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求解配送\收集旅行商问题的模拟退火算法 被引量:10
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作者 谢秉磊 李良 郭耀煌 《系统工程理论方法应用》 2002年第3期240-243,共4页
配送 \收集旅行商问题 ( TSPD)是一类重要的组合优化问题 ,与车辆路径问题等有着密切的联系。但与传统的旅行商问题 ( TSP)相比 ,人们对该问题的研究有限 ,而且大多假定必须在完成所有的配送需求后 ,才服务收集需求。文中放松这一约束条... 配送 \收集旅行商问题 ( TSPD)是一类重要的组合优化问题 ,与车辆路径问题等有着密切的联系。但与传统的旅行商问题 ( TSP)相比 ,人们对该问题的研究有限 ,而且大多假定必须在完成所有的配送需求后 ,才服务收集需求。文中放松这一约束条件 ,在扩展 Metropolis接受准则的基础上 ,运用模拟退火算法求得该问题较好的结果。 展开更多
关键词 旅行商问题 模拟退火算法 组合优化 行驶线路 顾客需求 配送 收集
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不确定同时取送货车辆路径问题及粒子群算法研究 被引量:28
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作者 马艳芳 闫芳 +1 位作者 康凯 李宗敏 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第12期73-83,共11页
研究了不确定同时取送货车辆路径问题(VRPSPD),考虑运行环境的不确定性,顾客时间窗口要求和对顾客同时进行取货和送货服务的情况,以运作成本最低和顾客满意度最高为决策目标,构建不确定VRPSPD数学模型。模型中,引入模糊随机理论来描述... 研究了不确定同时取送货车辆路径问题(VRPSPD),考虑运行环境的不确定性,顾客时间窗口要求和对顾客同时进行取货和送货服务的情况,以运作成本最低和顾客满意度最高为决策目标,构建不确定VRPSPD数学模型。模型中,引入模糊随机理论来描述决策环境中的双重不确定性,假定顾客需求量(送货量)和取货量是模糊随机变量。随后,提出基于模糊随机算子的改进粒子群算法对模型进行求解。为了适应模型特点和提高算法效率,设计合理的编码和解码过程,制定多个适应度函数方案处理多目标问题,并应用更加科学的更新策略。最后在应用案例中,通过参数测试获取合理的算法参数取值,采用计算结果分析和求解算法测评验证模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 模糊随机变量 车辆路径 取送货 粒子群算法
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带软时间窗的集货与送货多车辆路径问题节约算法 被引量:20
3
作者 祁文祥 陆志强 孙小明 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期99-103,109,共6页
研究了物流配送中多车运输的集货与送货车辆路径规划问题,以增加时间惩罚费用的方式插入软时间窗约束,将租车费用、货车运输费用和时间惩罚费用三者之和最小作为优化目标,建立数学模型。采用启发式节约算法求解该模型,考虑时间惩罚费用... 研究了物流配送中多车运输的集货与送货车辆路径规划问题,以增加时间惩罚费用的方式插入软时间窗约束,将租车费用、货车运输费用和时间惩罚费用三者之和最小作为优化目标,建立数学模型。采用启发式节约算法求解该模型,考虑时间惩罚费用和运输费用,比较每一配送节点上直接送货和间接送货的节约费用关系,求出最优配送路径。试验结果表明:当配送次数达到50次时,货车平均装载率仍能达到80%以上,该节约算法能减少货车空程行驶和租车次数,优化了全局费用。 展开更多
关键词 多车辆路径问题 集货与送货 启发式节约算法 软时间窗
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带时间窗集送货需求可分车辆路径问题的改进蚁群算法 被引量:20
4
作者 杨鹏 邹浩 徐贤浩 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第9期58-62,共5页
围绕提高物流效率、降低运输成本,对集送货需求可分车辆路径问题进行了研究。首先考虑集送货需求可分和时间窗的约束,设计了带时间窗集送货需求可分的车辆路径模型,然后结合模型特点提出了一种改进的蚁群算法,并通过算例分析与已有文献... 围绕提高物流效率、降低运输成本,对集送货需求可分车辆路径问题进行了研究。首先考虑集送货需求可分和时间窗的约束,设计了带时间窗集送货需求可分的车辆路径模型,然后结合模型特点提出了一种改进的蚁群算法,并通过算例分析与已有文献算法结果进行比较。研究结果表明,改进的蚁群算法能够有效地求解集送货需求可分的车辆路径问题。 展开更多
