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基于数值特性聚类的日前光伏出力预测误差分布模型 被引量:36
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作者 赵书强 张婷婷 +3 位作者 李志伟 李东旭 许晓艳 刘金山 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第13期36-45,共10页
光伏出力预测误差难以避免且不容忽视,预测误差分布的准确描述有利于电力系统的优化调度和稳定运行。基于此,分析预测误差分布与其影响因素之间的相关性,提出一种基于数值特性聚类的日前光伏出力预测误差概率模型。利用模糊C均值聚类法... 光伏出力预测误差难以避免且不容忽视,预测误差分布的准确描述有利于电力系统的优化调度和稳定运行。基于此,分析预测误差分布与其影响因素之间的相关性,提出一种基于数值特性聚类的日前光伏出力预测误差概率模型。利用模糊C均值聚类法对预测误差的整体水平进行分类,再依据预测出力的数值特性进行分区处理,并建立了适用于估计误差分布的通用型高斯混合模型。该分析方法综合考虑了气象因素和预测出力数值特性对预测误差的影响,可以较为准确地估计不同时刻的预测误差,给出预测误差分布的置信区间,且不受预测算法和光伏电站地理信息的限制。基于比利时和中国西北地区光伏系统历史数据的分析结果表明,所提误差模型可描述光伏出力预测误差分布偏态性和峰度多样性,效果优于其他分布模型,能够用于描述不同情况下的日前光伏出力预测误差分布。 展开更多
关键词 光伏发电出力 日前预测误差 通用型高斯混合分布 模糊C均值聚类
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多时间尺度的光伏出力波动特性研究 被引量:34
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作者 吴振威 蒋小平 +1 位作者 马会萌 马速良 《现代电力》 北大核心 2014年第1期58-61,共4页
光伏出力的波动性是影响光伏发电发展的重要因素,通过对光伏电站的历史运行数据进行统计分析,研究了不同时间尺度下光伏出力的波动特性。文章简要概述了光伏并网发电的出力波动对电网的影响,定量分析了光伏出力的波动水平,通过对不同时... 光伏出力的波动性是影响光伏发电发展的重要因素,通过对光伏电站的历史运行数据进行统计分析,研究了不同时间尺度下光伏出力的波动特性。文章简要概述了光伏并网发电的出力波动对电网的影响,定量分析了光伏出力的波动水平,通过对不同时间尺度的光伏出力波动数据进行3种分布函数的概率密度拟合并比较结果,得出不同时间尺度下光伏出力的波动性应选择不同的概率分布模型来描述的结论。 展开更多
关键词 光伏发电 出力波动 时间尺度 波动水平 随机分布
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基于EMD-LSTM的光伏发电预测模型 被引量:33
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作者 朱玥 顾洁 孟璐 《电力工程技术》 2020年第2期51-58,共8页
随着能源消费结构的改变,可再生能源发电的消纳比例逐渐上升。文中以光伏发电功率为研究对象,分析了不同天气状态下的发电功率曲线特性及不同气象因素与光伏发电出力的相关性,进而提出了一种经验模态分解-长短期记忆神经网络(EMD-LSTM)... 随着能源消费结构的改变,可再生能源发电的消纳比例逐渐上升。文中以光伏发电功率为研究对象,分析了不同天气状态下的发电功率曲线特性及不同气象因素与光伏发电出力的相关性,进而提出了一种经验模态分解-长短期记忆神经网络(EMD-LSTM)方法融合的光伏发电功率预测模型。首先对预处理后的光伏发电功率历史序列进行重构,并对重构后的出力序列进行EMD分解,针对分解得到的各子序列分别建立长短期记忆神经网络模型,最后将各子序列预测模型得到的结果叠加得到光伏发电功率预测值。采用国内某地区光伏发电的实际出力数据对模型进行了检验,与滑动平均自回归模型(ARIMA)、支持向量机模型(SVM)、LSTM等预测模型相比,文中所提出的模型预测误差小,能有效提高光伏发电功率的预测精度。 展开更多
关键词 光伏发电 出力预测 经验模态分解 长短期记忆神经网络 气象因素
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基于二次插值法的光伏发电系统控制策略 被引量:27
