群优化(Cauthy mutation pigeon inspired optimization,CMPIO).柯西变异鸽群优化不但保持了鸽群优化(pigeon inspired optimization,PIO)收敛速度快的优点,而且通过执行加入柯西变异的地图和指南针算子和地标算子,可以有效降低优化结果陷入局部最优的概率,改善滚动时域控制的快速性和稳定性.在协调转弯过程和协调转弯的故障重构两个算例的仿真中,基于柯西变异鸽群优化的滚动时域控制使大型飞机稳定地达到参考状态,控制器同时合理地完成了多操纵面的控制分配和故障重构. 展开更多
关键词 大型民用飞机 滚动时域控制 柯西变异 鸽群优化
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基于扩张鸽群优化的舰载无人机横侧向着舰自主控制 被引量：4
2
作者 何杭轩 段海滨 +1 位作者 张秀林 邓亦敏 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期151-157,共7页
舰载无人机着舰会受到舰尾流、航母甲板运动的干扰。为加快无人机在着舰时横侧向响应以及提高舰载机着舰对干扰的鲁棒性,本文提出了一种基于扩张鸽群优化算法的显式模型预测控制方法,并将其应用于舰载机姿态控制器设计,用于解决所设计... 舰载无人机着舰会受到舰尾流、航母甲板运动的干扰。为加快无人机在着舰时横侧向响应以及提高舰载机着舰对干扰的鲁棒性,本文提出了一种基于扩张鸽群优化算法的显式模型预测控制方法,并将其应用于舰载机姿态控制器设计,用于解决所设计控制器的参数优化问题。与基本鸽群优化算法、粒子群算法的仿真对比实验表明,相比传统智能优化算法,本文所提出的扩张鸽群优化算法收敛更快,普适性和稳定性也更强,采用显式模型预测控制的舰载无人机着舰系统相比比例-积分-微分控制下的系统响应更快,鲁棒性更强。 展开更多
关键词 自动着舰 鸽群优化 姿态控制 舰尾流 甲板运动 显式模型预测 着舰 扩张鸽群优化
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基于MPC-PIO的无人飞行器集群编队重构控制
3
作者 廖剑 高向阳 +3 位作者 闫实 周绍磊 王东来 康宇航 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1541-1550,共10页
针对存在各种障碍条件下的战场环境,为实现无人飞行器集群安全避障并进行快速精确打击,集群必须具备自主队形重构的能力。因此,建立了无人飞行器运动模型与领航跟随集群编队控制结构,并提出基于模型预测控制(MPC)框架的无人飞行器集群... 针对存在各种障碍条件下的战场环境,为实现无人飞行器集群安全避障并进行快速精确打击,集群必须具备自主队形重构的能力。因此,建立了无人飞行器运动模型与领航跟随集群编队控制结构,并提出基于模型预测控制(MPC)框架的无人飞行器集群编队重构控制代价函数、避障代价函数及避碰代价函数,进一步运用鸽群优化(PIO)算法对重构问题进行优化求解。基于数值对比仿真实验结果,所提算法在集群编队跟踪误差和寻优速度方面表现出色。结果表明:所提算法能实现集群自主重构,并提高MPC方法的效率。 展开更多
关键词 无人飞行器集群 编队重构控制 模型预测控制 鸽群优化 避障
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基于鸽群改进RBF网络的软件质量预测方法 被引量：5
4
作者 田川 王闯 +1 位作者 刘灿 郭强 《航空计算技术》 2021年第5期24-28,共5页
日益显现的软件质量问题给高安全、高可靠装备的研制提出严峻挑战,而精确、可信的软件质量预测技术是降低软件测试成本、提升软件质量的有效策略。针对装备大规模、高综合化软件质量与度量之间的强非线性关系,提出一种基于鸽群改进RBF... 日益显现的软件质量问题给高安全、高可靠装备的研制提出严峻挑战,而精确、可信的软件质量预测技术是降低软件测试成本、提升软件质量的有效策略。针对装备大规模、高综合化软件质量与度量之间的强非线性关系,提出一种基于鸽群改进RBF网络的软件质量预测方法。考虑一种软件质量评价体系,以评价软件质量;对于样本提出一种基于主成分分析的数据预处理方法;在所提出的软件质量度量模型中,利用鸽群优化算法改进RBF网络的权值和阈值,以优化训练过程;利用机载软件的质量预测预评价实例,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 软件质量 鸽群优化算法 径向基函数神经网络 主成分分析法
