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题名基于物联网的消防员生理监测系统研究
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作者
乔伟栋
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机构
北京市西城区消防救援支队
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出处
《今日消防》
2023年第1期19-21,共3页
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文摘
近年来,建筑物火灾事故内攻时机的合理把控成为各级消防指挥人员亟须完善的必修课题,一旦内攻时机选择不当,极有可能导致现场参战人员伤亡事故的出现。通过对消防救援人员实战处置过程中的个人生理系统及安全防护装备实施动态监测,通过BP神经网络及时对搜集到的相关信息实施分析研判,在此基础上借助物联网定位系统对发生消防员伤亡事故的高风险区域实施重点定位,为消防救援人员实施内攻作业过程中个人安全措施的有效落实提供参考。
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关键词
物联网
生理数据
监测系统
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Keywords
Internet of Things
physiological data
detection system
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分类号
D631.6
[政治法律—政治学]
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题名船员工作负荷检测方法研究综述
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作者
杨柳
何萌
刘清
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机构
武汉理工大学交通学院
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出处
《交通信息与安全》
CSCD
北大核心
2021年第3期1-7,16,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(51979214)
绿色智能内河船舶创新专项(2019(358))资助。
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文摘
水上交通安全是水路运输领域的研究热点,船员驾驶行为及决策对水上交通安全有直接的影响,而驾驶行为表现及决策的制定与工作负荷密切相关。因此,船员工作负荷检测研究对预防人为因素导致的水上交通安全事故具有重要意义。通过对船员工作负荷影响因素进行梳理分析,发现个体因素、驾驶任务、驾驶环境以及船舶工况等是影响工作负荷的主要因素。从主观评测方法、任务绩效测量方法和生理数据检测方法3个方面对船员工作负荷检测研究方法进行归纳总结。总结发现:任务绩效测量方法在研究过程中存在一定局限性,主观评测和生理数据检测方法具有易获取数据、对驾驶过程干扰较小等优势,是现阶段较为主流的方法。指出了船员工作负荷检测研究的发展趋势,主要包括工作负荷定量化研究、工作负荷综合评价模型构建、多因素工作负荷影响研究、船员工作负荷实时监测系统构建。
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关键词
交通安全
船员
工作负荷
主观评测
任务绩效评测
生理数据检测
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Keywords
transport safety
seafarer
workload
subjective evaluation
task-performance measurement
physiological data detection
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分类号
U6
[交通运输工程—船舶与海洋工程]
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