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作者 刘云 应康 +2 位作者 辛焕海 卢泽汉 甘德强 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第21期29-35,共7页
基于二次多项式插值法,提出一种光伏发电系统的出力调整策略。该策略使得当出力需求小于最大出力时,系统能够工作在恒定功率输出模式,以保证光伏发电系统实现功率的灵活调节;而当出力需求大于最大出力时,系统自适应地切换为最大功率点... 基于二次多项式插值法,提出一种光伏发电系统的出力调整策略。该策略使得当出力需求小于最大出力时,系统能够工作在恒定功率输出模式,以保证光伏发电系统实现功率的灵活调节;而当出力需求大于最大出力时,系统自适应地切换为最大功率点跟踪模式。在介绍二次插值法基本原理的基础上,阐述了采样点数据更新算法、预测工作电压过大的解决措施和短路故障穿越的方法。仿真结果验证了该策略的正确性和可行性。 展开更多
关键词 光伏发电系统 最大功率点跟踪 恒定功率输出 二次插值
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基于无差拍控制的光伏电站低电压穿越技术的研究 被引量:25
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作者 梁海峰 冯燕闯 +2 位作者 刘子兴 高亚静 王成山 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第21期110-115,共6页
随着光伏电站接入电网容量的不断增大,在电网发生扰动或故障情况下,光伏并网系统的脱网会进一步给电网带来不利影响。并网光伏电站应具备低电压穿越(Low Voltage Ride Through,LVRT)能力。在电流无差拍预测控制的基础上,对控制系统进行... 随着光伏电站接入电网容量的不断增大,在电网发生扰动或故障情况下,光伏并网系统的脱网会进一步给电网带来不利影响。并网光伏电站应具备低电压穿越(Low Voltage Ride Through,LVRT)能力。在电流无差拍预测控制的基础上,对控制系统进行了改进。在低电压期间,通过发出无功功率支撑电网电压的恢复,采用限幅控制防止电流增大,投入并联卸荷电阻限制直流侧电压的升高,实现光伏电站的低电压穿越。最后采用新能源电力系统国家重点实验室中的光伏系统参数,建立仿真模型并进行了验证。结果表明在电网发生电压跌落时,控制系统能够抑制并网电流的增大并能发出无功功率支撑并网点电压,实现了低电压穿越,且系统在故障切除后能够快速恢复,验证了该LVRT控制策略的有效性,为下一步开展动模实验奠定了基础。 展开更多
关键词 光伏电站 低电压穿越 并网逆变器 无差拍控制 无功功率输出
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基于高阶马尔可夫链和高斯混合模型的光伏出力短期概率预测 被引量:20
6
作者 刘洁 林舜江 +2 位作者 梁炜焜 王琼 刘明波 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期266-274,共9页
为提高光伏电站出力预测的准确性,给调度决策人员提供更丰富的预测信息,提出一种基于高阶马尔可夫链(high order Markov chain,HMC)和高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的光伏电站短期出力概率预测方法。首先对光伏电站的历史... 为提高光伏电站出力预测的准确性,给调度决策人员提供更丰富的预测信息,提出一种基于高阶马尔可夫链(high order Markov chain,HMC)和高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的光伏电站短期出力概率预测方法。首先对光伏电站的历史出力数据进行HMC建模,通过计算邻近时段光伏出力数据的Pearson相关系数确定马尔可夫链的阶数,并统计历史数据得到邻近时段光伏出力的状态转移概率矩阵。然后以此为基础建立GMM形式的光伏出力概率预测模型,并提出基于相似气象条件下的数据样本对GMM中各高斯分布的均值与方差进行修正,最终得到光伏电站出力的概率密度函数。以实际光伏电站数据为例进行分析,结果表明所提出的概率预测方法具有较高的准确性,且与传统的点预测方法相比,概率预测能够为电网运行决策提供更多有益信息。 展开更多