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基于探索群策略鸽群优化的高超声速飞行器飞/发一体化控制 被引量：1
5
作者 向宏程 邓亦敏 段海滨 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期849-855,共7页
高超声速飞行器飞/发一体化系统具有气流一体化、结构一体化等强飞/发耦合特性,为控制系统的设计带来一定的挑战。针对高超声速飞行器控制系统设计问题,首先在建立高超飞行器飞/发一体化系统模型的基础上,设计了相应的纵向控制律,提出... 高超声速飞行器飞/发一体化系统具有气流一体化、结构一体化等强飞/发耦合特性,为控制系统的设计带来一定的挑战。针对高超声速飞行器控制系统设计问题,首先在建立高超飞行器飞/发一体化系统模型的基础上,设计了相应的纵向控制律,提出了一种新型的探索群策略鸽群优化算法,并将其应用于高超飞行器飞/发一体化控制参数整定。最后,通过探索群鸽群优化算法对控制参数进行优化,并与基本鸽群优化、粒子群优化进行了对比仿真分析,验证了所提探索群策略鸽群优化算法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 高超声速飞行器 飞/发一体化控制 鸽群优化 探索群 高度控制 速度控制 参数整定 时间加权积分绝对误差
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空天飞行器性能评估中的等效拟配方法研究 被引量：1
6
作者 唐悦 杨犇 +2 位作者 刘燕斌 吉晓亮 陈柏屹 《战术导弹技术》 北大核心 2021年第4期43-51,共9页
针对空天飞行器的飞行品质评估问题,应用鸽群优化算法提出了一种等效拟配的方法。首先,构建空天飞行器(GHAME)的动力学模型,分析其模型特性;接着,依据飞行品质规范MILF-8785C和MIL-STD-1797A中等效系统准则,使用最小二乘法对频域系统进... 针对空天飞行器的飞行品质评估问题,应用鸽群优化算法提出了一种等效拟配的方法。首先,构建空天飞行器(GHAME)的动力学模型,分析其模型特性;接着,依据飞行品质规范MILF-8785C和MIL-STD-1797A中等效系统准则,使用最小二乘法对频域系统进行等效拟配;最后,针对最小二乘法初值敏感问题,使用鸽群优化算法对等效系统的关键参数进行优化,确定了可行的低阶系统,进而基于失配包络线对两种拟配情况进行验证。结果表明,使用鸽群算法优化后的低阶系统与原高阶系统相比失配度更小,拟配误差满足要求。 展开更多
关键词 空天飞行器 飞行品质 等效拟配 最小二乘法 鸽群算法
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基于变权重变异鸽群优化的无人机空中加油自抗扰控制器设计 被引量：12
7
作者 费伦 段海滨 +2 位作者 徐小斌 鲍瑞 孙永斌 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期256-265,共10页
针对空中加油过程中的受油机模型建模误差和强扰动以及自抗扰控制器(ADRC)人工参数整定难的问题,提出了一种基于变权重变异鸽群优化(VWMPIO)算法的无人机自抗扰控制器优化算法。首先,给出了六自由度无人机(UAV)模型,基于自抗扰控制结构... 针对空中加油过程中的受油机模型建模误差和强扰动以及自抗扰控制器(ADRC)人工参数整定难的问题,提出了一种基于变权重变异鸽群优化(VWMPIO)算法的无人机自抗扰控制器优化算法。首先,给出了六自由度无人机(UAV)模型,基于自抗扰控制结构设计了一种受油机的姿态控制器,在此基础上用所提出的变权重变异鸽群优化算法整定了自抗扰控制器参数。随后,将变权重变异鸽群优化与其他基本鸽群优化算法、粒子群优化算法进行了实验对比,并从控制性能和抗噪声性能的角度对自抗扰控制器和传统的比例-微分-积分(PID)控制器进行了仿真对比。实验结果表明所提算法能提高复杂态势环境下无人机空中加油的控制精度和扰动抑制性能。 展开更多
关键词 空中加油 变权重变异鸽群优化算法 自抗扰控制 参数整定 姿态控制
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多目标多时间窗车辆路径问题的鸽群-水滴算法 被引量：11