关键词 集送货 需求可分 时间窗 车辆路径问题 蚁群算法
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供应链环境下带越库配送的多配送中心车辆路径问题 被引量:15
5
作者 葛显龙 邹登波 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2169-2176,共8页
从零售业纵向供应链管理入手,考虑由供应商、零售商和多个配送中心构成的城市物流协同配送网络,研究带有越库配送的多配送中心车辆路径问题.分析越库配送的实施要求和操作准则,将配送过程分为集货、送货阶段.应对产品种类多样化需求,设... 从零售业纵向供应链管理入手,考虑由供应商、零售商和多个配送中心构成的城市物流协同配送网络,研究带有越库配送的多配送中心车辆路径问题.分析越库配送的实施要求和操作准则,将配送过程分为集货、送货阶段.应对产品种类多样化需求,设置集货过程车辆协同作业返回配送中心,送货过程需求可拆分的运作机制.以最小化车辆运输成本和操作成本为目标,建立多配送中心车辆路径问题优化模型.针对模型特性设计改进遗传算法进行求解.最后通过仿真实例验证模型的可行性和算法的有效性,结果表明,越库配送模式能有效服务城市区域零售门店的及时供货,在配送时间和运输成本方面具有显著优势. 展开更多
关键词 越库配送 车辆路径问题 供应链管理 集送一体化 需求可拆分
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有软时窗约束带取送作业的车辆路径问题及其禁忌搜索算法研究 被引量:11
6
作者 段凤华 符卓 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第3期68-70,74,共4页
有软时窗约束带取送作业的车辆路径问题是在基本的车辆路径问题上增加了取送作业和时间窗约束的一种变化形式,是一个典型的NP-难问题。本文建立了问题模型,运用改进的禁忌搜索算法测试了根据实际状况构造的一个大规模算例。快速获得的... 有软时窗约束带取送作业的车辆路径问题是在基本的车辆路径问题上增加了取送作业和时间窗约束的一种变化形式,是一个典型的NP-难问题。本文建立了问题模型,运用改进的禁忌搜索算法测试了根据实际状况构造的一个大规模算例。快速获得的高质量解验证了模型的正确性和算法性能的优良性。 展开更多
关键词 物流配送 车辆路径问题 软时间窗 禁忌搜索算法
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A Hybrid Genetic Algorithm for the Traveling Salesman Problem with Pickup and Delivery 被引量:10
7
作者 Fang-Geng Zhao Jiang-Sheng Sun +1 位作者 Su-Jian Li Wei-Min Liu 《International Journal of Automation and computing》 EI 2009年第1期97-102,共6页
In this paper, a hybrid genetic algorithm (GA) is proposed for the traveling salesman problem (TSP) with pickup and delivery (TSPPD). In our algorithm, a novel pheromone-based crossover operator is advanced that... In this paper, a hybrid genetic algorithm (GA) is proposed for the traveling salesman problem (TSP) with pickup and delivery (TSPPD). In our algorithm, a novel pheromone-based crossover operator is advanced that utilizes both local and global information to construct offspring. In addition, a local search procedure is integrated into the GA to accelerate convergence. The proposed GA has been tested on benchmark instances, and the computational results show that it gives better convergence than existing heuristics. 展开更多
关键词 Genetic algorithm (GA) pheromone-based crossover local search pickup and delivery traveling salesman problem(TSP).