关键词 光伏出力 短期概率预测 高阶马尔可夫链 高斯混合模型 相似气象
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光伏发电系统最优容配比分析 被引量:18
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作者 梅文广 《建筑电气》 2017年第10期58-62,共5页
光伏系统的发电能力及系统经济性受地区辐照度、系统损耗、环境温度、系统容配比等参数影响,其中直流侧组件容量与逆变器交流输出容量的配比参数至关重要。光伏"领跑者"及竞价上网背景下,为降低系统的度电成本,本文分析典型&q... 光伏系统的发电能力及系统经济性受地区辐照度、系统损耗、环境温度、系统容配比等参数影响,其中直流侧组件容量与逆变器交流输出容量的配比参数至关重要。光伏"领跑者"及竞价上网背景下,为降低系统的度电成本,本文分析典型"领跑者"基地不同容配比条件下光伏系统的实际输出功率及度电成本(LCOE),为提升系统经济性及合理设计光伏组件与逆变器的容配比提供理论依据和实际参考。 展开更多
关键词 光伏发电 实际输出功率 度电成本 系统损耗 容配比 逆变器 限功率分析 经济性分析
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基于高斯混合模型的光伏发电出力中高比例异常数据检测方法研究 被引量:17
8
作者 刘岩 李文文 +3 位作者 周丽霞 魏彤珈 周辛南 杨磊 《电测与仪表》 北大核心 2021年第9期14-21,共8页
光伏发电出力中的高比例异常数据具有相互重叠、多高斯分布的特点,如何精确地剔除光伏发电出力中的高比例异常数据是实现光伏功率精确预测的关键问题。文章分析了光伏发电出力中高比例异常数据的特点,并研究了一种基于高斯混合模型的光... 光伏发电出力中的高比例异常数据具有相互重叠、多高斯分布的特点,如何精确地剔除光伏发电出力中的高比例异常数据是实现光伏功率精确预测的关键问题。文章分析了光伏发电出力中高比例异常数据的特点,并研究了一种基于高斯混合模型的光伏发电出力高比例异常数据检测方法。建立了高斯混合模型的算法模型,使用期望极大算法(Expectation Maximization,EM)对高斯混合模型的参数进行估计,使用算法模型对光伏发电出力中的高比例异常数据进行检测和剔除。实际算例分析和对比实验表明,文章的方法可以对多分类的高比例异常数据进行精确地检测,较传统的异常数据检测方法更加适用于光伏发电出力的高比例异常数据检测。 展开更多
关键词 光伏发电出力 故障异常数据 高斯混合模型 EM算法
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基于和声搜索-高斯过程混合算法的光伏功率预测 被引量:16
9
作者 李元诚 王蓓 王旭峰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期13-18,共6页
光伏发电并网后会对电网产生冲击,影响电网稳定。通过对光伏发电功率的特性分析,在研究高斯过程算法原理的基础上,建立了基于高斯过程的光伏发电功率预测模型。针对传统高斯过程中优化超参数采用共轭梯度法存在的缺陷,提出采用和声搜索... 光伏发电并网后会对电网产生冲击,影响电网稳定。通过对光伏发电功率的特性分析,在研究高斯过程算法原理的基础上,建立了基于高斯过程的光伏发电功率预测模型。针对传统高斯过程中优化超参数采用共轭梯度法存在的缺陷,提出采用和声搜索算法代替共轭梯度法,得到一种基于和声搜索优化的混合高斯过程模型。仿真结果表明,采用和声搜索优化后的高斯过程混合算法比传统高斯过程方法的预测精度更高。 展开更多
关键词 并网 光伏 发电 输出功率 预测 高斯过程 和声搜索 优化 模型
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区域光伏发电出力特性分析研究 被引量:15
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作者 吕清泉 张珍珍 +4 位作者 马彦宏 张健美 高鹏飞 蒋婷婷 朱红路 《发电技术》 2022年第3期413-420,共8页