8
作者 马龙 王春嬉 +1 位作者 张正义 董睿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第2期237-250,共14页
针对智能水滴算法求解带时间窗车辆路径规划收敛速度慢、计算精度差的问题,根据带时间窗车辆路径问题的应用要求,利用整数线性规划方法,以配送车辆的最小运输总成本、最短运输距离和最少安排数量为目标,综合考虑了车辆出发点、服务点、... 针对智能水滴算法求解带时间窗车辆路径规划收敛速度慢、计算精度差的问题,根据带时间窗车辆路径问题的应用要求,利用整数线性规划方法,以配送车辆的最小运输总成本、最短运输距离和最少安排数量为目标,综合考虑了车辆出发点、服务点、装载量、行驶距离、服务时间窗等诸多约束条件,构建了多目标多时间窗车辆路径模型;为了精准快速求解多目标多时间窗车辆路径模型,提出一种鸽群-智能水滴互补改进优化算法,将河道水滴离散二进制变换后,采用地图罗盘算子和地标算子分别改进水滴的流动速度和方向,并利用自适应变邻域扰动策略干扰水滴携带的泥土量,提高水滴算法的开发和探索能力;利用理想点法和罚函数与多目标优化混合方法分别处理多目标函数与约束条件,并以两种经典的带时间窗车辆路径问题为实例,通过与遗传算法、智能水滴算法和鸽群-水滴算法的计算结果进行比较,结果表明:在相同的算法参数和经济指标下,鸽群-水滴算法相比于智能水滴算法求解模型中的运输路径缩短20 km左右、运输成本节约403元左右,且该算法的求解时间和迭代次数也明显优于其他两种人工智能算法。 展开更多
关键词 鸽群算法 智能水滴算法 多时间窗 车辆路径规划 多目标
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基于改进鸽群算法的稀疏阵列优化问题研究
9
作者 孙丹 梁复台 张琬婷 《舰船电子对抗》 2023年第6期78-82,86,共6页
针对平面稀疏阵列阵形优化算法搜索策略单一问题,提出了一种改进鸽群优化算法,对阵元间距为半波长、最大阵元数目为400的矩形平面稀疏阵列阵型进行优化。仿真结果表明,与粒子群算法、传统鸽群算法相比,改进鸽群优化算法针对平面稀疏阵... 针对平面稀疏阵列阵形优化算法搜索策略单一问题,提出了一种改进鸽群优化算法,对阵元间距为半波长、最大阵元数目为400的矩形平面稀疏阵列阵型进行优化。仿真结果表明,与粒子群算法、传统鸽群算法相比,改进鸽群优化算法针对平面稀疏阵列阵形优化问题有更好的效果。 展开更多
关键词 稀疏阵列 峰值副瓣电平 鸽群优化算法 粒子群优化算法
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改进蚁群和鸽群算法的机器人路径规划 被引量：3
10
作者 刘昂 蒋近 徐克锋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第11期3366-3372,共7页
针对复杂环境下移动机器人路径规划中存在的迭代速度慢和路径欠优等问题,提出将全局与局部规划算法相结合的路径规划方法。首先,利用同步双向A*算法对蚁群算法的信息素进行优化,并对蚁群算法的转移概率和信息素更新机制进行改进,从而使... 针对复杂环境下移动机器人路径规划中存在的迭代速度慢和路径欠优等问题,提出将全局与局部规划算法相结合的路径规划方法。首先,利用同步双向A*算法对蚁群算法的信息素进行优化,并对蚁群算法的转移概率和信息素更新机制进行改进,从而使算法的全局寻优速度更快,缩短移动机器人的路径长度;进一步地,将静态路径用于鸽群算法的初始化;然后,利用改进的鸽群算法对移动机器人进行了局部路径规划,通过引入模拟退火准则的方法解决局部最优问题,利用对数S型传递函数对鸽群数量的步长进行优化,从而能更好地避免与动态障碍物的碰撞。最后,利用B样条曲线对路径进行平滑化和重规划。仿真结果表明,该方法在全局静态和局部动态阶段均能生成路径长度短、评价值低的平滑路径,且收敛速度快,适合移动机器人在动态复杂环境中的穿行。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 鸽群算法 模拟退火准则 平滑化 重规划
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基于改进鸽群算法的气动捕获轨道优化
11