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O2O模式下外卖骑手的配送路径优化 被引量:11
8
作者 靳志宏 鞠新诚 +1 位作者 郭加佳 杨珍花 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期55-64,共10页
基于大连市某外卖配送站点的运营实例,针对午餐高峰时段涌入的大量订单,对骑手的配送路径进行优化.以最大化运输效率为目标,综合考虑外卖配送的实际约束,有针对性地构建骑手配送路径优化的混合整数规划模型,开发改进型蚁群算法对实例进... 基于大连市某外卖配送站点的运营实例,针对午餐高峰时段涌入的大量订单,对骑手的配送路径进行优化.以最大化运输效率为目标,综合考虑外卖配送的实际约束,有针对性地构建骑手配送路径优化的混合整数规划模型,开发改进型蚁群算法对实例进行求解.然后,将所得结果与行业实际数据、小规模算例的CPLEX精确解以及传统的蚁群算法进行对比,从多方面验证了算法的合理性与有效性.最后,详细分析了算法参数对优化结果的影响机理,可为外卖配送行业提供决策支持. 展开更多
关键词 O2O 外卖 配送路径优化 取送货 蚁群算法
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求解集送货可拆分车辆路径问题的启发式算法 被引量:9
9
作者 杨亚璪 靳文舟 +1 位作者 郝小妮 田晟 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期58-63,共6页
为了节约运输成本、提高物流服务效率,对集送货可拆分的车辆路径问题进行了研究.该问题允许一个任务点被访问多次,也允许同一车辆访问同一任务点多于一次.针对问题的特点设计三阶段启发式算法,拆分部分任务点的集送货需求,并使车辆行驶... 为了节约运输成本、提高物流服务效率,对集送货可拆分的车辆路径问题进行了研究.该问题允许一个任务点被访问多次,也允许同一车辆访问同一任务点多于一次.针对问题的特点设计三阶段启发式算法,拆分部分任务点的集送货需求,并使车辆行驶距离之和最小.数值实验结果表明,新的算法可以得到合理的车辆路径,尤其适用于送货需求总量大于集货需求总量的情形. 展开更多
关键词 集送货 路径优化 装卸混合 启发式算法
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供应链环境下带越库配送的车辆路径问题 被引量:8
10
作者 葛显龙 邹登波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第24期252-259,共8页
从零售业纵向供应链整合入手,考虑供应商、零售商和配送中心构成的协同配送网络,研究带越库配送的车辆路径问题。分析越库配送实施要求和操作准则,设置协同到达作业时间,将配送过程分为集货、分拣和送货三个阶段,建立最小化车辆运输成... 从零售业纵向供应链整合入手,考虑供应商、零售商和配送中心构成的协同配送网络,研究带越库配送的车辆路径问题。分析越库配送实施要求和操作准则,设置协同到达作业时间,将配送过程分为集货、分拣和送货三个阶段,建立最小化车辆运输成本和固定成本为目标的越库配送路径优化模型。考虑模型的复杂性,设计改进遗传算法进行求解。最后由仿真实例验证模型可行性和算法有效性。结果表明,越库配送模式能有效服务城市区域零售门店的及时供货情况,在配送时间和运输成本方面有着显著优势。 展开更多
关键词 越库配送 车辆路径问题 供应链环境 集送一体化
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A bi-population immune algorithm for weapon transportation support scheduling problem with pickup and delivery on aircraft carrier deck 被引量:4
11
作者 Fang Guo Wei Han +2 位作者 Xi-chao Su Yu-jie Liu Rong-wei Cui 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第4期119-134,共16页
The weapon transportation support scheduling problem on aircraft carrier deck is the key to restricting the sortie rate and combat capability of carrier-based aircraft.This paper studies the problem and presents a nov... The weapon transportation support scheduling problem on aircraft carrier deck is the key to restricting the sortie rate and combat capability of carrier-based aircraft.This paper studies the problem and presents a novel solution architecture.Taking the interference of the carrier-based aircraft deck layout on the weapon transportation route and precedence constraint into consideration,a mixed integer formulation is established to minimize the total objective,which is constituted of makespan,load variance and accumulative transfer time of support unit.Solution approach is developed for the model.Firstly,based on modeling the carrier aircraft parked on deck as convex obstacles,the path library of weapon transportation is constructed through visibility graph and Warshall-Floyd methods.We then propose