为进一步分析区域光伏发电带来的消纳问题,以甘肃省典型光伏电站实际出力数据为分析样本,研究了区域光伏发电的出力特性。考虑单个光伏电站出力特性,分析了光伏日间出力的季节特性和天气特性。考虑光伏发电出力的集群特性,分析了不同光... 为进一步分析区域光伏发电带来的消纳问题,以甘肃省典型光伏电站实际出力数据为分析样本,研究了区域光伏发电的出力特性。考虑单个光伏电站出力特性,分析了光伏日间出力的季节特性和天气特性。考虑光伏发电出力的集群特性,分析了不同光伏电站之间的波动性、相关性和同时率。研究结果表明:甘肃省总体光伏出力水平较高,但存在一定的地域差异;日间出力具有周期性,波动存在随机性;区域光伏电站间出力具有相关性;区域光伏电站出力相对于单个光伏电站出力的同时率有所降低,并网时对电网的影响降低,可改善“弃光现象”的发生。所提出的光伏发电出力特性量化分析指标为区域光伏发电消纳分析提供了思路及方法,为光伏发电发展规划的制定提供了参考依据。 展开更多
关键词 光伏发电 相关性 出力特性 同时率 分布特性
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新能源组合出力的置信区间估计 被引量:15
11
作者 吴雄 王秀丽 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第16期7-12,共6页
随着新能源的不断发展,电力系统中常涉及新能源组合出力的分布问题。文中综述了几种常见新能源出力的分布特性,基于其分布函数,给出了多种新能源组合出力的累积分布函数和概率密度函数,提出了求解新能源组合出力置信区间的2种算法:二分... 随着新能源的不断发展,电力系统中常涉及新能源组合出力的分布问题。文中综述了几种常见新能源出力的分布特性,基于其分布函数,给出了多种新能源组合出力的累积分布函数和概率密度函数,提出了求解新能源组合出力置信区间的2种算法:二分查找—数值积分法和基于拉丁超立方抽样的蒙特卡洛法。通过一个三组合出力的具体算例的分析可知,利用推导的公式能准确给出其组合出力的概率分布曲线。对于置信区间的计算,二分查找—数值积分法平均花费228.25s,但具有较高的计算精度,而抽样类方法计算时间均在1s以内。基于拉丁超立方抽样的蒙特卡洛法抽样1 000次的效果即可达到随机抽样10 000次的效果,且其所用的计算时间较少,平均误差低,是一种较好的计算方法。 展开更多
关键词 风力发电 光伏发电 组合出力 置信区间 二分查找 拉丁超立方抽样
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降尘对中国北方主要城市光伏电站发电量的影响 被引量:13
12
作者 孙家欢 王涛 +2 位作者 薛娴 崔永琴 肖建华 《中国沙漠》 CSCD 北大核心 2016年第4期932-942,共11页
中国太阳能光伏发电在2010—2015年实现了飞速发展。降尘降低了光伏电池板表面玻璃的透光率,导致电池板的发电量下降。降尘对太阳能光伏发电影响的量化是预测光伏电站发电量的基础。以降尘相对较严重的北方(年均降雨量小于800mm)36个... 中国太阳能光伏发电在2010—2015年实现了飞速发展。降尘降低了光伏电池板表面玻璃的透光率,导致电池板的发电量下降。降尘对太阳能光伏发电影响的量化是预测光伏电站发电量的基础。以降尘相对较严重的北方(年均降雨量小于800mm)36个城市的光伏电站为研究对象,综合考虑温度、降尘、辐射等因素导致的光伏发电量损失,模拟了各城市光伏电站25年内的年均最大发电量。模拟结果显示:(1)36个城市平均年发电量为209.62±30.15kWh·m-2,其中,发电量最大的城市是拉萨,最小的为西安,前者约为后者的两倍;(2)年降雨量100~200mm地区年发电量最高,其次为≤100mm的地区,200~400mm和400~600mm的地区发电量几乎相等,600~800mm的地区发电量最小;(3)降尘与电池板最佳倾角的关系可以忽略;(4)降尘导致的光伏发电量损失最大值发生在降雨量为100~200mm区域(5.32%),然后依次为≤100mm(5.21%)、200~400mm(4.46%)、400~600mm(3.29%)和600~800mm(2.09%)的区域。 展开更多
关键词 光伏电站 发电量 最佳倾角 降尘
原文传递
积尘对光伏电站发电功率的影响研究综述 被引量:12
13
作者 崔永琴 冯起 +2 位作者 孙家欢 李芳 肖建华 《中国沙漠》 CSCD 北大核心 2018年第2期270-277,共8页