作者 吴爱国 巩志浩 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期283-291,共9页
针对火星探测器的气动捕获轨道,提出了一种改进的鸽群算法对气动捕获轨道进行优化。首先,考虑成功进行气动捕获所要求的终端约束和过程约束,根据从捕获轨道进行轨道转移进入目标轨道所需的速度增量,提出了进行捕获轨道优化的最优性能指... 针对火星探测器的气动捕获轨道,提出了一种改进的鸽群算法对气动捕获轨道进行优化。首先,考虑成功进行气动捕获所要求的终端约束和过程约束,根据从捕获轨道进行轨道转移进入目标轨道所需的速度增量,提出了进行捕获轨道优化的最优性能指标。然后,针对原始鸽群算法存在的一些不足,提出一种改进算法,并对改进算法的参数取值进行了分析。最后,基于大气内飞行的动力学方程,将气动捕获轨道优化问题转化为多参数优化问题,利用所提出的改进鸽群算法对气动捕获轨道进行优化,并通过仿真实例验证该算法的有效性。 展开更多
关键词 火星探测器 气动捕获轨道 轨道优化 改进鸽群算法 多参数优化
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基于捕食逃逸鸽群优化的无人机紧密编队协同控制 被引量：35
12
作者 段海滨 邱华鑫 范彦铭 《中国科学：技术科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期559-572,共14页
提出一种基于捕食逃逸鸽群优化(pigeon-inspired optimization,PIO)的无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)紧密编队协同控制方法.基于人工势场法设计了外环控制器,将无人机紧密编队转化成一种抽象的人造势场中的运动;基于鸽群优化算法... 提出一种基于捕食逃逸鸽群优化(pigeon-inspired optimization,PIO)的无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)紧密编队协同控制方法.基于人工势场法设计了外环控制器,将无人机紧密编队转化成一种抽象的人造势场中的运动;基于鸽群优化算法设计了内环控制器,进行控制量的优化求解.在遵循鸽群优化基本思想的基础上,对其结构进行调整,并针对基本鸽群优化易陷入局部最优的问题,引入了捕食逃逸机制来改善鸽群优化总体性能.最后,将本文所提出的改进鸽群优化算法与基本鸽群优化算法、粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法进行了系列对比实验,实验结果验证了文中所提方法的可行性、有效性和优越性. 展开更多
关键词 无人机 鸽群优化 紧密编队 粒子群优化 捕食逃逸 人工势场法
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鸽群优化算法研究进展 被引量：29
13
作者 段海滨 叶飞 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期1-7,共7页
仿生智能优化一直是智能计算领域的一个热门研究领域,在生命科学、系统科学、控制科学、计算机科学、管理科学和社会科学等学科均已得到了广泛应用.鸽群优化(pigeon-inspired optimization,PIO)算法是近年来才出现的一种群体智能优化算... 仿生智能优化一直是智能计算领域的一个热门研究领域,在生命科学、系统科学、控制科学、计算机科学、管理科学和社会科学等学科均已得到了广泛应用.鸽群优化(pigeon-inspired optimization,PIO)算法是近年来才出现的一种群体智能优化算法,它是受自然界中鸽群自主归巢行为的启发而提出的.因此,对自然界中的鸽群机制和鸽群优化算法基本原理进行了阐述,介绍了鸽群优化模型,并对其在无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)编队、控制参数优化、图像处理等领域的典型应用进行了评述,最后展望了未来的发展方向. 展开更多
关键词 鸽群优化 鸽群归巢 地标算子
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基于鸽群优化算法的支持向量机在电力需求总量预测中的应用 被引量：28
14