a bi-population immune algorithm in which a population-based forward/backward scheduling technique,local search schemes and a chaotic catastrophe operator are embedded.Besides,the randomkey solution representation and serial scheduling generation scheme are adopted to conveniently obtain a better solution.The Taguchi method is additionally employed to determine key parameters of the algorithm.Finally,on a set of generated realistic instances,we demonstrate that the proposed algorithm outperforms all compared algorithms designed for similar optimization problems and can significantly improve the efficiency,and that the established model and the bi-population immune algorithm can effectively respond to the weapon support requirements of carrier-based aircraft under different sortie missions. 展开更多
关键词 Carrier-based aircraft Weapon transportation support scheduling pickup and delivery Bi-population immune algorithm
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基于约束规划求解车辆调度问题 被引量:4
12
作者 霍佳震 王新华 《物流技术》 2005年第9期110-112,共3页
在约束规划基础上,结合启发式方法,提出了一个求解集送货问题的新思路,并给出了具体的带有时间窗的集送货一体化问题的算例,求出了较高质量的满意解。
关键词 IVSP 集送货一体化 约束规划 启发式算法
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面向多行程取送货车辆路径问题的混合NSGA-Ⅱ
13
作者 李建强 何舟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第4期1187-1194,共8页
针对多行程取送货车辆路径问题(VRP)收敛性与多样性相互制约的问题,提出一种融合自适应大邻域搜索(ALNS)算法和自适应邻域选择(ANS)的混合快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ-ALNS-ANS)。首先,考虑初始解对算法收敛速度的影响,提出一种改... 针对多行程取送货车辆路径问题(VRP)收敛性与多样性相互制约的问题,提出一种融合自适应大邻域搜索(ALNS)算法和自适应邻域选择(ANS)的混合快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ-ALNS-ANS)。首先,考虑初始解对算法收敛速度的影响,提出一种改进的后悔插入法以获得高质量初始解;其次,结合取送货问题特性,设计多组破坏和修复算子,以及多种邻域结构,提高算法的全局搜索能力和局部搜索能力;最后,设计基于随机采样的最佳拟合下降(BFD)算法与高效的可行解评价标准,生成路径分配方案。采用不同规模的标准公开算例进行仿真实验,与模因算法(MA)相比,所提算法的最优解质量提升了27%。实验结果表明,所提算法可快速得到满足多重约束的高质量车辆多行程路径分配方案,并在收敛性与多样性上优于对比算法。 展开更多
关键词 路径规划 车辆路径问题 取送货 多行程 多目标优化 NSGA-Ⅱ
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Solving Multitrip Pickup and Delivery Problem With Time Windows and Manpower Planning Using Multiobjective Algorithms 被引量:6
14
作者 Jiahai Wang Yuyan Sun +1 位作者 Zizhen Zhang Shangce Gao 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2020年第4期1134-1153,共20页
The multitrip pickup and delivery problem with time windows and manpower planning(MTPDPTW-MP)determines a set of ambulance routes and finds staff assignment for a hospital. It involves different stakeholders with dive... The multitrip pickup and delivery problem with time windows and manpower planning(MTPDPTW-MP)determines a set of ambulance routes and finds staff assignment for a hospital. It involves different stakeholders with diverse interests and objectives. This study firstly introduces a multiobjective MTPDPTW-MP(MO-MTPDPTWMP) with three objectives to better describe the real-world scenario. A multiobjective iterated local search algorithm with adaptive neighborhood selection(MOILS-ANS) is