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日光温室芹菜外观形态及干物质积累分配模拟模型 被引量:11
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作者 程陈 董朝阳 +2 位作者 黎贞发 宫志宏 冯利平 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期142-151,共10页
为实现日光温室芹菜外观形态与干物质积累分配预测。该研究依据芹菜(Apium graveolens L.)生长发育的光温反应特性,以‘尤文图斯’为试验品种,利用2年2茬分期播种试验观测数据,依据温室芹菜外观形态生长与关键气象因子(温度和辐射)的关... 为实现日光温室芹菜外观形态与干物质积累分配预测。该研究依据芹菜(Apium graveolens L.)生长发育的光温反应特性,以‘尤文图斯’为试验品种,利用2年2茬分期播种试验观测数据,依据温室芹菜外观形态生长与关键气象因子(温度和辐射)的关系,以单株辐热积(Photo-Thermal Index,PTI)为自变量构建了外观形态模拟模型;并建立了基于PTI的干物质分配模拟模型;结合叶面积指数模拟模块、光合作用和呼吸作用模拟模块,构建了干物质积累模拟模型;结合各器官各个发育阶段内的相对含水量,可计算鲜物质积累模拟模型。基于各子模块共同组成了日光温室芹菜外观形态及干物质积累分配模拟模型,确定了模型品种参数,利用独立试验数据对模型进行验证。结果表明,1)在外观形态模拟模型中,对根长、主茎茎粗、主茎茎长、株高、整枝和自然管理方式下叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)形态指标均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)分别为2.46 cm、1.49 mm、6.72 cm、11.08 cm、0.74 m^(2)/m^(2)和0.77 m^(2)/m^(2),归一化均方根误差(Normalized Root Mean Square Error,NRMSE)分别在16.63%~20.63%之间。2)在干物质分配模拟模型中,各器官的干物质分配指数NRMSE在8.24%~27.19%之间,RMSE在0.60%~7.01%之间。3)在干物质积累模拟模型中,不同器官(根、茎、叶、总茎、总叶、主茎、叶柄、整枝和自然管理方式下地上部)的干物质质量RMSE在3.85~85.80 g/m^(2)之间,NRMSE分别为14.21%~23.13%之间,说明干物质积累模拟模型对不同器官的干物质模拟均有较高的模拟效果。表明模型能够较准确模拟芹菜外观形态与干物质积累分配,系统化定量地表现出日光温室芹菜的生长动态过程。 展开更多
关键词 温室 模型 芹菜 外观形态 单株辐热积 干物质分配 干物质积累
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基于光温指数的切花百合生育期预测模型 被引量:1
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作者 董永义 王聪 杨恒山 《四川农业大学学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期408-412,共5页
【目的】准确预测切花百合生产的上市期。【方法】根据切花百合(Lilium Oriental Hybrids cv.'Sorbonne')的生长发育对光温效应的反应,利用不同定植日期的试验数据,建立以光温指数(photo-thermal index,PTI)为尺度参数的切花百... 【目的】准确预测切花百合生产的上市期。【方法】根据切花百合(Lilium Oriental Hybrids cv.'Sorbonne')的生长发育对光温效应的反应,利用不同定植日期的试验数据,建立以光温指数(photo-thermal index,PTI)为尺度参数的切花百合生育期预测模型,并运用独立的数据对其进行验证。【结果】结果表明,模型对切花百合定植-出苗、出苗-展叶、展叶-现蕾、现蕾-采收各生育期持续时间预测值与实测值之间的回归估计标准误差(root mean squared error,RMSE)分别为1.58、2.23、2.54、1.58d;与有效积温法(RMSE分别为4.74、3.54、6.21、5.38d)为尺度的发育模型相比,模型的预测精度显著提高。【结论】该模型的预测结果能为切花百合的生产和调控提供理论依据。 展开更多
关键词 切花百合 光温指数 生育期 模型
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农用地分等中最大自然质量等指数可比性探讨 被引量:20
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作者 袁天凤 张孝成 +2 位作者 邱道持 魏朝富 谢德体 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2007年第1期48-55,共8页
最大自然质量等指数综合反映区域间气候因子差异性,是农用地分等指数横向可比的关键。①对最大自然质量等指数可比性影响因素分析表明,β系数的产量比算法具有条件性,国家提供的光温潜力指数与重庆实际存在一定偏差,不同两熟标准耕作制... 最大自然质量等指数综合反映区域间气候因子差异性,是农用地分等指数横向可比的关键。①对最大自然质量等指数可比性影响因素分析表明,β系数的产量比算法具有条件性,国家提供的光温潜力指数与重庆实际存在一定偏差,不同两熟标准耕作制度间作物生育期存在重叠长短差异,导致最大自然质量等指数偏差;②尝试对最大自然质量等指数模型进行改进,β系数采用同能量标准粮折算与光温潜力匹配;引入光温潜力协调系数γ,以调整作物间光温潜力偏差和协调不同耕作制度间最大自然质量等指数偏差;③以重庆市为例,通过改进的算法获得5种作物中稻、冬小麦、玉米、甘薯、油菜的β系数为1、0.99、1.04、0.23、1.66,γ系数为1、1.11、0.90、0.86、1.05;用改进的算法与《农用地分等规程》算法分别计算最大自然质量等指数,对比分析表明:改进的算法有效实现了4个2级区水田和旱地最大自然质量等指数的可比,有机整合了各作物光温潜力对不同区域农用地质量的贡献,验证了方法的合理性。 展开更多
关键词 农用地 分等 曩大自然质量等指数 光温 气候潜力指数 Β系数 重庆
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