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表征亚热带常绿林光合作用季节变化特征的多种植被指数
被引量:
2
1
作者
钱钊晖
王绍强
+5 位作者
陈敬华
周国逸
张雷明
李焱沐
孟泽
陈蝶聪
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第16期5771-5781,共11页
利用遥感方法可以在区域尺度反演地表植被的光合生理状况和生产力变化,但亚热带常绿林冠层结构季节变化较小,传统的光谱植被指数对植被光合作用难以准确捕捉。利用2014—2015年中国科学院广东省鼎湖山森林生态试验站多角度自动光谱观测...
利用遥感方法可以在区域尺度反演地表植被的光合生理状况和生产力变化,但亚热带常绿林冠层结构季节变化较小,传统的光谱植被指数对植被光合作用难以准确捕捉。利用2014—2015年中国科学院广东省鼎湖山森林生态试验站多角度自动光谱观测系统的光谱反射数据,分别反演传统冠层结构型植被指数(NDVI)、光合生理生化型植被指数(CCI)和叶绿素荧光型植被指数(NDFI_(685)和NDFI_(760)),并利用不同类型植被指数的组合,构建多元线性回归模型。结果表明:亚热带常绿针阔混交林三种类型植被指数均与GPP的动态变化有显著的相关性,其中,NDVI是表征GPP较优的植被指数(R^2=0.60,P<0.01),其次为CCI(R^2=0.55,P<0.01),而NDFI能够作为辅助指数,有效提高NDVI(R^2=0.68,P<0.001)和CCI(R^2=0.67,P<0.001)表征GPP的程度。多个植被指数参与构建的多元回归模型能够有效提高亚热带地区常绿林GPP季节动态变化的拟合精度,提升遥感精确评估亚热带森林生产力的能力。
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关键词
亚热带
常绿林
光合作用季节变化
植被指数
下载PDF
职称材料
中国北方地区植被春季光合物候对气候因素的响应
2
作者
刘彬
罗青红
+1 位作者
丰德恩
李成
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2024年第6期237-242,共6页
[目的]探究植被春季光合物候(SOS)的时空变化趋势,揭示气候因素对其影响贡献,为区域植被固碳能力提升提供科学依据。[方法]以中国北方地区为例,基于日光诱导叶绿素荧光反演的总初级生产力数据(GOSIF-GPP)、气象数据等分析了该地区2001—...
[目的]探究植被春季光合物候(SOS)的时空变化趋势,揭示气候因素对其影响贡献,为区域植被固碳能力提升提供科学依据。[方法]以中国北方地区为例,基于日光诱导叶绿素荧光反演的总初级生产力数据(GOSIF-GPP)、气象数据等分析了该地区2001—2020年SOS的变化特征,并揭示了其对不同气候因素(如最低气温、最高气温、降水和太阳辐射)的响应差异。[结果](1)中国北方地区SOS的平均值主要出现在第105~150天,较晚的SOS主要分布在青海和内蒙古中东部。(2)2001—2020年区域年平均SOS呈显著提前趋势(p<0.05),变化幅度为-0.31 d/a,且不同植被类型的SOS均呈显著提前趋势(p<0.05)。(3)SOS对4个气候因素呈负敏感性,特别是最高气温和最低气温是影响SOS变化的重要气候因素,反映了气温升高有利于中国北方大部分地区SOS提前。[结论]中国北方地区SOS变化具有异质性,且气温是影响SOS变化的主要因素。
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关键词
植被春季光合物候
时空变化
气候因素
中国北方地区
下载PDF
职称材料
题名
表征亚热带常绿林光合作用季节变化特征的多种植被指数
被引量:
2
1
作者
钱钊晖
王绍强
陈敬华
周国逸
张雷明
李焱沐
孟泽
陈蝶聪
机构
中国科学院地理科学与资源研究所
中国科学院大学资源与环境学院
中国科学院华南植物园
广东省生态气象中心
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第16期5771-5781,共11页
基金
国家重点研发计划(2017YFC0503803)