proposed to solve the problem. MOILS-ANS can generate a diverse set of alternative solutions for decision makers to meet their requirements. To better explore the search space, problem-specific neighborhood structures and an adaptive neighborhood selection strategy are carefully designed in MOILS-ANS. Experimental results show that the proposed MOILS-ANS significantly outperforms the other two multiobjective algorithms. Besides, the nature of objective functions and the properties of the problem are analyzed. Finally, the proposed MOILS-ANS is compared with the previous single-objective algorithm and the benefits of multiobjective optimization are discussed. 展开更多
关键词 Adaptive neighborhood selection manpower planning multiobjective optimization multitrip pickup and delivery problem with time windows
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智能快递柜机制下用户取件与快递员配送策略的演化博弈研究 被引量:1
15
作者 赵翰奇 《物流科技》 2023年第2期19-22,共4页
目前快递员不遵循用户意愿擅自投递的行为较为常见,影响用户对智能快递柜的接受度,不利于缓解配送压力。文章为用户与快递员构建演化博弈收益模型,探究双方策略选择的影响因素并得出结论:若用户投诉后获得的补贴收益与配送环境的改善效... 目前快递员不遵循用户意愿擅自投递的行为较为常见,影响用户对智能快递柜的接受度,不利于缓解配送压力。文章为用户与快递员构建演化博弈收益模型,探究双方策略选择的影响因素并得出结论:若用户投诉后获得的补贴收益与配送环境的改善效益之和减去投诉成本后大于快递柜保管的便利性时,用户会选择拒绝使用快递柜;若快递员擅自投柜带来的效率收益减去承担的罚款和投柜费用后仍大于按需配送扣除相关成本后的职业道德收益,快递员会擅自投递于快递柜。 展开更多
关键词 智能快递柜 用户取件 擅自投递 演化博弈
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Approximation Algorithms for Multi-vehicle Stacker Crane Problems
16
作者 Wei Yu Rui-Yong Dai Zhao-Hui Liu 《Journal of the Operations Research Society of China》 EI CSCD 2023年第1期109-132,共24页
We study a variety of multi-vehicle generalizations of the Stacker Crane Problem(SCP).The input consists of a mixed graph G=(V,E,A)with vertex set V,edge set E and arc set A,and a nonnegative integer cost function c o... We study a variety of multi-vehicle generalizations of the Stacker Crane Problem(SCP).The input consists of a mixed graph G=(V,E,A)with vertex set V,edge set E and arc set A,and a nonnegative integer cost function c on E∪A.We consider the following three problems:(1)k-depot SCP(k-DSCP).There is a depot set D⊆V containing k distinct depots.The goal is to determine a collection of k closed walks including all the arcs of A such that the total cost of the closed walks is minimized,where each closed walk corresponds to the route of one vehicle and has to start from a distinct depot and return to it.(2)k-SCP.There are no given depots,and each vehicle may start from any vertex and then go back to it.The objective is to find a collection of k closed walks including all the arcs of A such that the total cost of the closed walks is minimized.