作者 田书欣 周全 +3 位作者 程浩忠 柳璐 路亮 江栗 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期173-179,共7页
电力需求总量的科学预测是经济转型阶段电力系统规划与运行的重要依据。引入融合分段二次Lagrange插值函数的新型灰色关联理论,从经济发展、产业结构、用电环境以及居民生活4个方面分析社会经济新常态指标与电力需求总量之间的相关程度... 电力需求总量的科学预测是经济转型阶段电力系统规划与运行的重要依据。引入融合分段二次Lagrange插值函数的新型灰色关联理论,从经济发展、产业结构、用电环境以及居民生活4个方面分析社会经济新常态指标与电力需求总量之间的相关程度,筛选出影响电力需求增长率波动的关键因素;进而以电力需求总量及相关因素为训练数据集,利用融合莱维飞行特征的改进鸽群优化算法对支持向量机的参数进行优化,建立具有最佳参数、强泛化能力的电力需求总量预测模型。基于我国某电网区域电力需求历史实测数据的算例结果表明,所建模型具有更好的优化效率和预测精度。 展开更多
关键词 电力需求总量 新常态指标 鸽群优化算法 支持向量机 灰色关联
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基于莱维飞行鸽群优化的仿雁群无人机编队控制器设计 被引量：19
15
作者 杨之元 段海滨 范彦铭 《中国科学：技术科学》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期161-169,共9页
针对无人机编队控制器设计难题,受到大雁飞行时头雁产生的上洗气流能有效减小雁群飞行所需要的体力消耗的启发,设计了无人机编队远距离飞行时的比例-积分-微分仿雁群编队控制器.编队飞行中,无人机由于会受到突风或其他客观因素的影响会... 针对无人机编队控制器设计难题,受到大雁飞行时头雁产生的上洗气流能有效减小雁群飞行所需要的体力消耗的启发,设计了无人机编队远距离飞行时的比例-积分-微分仿雁群编队控制器.编队飞行中,无人机由于会受到突风或其他客观因素的影响会偏离最佳的编队位置,针对该问题提出了一种基于莱维飞行鸽群优化无人机编队控制器参数的整定方法,以求取无人机编队时对外界干扰具有强鲁棒性的比例-积分-微分控制器参数.仿真对比验证表明,本文所设计的基于莱维飞行鸽群优化的仿雁群无人机编队控制器具有更强的快速性、稳定性和可靠性,减少了无人机远距离仿雁群编队时飞行的油量消耗,并增加了无人机的作战半径. 展开更多
关键词 无人机 编队控制 雁群 莱维飞行 鸽群优化
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异构网络中基于能效优化的D2D资源分配机制 被引量：16
16
作者 张达敏 张绘娟 +2 位作者 闫威 陈忠云 辛梓芸 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期480-487,共8页
针对异构网络中D2D通信复用蜂窝用户频谱时存在的频谱分配问题,该文提出一种基于改进离散鸽群优化(PIO)算法的D2D通信资源分配机制。通过设置信干噪比(SINR)门限值来保证用户的通信服务质量(QoS),采用功率控制算法为用户设置发射功率,... 针对异构网络中D2D通信复用蜂窝用户频谱时存在的频谱分配问题,该文提出一种基于改进离散鸽群优化(PIO)算法的D2D通信资源分配机制。通过设置信干噪比(SINR)门限值来保证用户的通信服务质量(QoS),采用功率控制算法为用户设置发射功率,使用基于运动权值的二进制离散鸽群优化(MWBPIO)算法为D2D用户进行资源分配,并将D2D通信技术与中继技术进行有效结合,为边缘用户建立D2D中继链路,保证边缘用户的通信质量,最大化系统性能目标。仿真结果表明,该方案有效抑制了异构通信系统中引入D2D用户后导致的干扰问题,提高了边缘用户的通信质量和系统的频谱利用率以及系统的能效。 展开更多
关键词 D2D通信 鸽群优化算法 资源分配 中继选择 能效
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基于鸽群优化算法的火星飞行器智能可视图法 被引量：13
17
作者 李霜琳 何家皓 +1 位作者 敖海跃 刘燕斌 《飞行力学》 CSCD 北大核心 2020年第5期90-94,共5页