概述了积尘对光伏电站发电功率的影响,提出积尘通过影响辐照度、温度来影响短路电流、开路电压和最大功率(包含最大电流和最大电压),并分析了降尘量、降雨量、降雨强度和频率、风速和风向、湿度、地表植被与空气污染、光伏组件表面封存... 概述了积尘对光伏电站发电功率的影响,提出积尘通过影响辐照度、温度来影响短路电流、开路电压和最大功率(包含最大电流和最大电压),并分析了降尘量、降雨量、降雨强度和频率、风速和风向、湿度、地表植被与空气污染、光伏组件表面封存材料的材质、光伏组件放置的倾角和方位角等因素对光伏组件积尘的影响。最后提出:(1)从微观角度深入研究各种因素对光伏组件积尘的影响;(2)加强研究空气质量、气候特点与光伏组件积尘的关系;(3)建立光伏组件发电数据和积尘状况长期远程监测系统;(4)就积尘对光伏组件功率的影响进行专项评估,并考虑清洁积尘系统的设计。 展开更多
关键词 积尘 光伏组件 发电功率 机理 影响
原文传递
光伏电站组件和运行方式组合及其容量优化配置研究 被引量:8
14
作者 李富彪 庞秀岚 马超 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期34-40,共7页
文章针对大规模并网光伏电站出力波动较大的问题,提出一种光伏组件和运行方式的组合及其容量优化配置的方法。该方法考虑光伏系统在典型天气下出力特性的互补性、初始投资成本、运行维护成本、占地面积等因素建立数学模型,从而进行容量... 文章针对大规模并网光伏电站出力波动较大的问题,提出一种光伏组件和运行方式的组合及其容量优化配置的方法。该方法考虑光伏系统在典型天气下出力特性的互补性、初始投资成本、运行维护成本、占地面积等因素建立数学模型,从而进行容量配置。实例研究表明:与各组合的光伏系统单独运行时相比,最优容量配置方案可降低光伏电站出力波动34.63%~50.97%,降低平准化度电成本7.81%~10.31%;土地成本升高时,单位容量占地面积小的运行方式的容量配比逐渐增加;初始投资至少需要降低30%,方可使共和光伏实证基地平准化度电成本小于该地区最新上网指导电价。 展开更多
关键词 光伏电站 容量配置 出力波动 平准化度电成本 土地成本
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基于GBDT和SVM的光伏发电出力预测研究 被引量:5
15
作者 郎庆凯 王兴勋 +1 位作者 王月香 吴琼 《上海电力大学学报》 CAS 2023年第3期275-280,共6页
梯度提升决策树(GBDT)和支持向量机(SVM)是预测光伏出力的两种常用算法。分析了光伏发电出力的影响因素,介绍了GBDT算法和SVM算法的原理,以及基于两种算法的光伏出力预测模型的流程,并进行对比分析。实验结果表明,基于GBDT算法的光伏出... 梯度提升决策树(GBDT)和支持向量机(SVM)是预测光伏出力的两种常用算法。分析了光伏发电出力的影响因素,介绍了GBDT算法和SVM算法的原理,以及基于两种算法的光伏出力预测模型的流程,并进行对比分析。实验结果表明,基于GBDT算法的光伏出力预测模型的平均绝对相对误差和均方根误差都较小,预测效果更好。 展开更多
关键词 光伏发电 出力预测 梯度提升决策树 支持向量机
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并网光伏电站低电压穿越仿真与分析 被引量:8
16
作者 陈波 朱凌志 朱晓东 《江苏电机工程》 2012年第5期13-17,共5页
根据光伏电站并网导则要求,针对光伏电站在电网故障时突然脱网的不利影响,提出了一种基于光伏逆变器低电压穿越能力的控制策略,在电网电压跌落时投入该控制策略,能够限制有功电流的增大,同时给定无功电流。仿真表明,在光伏电站并网点电... 根据光伏电站并网导则要求,针对光伏电站在电网故障时突然脱网的不利影响,提出了一种基于光伏逆变器低电压穿越能力的控制策略,在电网电压跌落时投入该控制策略,能够限制有功电流的增大,同时给定无功电流。仿真表明,在光伏电站并网点电压深跌落和浅跌落情况下,该控制策略均能够保证光伏逆变器输出电流不过流,同时能够向电网发出一定的无功功率以支撑并网点电压的恢复,实现低电压穿越。 展开更多
关键词 光伏电站 低电压穿越 电压跌落 无功输出
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广域分布式光伏发电监测与出力估计研究 被引量:8
17
作者 裴哲义 梁志峰 +2 位作者 陆为华 李欣彤 王振浩 《中国电力》 CSCD 北大核心 2020年第6期87-96,共10页