(3)k-depot Stacker Crane Path Problem(k-DSCPP).There is a depot set D⊆V containing k distinct depots.The aim is to find k(open)walks including all the arcs of A such that the total cost of the walks is minimized,where each(open)walk has to start from a distinct depot but may end at any vertex.We present the first constant-factor approximation algorithms for all the above three problems.To be specific,we give 3-approximation algorithms for the k-DSCP,the k-SCP and the k-DSCPP.If the costs of the arcs are symmetric,i.e.,for every arc there is a parallel edge of no greater cost,we develop better algorithms with approximation ratios max{9/5,2−1/2k+1},2,2,respectively.All the proposed algorithms have a time complexity of O(|V|3)except that the two 2-approximation algorithms run in O(|V|2log|V|)time. 展开更多
关键词 Approximation algorithm Vehicle routing problem Stacker Crane Problem pickup and delivery problem
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市区集送货问题的随机合理化禁忌算法 被引量:4
17
作者 郑四发 曹剑东 +1 位作者 连小珉 李克强 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1688-1692,共5页
针对市区集送货问题,提出随机合理化禁忌算法进行求解。介绍了备选方案的随机合理化动态衍生方法,详细阐述基于均衡原理和代价最小原理的双特赦准则以及自适应的禁忌长度选取策略。计算实例表明,随机合理化禁忌算法能提高集送货问题求... 针对市区集送货问题,提出随机合理化禁忌算法进行求解。介绍了备选方案的随机合理化动态衍生方法,详细阐述基于均衡原理和代价最小原理的双特赦准则以及自适应的禁忌长度选取策略。计算实例表明,随机合理化禁忌算法能提高集送货问题求解的精度和效率。 展开更多
关键词 集送货 路线优化 随机合理化禁忌搜索 自适应动态衍生
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带时间窗约束的AGV集配货绿色路径规划问题研究
18
作者 郑晓军 高峰 +1 位作者 高佳 郭星泽 《制造技术与机床》 北大核心 2023年第3期107-114,共8页
针对柔性制造车间背景下带时间窗约束的自动化导引运输车(automated guided vehicle,AGV)集配货绿色路径规划问题,以最小化AGV集配货过程能耗及时间偏离能耗作为组合优化目标,构建AGV绿色车辆路径规划模型,根据所研究问题特性,提出了一... 针对柔性制造车间背景下带时间窗约束的自动化导引运输车(automated guided vehicle,AGV)集配货绿色路径规划问题,以最小化AGV集配货过程能耗及时间偏离能耗作为组合优化目标,构建AGV绿色车辆路径规划模型,根据所研究问题特性,提出了一种改进变邻域搜索的混合遗传算法(GA-VNS)对其进行求解,并设计了5种邻域结构来提高算法寻优能力。通过对Solomon算例测试集进行求解,并与国际已知最优解进行数据对比,验证文章所提算法的可行性;进一步以某柔性制造车间某一生产时段的AGV物流运输任务作为实验案例,分别使用所设计的算法、GA和VNS算法对问题进行求解,数值实验结果表明了文章所提模型及算法的优化、适用性,为车间实现节能减排的发展目标提供一种可行方案。 展开更多
关键词 AGV 集配货 能量消耗 路径规划 混合遗传算法
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基于STM32单片机的自动网球送球车设计 被引量:3
19
作者 王天雷 邱炯智 +4 位作者 张宪文 张京玲 张人丰 许焕镔 倪伟钿 《机电工程技术》 2019年第5期27-29,109,共4页
针对网球训练时运动员需耗费一定的时间和体力收集和拾取球场散落的网球的问题,设计了一种基于STM32单片机的自动网球送球车。该送球车可实现直接向运动员送递网球供其发球,或将网球卸载到发球机内供训练使用。实际应用表明,该网球运送... 针对网球训练时运动员需耗费一定的时间和体力收集和拾取球场散落的网球的问题,设计了一种基于STM32单片机的自动网球送球车。该送球车可实现直接向运动员送递网球供其发球,或将网球卸载到发球机内供训练使用。实际应用表明,该网球运送车具有运送速度快,球储存容量大,送球定位准确等特点,可帮助运动员提高网球训练效率,有良好的应用前景。 展开更多
关键词 网球送球车 收集和拾取 STM32单片机 自动运送
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带三维装载和一对一取送约束的车辆路径优化研究 被引量:2
20
作者 杜博文 张英贵 +1 位作者 刘春君 雷定猷 《工业工程与管理》 北大核心 2022年第2期35-44,共10页
本文提出了三维装载约束下一对一取送货车辆路径问题的优化方法;引入货物后进先出、易碎性、稳定性、装载重心等约束,建立以路径长度最小为目标的货物配送方案混合整数规划模型;设计了以分组遗传算法(grouping genetic algorithm,GGA)... 本文提出了三维装载约束下一对一取送货车辆路径问题的优化方法;引入货物后进先出、易碎性、稳定性、装载重心等约束,建立以路径长度最小为目标的货物配送方案混合整数规划模型;设计了以分组遗传算法(grouping genetic algorithm,GGA)为框架的混合算法(tree searchgrouping genetic algorithm,TS-GGA)。GGA作为外层算法通过遗传操作优化车辆路径。针对路径上客户的货物,内层算法树搜索(tree search,TS)尝试构建满足装载约束的布局方案,检验优化后的路径合法性。考虑取货点、送货点的3种分布特征,对每一特征下的配送方案进行了优化。54个算例的计算结果表明,与目前关于该问题的算法相比,提出的混合算法在有效降低路径长度的同时,整体提升了装载空间利用率,对于客户数量较多的大规模算例,平均求解用时缩短了58.87 s,验证了算法的求解效率。 展开更多
关键词 车辆路径问题 三维装载 取送货 混合算法 配送方案优化
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