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题名分段线性趋势数据压缩算法在电力调度系统中的应用
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作者
邹嵘
何星
李根蔚
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机构
上海交通大学自动化系
华东电力调度通信中心
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出处
《测控技术》
CSCD
2003年第4期24-25,30,共3页
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文摘
过程数据是一种丰富的信息资源 ,电力系统的数据又有其自身的时间特性 ,本文详细介绍了分段线性趋势数据压缩算法的原理 ,并在计算机上实现了该算法 ,最后利用电力调度系统中一天的取样资料进行压缩效果检验 ,验证了该算法的高效性。
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关键词
电力调度系统
数据压缩算法
电力系统
计算机
分段线性趋势
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Keywords
least square
piecewise linear trend
data compression
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分类号
TM734
[电气工程—电力系统及自动化]
TM769
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题名基于二元分割检测分段线性趋势中的多变点
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作者
刘伟
胡尧
胡倩
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机构
贵州大学数学与统计学院
贵州省公共大数据重点实验室
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出处
《重庆工商大学学报（自然科学版）》
2020年第6期32-38,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11661018)
贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2017]5788号).
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文摘
变点检测问题一直是统计学中的热点研究之一,在实际的数据中,通常会在某一段具有线性增长或减少的趋势,这种趋势的起始点位置是未知的,因此针对此种具有分段线性趋势的一维数据,提出了一种多变点检测方法。该方法根据广义对数似然比所构造出的统计量,将二元分割方法、阈值准则和sSIC三者相结合,能快速有效地检测出数据中的多变点。数值模拟结果表明,对具有分段线性趋势的数据,检测变点的位置及数量很准确,检测结果令人满意。最后以深圳市北环大道新洲立交的车流量数据为例,分析出该区域在工作日和非工作日的变点分布特征,分析结果符合实际情况,可为交管部门的相关工作提供参考意见。
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关键词
多变点检测
sSIC
二元分割
线性趋势分段
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Keywords
multiple change-points test
strengthened Schwarz information criterion
binary segmentation
piecewise-linear trend subsection
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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