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基于候客点规划的空闲出租车路线推荐算法 被引量:4
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作者 陈冬梅 卜霄菲 +3 位作者 黄河 杜扬 高国举 孙玉娥 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期297-305,共9页
为空闲出租车司机推荐有效的闲逛路线在提高出租车司机工作效率、减少乘客等待时间以及缓解交通压力方面具有重要作用。现有的研究工作主要集中于为空闲司机推荐完整的驾驶路线,没有考虑到真实路网环境下某些路段的可等待因素,使得推荐... 为空闲出租车司机推荐有效的闲逛路线在提高出租车司机工作效率、减少乘客等待时间以及缓解交通压力方面具有重要作用。现有的研究工作主要集中于为空闲司机推荐完整的驾驶路线,没有考虑到真实路网环境下某些路段的可等待因素,使得推荐的路线因载客概率较低、行驶距离较长而花费成本较高。提出一种基于候客点规划的路线推荐算法,对出租车轨迹数据进行处理,并设计路径匹配算法将每个轨迹点与真实路段一一匹配。通过统计每个路段历史接载信息,并利用一种改进的多层感知机建立可预测时序接载概率的模型,结合路段的可等待因素设计一种最小花费成本的路线推荐算法。在真实数据集上的实验结果表明,与MNP、InExperence、Random算法相比,所提算法花费成本、巡航时间以及巡航路程均明显减少。 展开更多
关键词 空闲出租车 接载概率 最小成本 路线推荐 多层感知机
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基于稀疏轨迹数据的出租车载客区域推荐 被引量:3
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作者 廖祝华 张健 +3 位作者 刘毅志 肖浩 赵肄江 刘建勋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2178-2185,共8页
基于短期出租车轨迹数据的载客区域推荐能极大减少系统开销,提高推荐效率,但常伴随着数据稀疏性的问题.针对该问题,本文提出了一种融合地理信息的隐语义模型-GeoLFM.该模型通过将出租车司机所处的客观地理环境信息,融合到司机-载客区域... 基于短期出租车轨迹数据的载客区域推荐能极大减少系统开销,提高推荐效率,但常伴随着数据稀疏性的问题.针对该问题,本文提出了一种融合地理信息的隐语义模型-GeoLFM.该模型通过将出租车司机所处的客观地理环境信息,融合到司机-载客区域矩阵分解的过程中,从而弥补数据稀疏性带来的不足.同时,根据出租车实时的空间位置信息,为身处不同地点的出租车推荐不同的载客区域.实验证明,本文提出的方法与常用方法相比,推荐结果与真实的出租车司机载客情况间的平均绝对误差和均方根误差都得到大幅降低,较好的提升了推荐效果. 展开更多
关键词 轨迹挖掘 载客推荐 数据稀疏性 隐语义模型 地理信息
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An Entropy-Based Model for Recommendation of Taxis’Cruising Route 被引量:1
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作者 Yizhi Liu Xuesong Wang +3 位作者 Jianxun Liu Zhuhua Liao Yijiang Zhao Jianjun Wang 《Journal on Artificial Intelligence》 2020年第3期137-148,共12页
Cruising route recommendation based on trajectory mining can improve taxi-drivers'income and reduce energy consumption.However,existing methods mostly recommend pick-up points for taxis only.Moreover,their perform... Cruising route recommendation based on trajectory mining can improve taxi-drivers'income and reduce energy consumption.However,existing methods mostly recommend pick-up points for taxis only.Moreover,their performance is not good enough since there lacks a good evaluation model for the pick-up points.Therefore,we propose an entropy-based model for recommendation of taxis'cruising route.Firstly,we select more positional attributes from historical pick-up points in order to obtain accurate spatial-temporal features.Secondly,the information entropy of spatial-temporal features is integrated in the evaluation model.Then it is applied for getting the next pick-up points and further recommending a series of successive points.These points are constructed a cruising route for taxi-drivers.Experimental results show that our method is able to obviously improve the recommendation accuracy of pick-up points,and help taxi-drivers make profitable benefits more than before. 展开更多
关键词 Trajectory data mining location-based services(LBS) optimal route recommendation pick-up point recommendation information entropy
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出租车载客点个性化推荐算法 被引量:2
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作者 张跃威 屈卫东 《计算机系统应用》 2017年第6期148-152,共5页
不同的出租车司机在寻找乘客选取载客点时会有不同倾向,利用三种推荐算法对上海出租车司机载客点选取行为进行分析,根据司机对载客点的喜好程度进行个性化推荐.首先,利用基于用户和基于项目的协同过滤的算法来对出租车司机的载客点进行... 不同的出租车司机在寻找乘客选取载客点时会有不同倾向,利用三种推荐算法对上海出租车司机载客点选取行为进行分析,根据司机对载客点的喜好程度进行个性化推荐.首先,利用基于用户和基于项目的协同过滤的算法来对出租车司机的载客点进行推荐,利用正确率指标来验证算法,实验证实了这两种算法的可行性;之后,考虑到出租车的载客行为受到时间的影响,在上述两种算法基础上增加了时间因子;最后,利用隐含因子模型(LFM),将出租车与载客点的共现矩阵进行分解,根据分解所得矩阵进行兴趣度的分析.实验结果证明,三种方法可有效形成推荐,且LFM算法推荐准确率较高. 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 隐含因子模型 载客点推荐
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