中国科学院重点部署项目(KFZD-SW-310-01)
国家自然科学基金(41571192)
文摘
利用遥感方法可以在区域尺度反演地表植被的光合生理状况和生产力变化,但亚热带常绿林冠层结构季节变化较小,传统的光谱植被指数对植被光合作用难以准确捕捉。利用2014—2015年中国科学院广东省鼎湖山森林生态试验站多角度自动光谱观测系统的光谱反射数据,分别反演传统冠层结构型植被指数(NDVI)、光合生理生化型植被指数(CCI)和叶绿素荧光型植被指数(NDFI_(685)和NDFI_(760)),并利用不同类型植被指数的组合,构建多元线性回归模型。结果表明:亚热带常绿针阔混交林三种类型植被指数均与GPP的动态变化有显著的相关性,其中,NDVI是表征GPP较优的植被指数(R^2=0.60,P<0.01),其次为CCI(R^2=0.55,P<0.01),而NDFI能够作为辅助指数,有效提高NDVI(R^2=0.68,P<0.001)和CCI(R^2=0.67,P<0.001)表征GPP的程度。多个植被指数参与构建的多元回归模型能够有效提高亚热带地区常绿林GPP季节动态变化的拟合精度,提升遥感精确评估亚热带森林生产力的能力。
关键词
亚热带
常绿林
光合作用季节变化
植被指数
Keywords
subtropics
evergreen
forest
photosynthetic
phenology
vegetation
index
分类号
S718.5 [农业科学—林学]
下载PDF
职称材料
题名
中国北方地区植被春季光合物候对气候因素的响应
2
作者
刘彬
罗青红
丰德恩
李成
机构
扬州大学植物保护学院
扬州大数据集团有限公司
新疆林业科学院造林治沙研究所
中国气象局公共气象服务中心
出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2024年第6期237-242,共6页
基金
阿克苏河流域山水林田湖草沙系统治理项目(AKSSSXM2022620)
江苏省科协青年科技人才托举工程项目(TJ-2023-032)
+1 种基金
扬州大学人文社会科学研究资助项目(xjj2023-05)
扬州大学“青蓝工程”资助项目(2023)。
文摘
[目的]探究植被春季光合物候(SOS)的时空变化趋势,揭示气候因素对其影响贡献,为区域植被固碳能力提升提供科学依据。[方法]以中国北方地区为例,基于日光诱导叶绿素荧光反演的总初级生产力数据(GOSIF-GPP)、气象数据等分析了该地区2001—2020年SOS的变化特征,并揭示了其对不同气候因素(如最低气温、最高气温、降水和太阳辐射)的响应差异。[结果](1)中国北方地区SOS的平均值主要出现在第105~150天,较晚的SOS主要分布在青海和内蒙古中东部。(2)2001—2020年区域年平均SOS呈显著提前趋势(p<0.05),变化幅度为-0.31 d/a,且不同植被类型的SOS均呈显著提前趋势(p<0.05)。(3)SOS对4个气候因素呈负敏感性,特别是最高气温和最低气温是影响SOS变化的重要气候因素,反映了气温升高有利于中国北方大部分地区SOS提前。[结论]中国北方地区SOS变化具有异质性,且气温是影响SOS变化的主要因素。
关键词
植被春季光合物候
时空变化
气候因素
中国北方地区
Keywords
vegetation
photosynthetic
phenology
in
spring
spatiotemporal
change
climate
factors
northern
China
分类号
Q948 [生物学—植物学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
表征亚热带常绿林光合作用季节变化特征的多种植被指数
钱钊晖
王绍强
陈敬华
周国逸
张雷明
李焱沐
孟泽
陈蝶聪
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
下载PDF
职称材料
2
中国北方地区植被春季光合物候对气候因素的响应
刘彬
罗青红
丰德恩
李成
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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