为准确评估光伏出力对电力系统的运行影响,掌握分布式发电的实时数据,为调度中心提供电网的实时运行状态,需开展广域分布式光伏发电监测与出力估计研究。首先,提出光伏全局出力估计的分布式光伏国-省-地一体化信息建模方法,实现广域分... 为准确评估光伏出力对电力系统的运行影响,掌握分布式发电的实时数据,为调度中心提供电网的实时运行状态,需开展广域分布式光伏发电监测与出力估计研究。首先,提出光伏全局出力估计的分布式光伏国-省-地一体化信息建模方法,实现广域分布式光伏发电的有线与无线全景监测;其次,开展不同场景下分布式光伏出力特性研究,通过掌握组件类型、安装方式、地理位置、光资源分布、地形条件等场景对分布式光伏出力的影响,对分布式光伏进行聚合分析,并提出全局出力估计方法;最后,研发广域分布式光伏发电聚合分析和全局出力估计系统,并在省调示范应用。 展开更多
关键词 广域 分布式光伏 发电监测 出力估计 系统研发
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光伏发电性能物理预测模型的研究 被引量:7
18
作者 戴锦 肖文波 +1 位作者 胡芳雨 吴思宇 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期262-266,共5页
为提高光伏发电预测的精度,通过两种不同温度和光强下的电池短路电流、开路电压以及最大功率点处电流和电压电性参量,建立任意温度和光强下光伏发电预测模型。结果表明:在光强不变温度改变的条件下,电流电压全局拟合均方根误差不超过1.4... 为提高光伏发电预测的精度,通过两种不同温度和光强下的电池短路电流、开路电压以及最大功率点处电流和电压电性参量,建立任意温度和光强下光伏发电预测模型。结果表明:在光强不变温度改变的条件下,电流电压全局拟合均方根误差不超过1.443 9 mA,预测最大输出功率的相对误差最大为10.61%;在光强改变温度不变的条件下,电流电压全局拟合均方根误差不超过0.982 1 mA;预测最大输出功率的相对误差最大为6.21%;总体来说,模型能正确预测光伏电池的输出特性,满足工程应用要求,且多晶硅的预测难度大于单晶与非晶硅电池。 展开更多
关键词 光伏发电 预测模型 最大输出功率 误差分析
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基于改进CSO算法的光伏系统发电功率短期预测 被引量:6
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作者 宋子博 葛曼玲 +1 位作者 谢冲 郭志彤 《电源技术》 CAS 北大核心 2022年第2期182-185,共4页
为了提高光伏发电系统短期输出功率的预测精度,建立了基于改进鸡群算法优化支持向量机(ICSO-SVM)的预测模型,在鸡群算法中引入动态惯性权重和自适应因子加强算法的寻优能力。通过计算得到对光伏发电影响较大的因素为太阳辐射强度、大气... 为了提高光伏发电系统短期输出功率的预测精度,建立了基于改进鸡群算法优化支持向量机(ICSO-SVM)的预测模型,在鸡群算法中引入动态惯性权重和自适应因子加强算法的寻优能力。通过计算得到对光伏发电影响较大的因素为太阳辐射强度、大气温度和相对湿度;计算出待预测日期和历史日期之间的关联度,确定预测所需要的训练样本并对模型进行训练;利用训练好的预测模型对预测地区秋季平稳天气和突变天气的光伏阵列输出功率分别进行预测。仿真实验表明:该模型的平均绝对百分比误差和均方误差与改进前相比分别降低5.547%和0.080,与基于粒子群优化算法模型相比分别降低8.255%和0.202,该模型使预测精度得到有效提高。 展开更多
关键词 光伏发电 改进鸡群算法 支持向量机 输出功率预测
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微电网环境下光伏发电短期输出功率预测研究 被引量:7
20
作者 来金钢 周洪 胡文山 《新型工业化》 2014年第12期5-11,共7页
随着光伏发电的装机容量的不断扩大,由于光伏发电的随机性,它的输出电能对于电力系统的影响越来越大。为了减轻它对于电力系统的影响,光伏发电短期功率预测变得相当重要。基于自行设计与开发的光伏电站的实际运行数据,本文对光伏发电系... 随着光伏发电的装机容量的不断扩大,由于光伏发电的随机性,它的输出电能对于电力系统的影响越来越大。为了减轻它对于电力系统的影响,光伏发电短期功率预测变得相当重要。基于自行设计与开发的光伏电站的实际运行数据,本文对光伏发电系统的短期输出功率预测进行了探索研究。分析了天气类型、大气温度和太阳辐射强度等因素对预测结果的影响,分析了数据之间的相关性,基于现有预测模型成果,提出了一种改进预测方法,并通过评估分析了这种预测方法的效果和意义。 展开更多
关键词 光伏发电 神经网络 输出功率 短期预测
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