为解决火星飞行器的路径规划问题,针对传统避障算法以及现有常规智能避障算法的局限性,提出融合鸽群优化算法与可视图法的全新智能避障算法。该算法克服传统避障算法得到轨迹平滑性差和利用常规智能避障算法需要大量时间成本的问题,可... 为解决火星飞行器的路径规划问题,针对传统避障算法以及现有常规智能避障算法的局限性,提出融合鸽群优化算法与可视图法的全新智能避障算法。该算法克服传统避障算法得到轨迹平滑性差和利用常规智能避障算法需要大量时间成本的问题,可在复杂地形中为保持一定高度飞行的火星飞行器规划避开危险区到达目的地的可行路径。仿真结果表明:与可视图法相比,利用智能可视图法得到的路径长度更短且平滑性能良好;与鸽群优化算法相比,利用智能可视图法进行路径规划所需时间成本大大减少,且规划得到的路径长度更短、更平滑、适应度值更小。 展开更多
关键词 鸽群优化算法 可视图法 火星飞行器 路径规划
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带认知因子的交叉鸽群算法 被引量：12
18
作者 陶国娇 李智 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期295-300,共6页
鸽群优化算法在求解最优问题时易早熟收敛,陷入局部最优,因此本文提出了带认知因子的交叉鸽群算法.首先,将地图指南针算子和地标算子进行联合交叉运行;然后,在地图和指南针算子中引入了非线性递增的认知因子,并将其视为运动权值的三角函... 鸽群优化算法在求解最优问题时易早熟收敛,陷入局部最优,因此本文提出了带认知因子的交叉鸽群算法.首先,将地图指南针算子和地标算子进行联合交叉运行;然后,在地图和指南针算子中引入了非线性递增的认知因子,并将其视为运动权值的三角函数;最后,在地标算子中,引入呈三角函数递增的压缩因子,增加算法的平滑性.仿真结果表明,改进后的算法收敛精度有很大的提高,能有效地避免早熟收敛,跳出局部极值,具有更好地寻优能力. 展开更多
关键词 鸽群算法 联合 交叉 认知因子 压缩因子 统一性
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基于改进鸽群算法的台区三相负荷不平衡相序调整方法 被引量：10
19
作者 胡明月 张慧芬 +2 位作者 苗淑平 杨帆 曲振明 《中国电力》 CSCD 北大核心 2022年第9期121-128,共8页
针对低压配电台区三相负荷不平衡现象,研究了一种基于换相开关的负荷相序调整方法。运用负荷不平衡换相控制策略,建立以配电变压器低压侧三相电流不平衡度最小为目标的优化换相数学模型;引入自适应参数和柯西扰动对原始鸽群算法(pigeon-... 针对低压配电台区三相负荷不平衡现象,研究了一种基于换相开关的负荷相序调整方法。运用负荷不平衡换相控制策略,建立以配电变压器低压侧三相电流不平衡度最小为目标的优化换相数学模型;引入自适应参数和柯西扰动对原始鸽群算法(pigeon-inspired optimization,PIO)进行改进,用改进鸽群算法求解最优换相方案。Matlab仿真验证了改进鸽群优化算法的优越性及其求解优化换相方案的有效性,可以显著降低台区三相负荷的不平衡程度。 展开更多
关键词 低压配电台区 三相负荷不平衡 换相开关 优化换相 改进鸽群优化算法
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优化复杂函数的粒子群-鸽群混合优化算法 被引量：9
20
作者 顾清华 孟倩倩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第22期46-52,共7页
针对复杂函数优化问题,提出一种两阶段混合优化算法。对基本粒子群和鸽群算法进行改进,引入惯性因子和跳跃算子增强了粒子群算法的搜索能力,提出干扰算子增加了鸽群算法的种群多样性。将改进后的两种算法相结合,形成两阶段混合优化算法... 针对复杂函数优化问题,提出一种两阶段混合优化算法。对基本粒子群和鸽群算法进行改进,引入惯性因子和跳跃算子增强了粒子群算法的搜索能力,提出干扰算子增加了鸽群算法的种群多样性。将改进后的两种算法相结合,形成两阶段混合优化算法,同时定义了一种多样性函数对种群进行实时监测,以保证种群的多样性。采用两组经典测试函数,对算法性能进行测试。结果表明,算法适用于求解复杂函数优化问题,且具有较好的收敛速度和收敛精度。 展开更多
关键词 复杂函数优化 粒子群算法 鸽群算法 两阶段混合优化算法
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