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幼龄降香黄檀冠层叶片全磷含量的无损估计
被引量：
2
1
作者
陈珠琳
王雪峰
管青军
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期145-152,共8页
【目的】以树木图像为数据源,采用图像理解方法估算幼龄降香黄檀单位质量叶片的全磷含量,为林农在施肥时间与数量方面经营该树种提供参考。【方法】首先提出从图像中分割降香黄檀树木冠层的算法;然后构建用于估计叶片全磷含量的统计模...
【目的】以树木图像为数据源,采用图像理解方法估算幼龄降香黄檀单位质量叶片的全磷含量,为林农在施肥时间与数量方面经营该树种提供参考。【方法】首先提出从图像中分割降香黄檀树木冠层的算法;然后构建用于估计叶片全磷含量的统计模型形式和有效图像参数;最后采用混合模型方法,引入随机效应,建立以图像参数为自变量的植物叶片全磷含量预测模型,实现基于图像的叶片全磷含量预测。【结果】由于森林图像的自然属性,林木分类提取成为图像处理中的难点问题,利用林木前景与背景存在颜色差异这一特性,提出简洁的绿率树冠图像提取方法,通过大量图像测试,获知当绿率取0.35~0.42时,能够有效屏蔽背景保留树冠;进一步组合分析图像参数构建养分含量计算模型,确定将标准化灰度值作为指数并用暖距进行调整的二元叶片全磷含量预测模型,该模型能够实现对树冠叶片单位质量全磷含量的较高精度估算;同时,在模型参数估计时引入随机效应,对于各地区土壤条件等存在差异的降香黄檀全磷含量预测表现出较好适应性。【结论】对于与背景存在一定差异的林木图像,绿率是一种很好的树冠图像分割提取方法;在全磷含量预测模型中,双图像参数模型能够有效提高估计精度;对于各地区土壤或环境等存在差异的降香黄檀冠层叶片全磷含量预测,混合效应模型有效融合差异到一个模型中,表现出强大的适应性。
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关键词
降香黄檀
图像理解
图像提取
混合效应模型
全磷含量估计
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职称材料
库尔勒香梨叶片全磷含量高光谱估算模型研究
被引量：
7
2
作者
柴仲平
王雪梅
+4 位作者
陈波浪
盛建东
李萍
刘茂
孟亚宾
《西部林业科学》
CAS
北大核心
2013年第5期7-12,共6页
以不同磷肥施用量的20年树龄库尔勒香梨叶片光谱反射率为研究对象,结合室内叶片全磷含量分析,对库尔勒香梨叶片的全磷含量与叶片原始光谱、一阶导数光谱、高光谱参数之间的相关性进行分析。结果表明:不同磷肥施用量处理的库尔勒香梨叶...
以不同磷肥施用量的20年树龄库尔勒香梨叶片光谱反射率为研究对象,结合室内叶片全磷含量分析,对库尔勒香梨叶片的全磷含量与叶片原始光谱、一阶导数光谱、高光谱参数之间的相关性进行分析。结果表明:不同磷肥施用量处理的库尔勒香梨叶片光谱反射率大小依次为:P0>P1>P2>P3;库尔勒香梨叶片全磷含量与原始光谱在波长1 290 nm处构建的线性模型,调整决定系数R2值达到0.998;在波长1 360 nm处一阶微分光谱与全磷含量构建的线性模型,调整决定系数R2值为0.938;对于所选的高光谱特征变量、叶片全磷含量与红边面积(SDr)的相关关系极显著,并由此建立的线性模型的调整决定系数R2值达到0.927,说明利用这3个变量预测库尔勒香梨叶片全磷含量具有可行性。对所构建的相关模型进行预测值和实测值之间的符合度检验,确定了基于光谱参数红边面积(SDr)的构建模型为Y=-0.122X+7.282,该模型作为库尔勒香梨叶片全磷含量估测的最优模型。
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关键词
高光谱
库尔勒香梨
叶片全磷含量
估算模型
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职称材料
毛竹林叶片磷和钾含量的不同尺度光谱响应研究
被引量：
1
3
作者
曹美芹
余坤勇
+1 位作者
陈樟昊
俞欣妍
《中国农学通报》
2018年第8期51-56,共6页
研究不同尺度光谱对毛竹林叶片磷和钾含量的响应机制,对实时掌握毛竹林生长状况和营养水平有理论意义和实践指导价值。以毛竹林叶片与冠层2个尺度的原始光谱为数据源,通过一阶微分光谱等光谱变换,采用回归统计分析构建不同尺度磷素和钾...
研究不同尺度光谱对毛竹林叶片磷和钾含量的响应机制,对实时掌握毛竹林生长状况和营养水平有理论意义和实践指导价值。以毛竹林叶片与冠层2个尺度的原始光谱为数据源,通过一阶微分光谱等光谱变换,采用回归统计分析构建不同尺度磷素和钾素含量与敏感波段的光谱估算模型,并对其稳定性和预测性进行精度评价。结果表明:叶片光谱分析中以磷含量一阶微分光谱为变量的线性回归方程模型拟合精度高达74.90%,且在建立专一性较高的磷素含量估算模型上更有优势;冠层光谱分析中以钾含量一阶微分光谱为变量的线性方程模型拟合精度高达78.71%,且在建立专一性较高的钾素含量估算模型上更有优势;同时,一阶微分光谱可降低空间异质性以提高光谱估算模型反演精度。
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关键词
毛竹
叶片冠层光谱
磷钾含量
光谱估算模型
下载PDF
职称材料
题名
幼龄降香黄檀冠层叶片全磷含量的无损估计
被引量：
2
1
作者
陈珠琳
王雪峰
管青军
机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
内蒙古莫尔道嘎林业局
出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期145-152,共8页
基金
国家自然科学基金项目（31670642）
林业科学技术推广项目（[2016]11号）
文摘
【目的】以树木图像为数据源,采用图像理解方法估算幼龄降香黄檀单位质量叶片的全磷含量,为林农在施肥时间与数量方面经营该树种提供参考。【方法】首先提出从图像中分割降香黄檀树木冠层的算法;然后构建用于估计叶片全磷含量的统计模型形式和有效图像参数;最后采用混合模型方法,引入随机效应,建立以图像参数为自变量的植物叶片全磷含量预测模型,实现基于图像的叶片全磷含量预测。【结果】由于森林图像的自然属性,林木分类提取成为图像处理中的难点问题,利用林木前景与背景存在颜色差异这一特性,提出简洁的绿率树冠图像提取方法,通过大量图像测试,获知当绿率取0.35~0.42时,能够有效屏蔽背景保留树冠;进一步组合分析图像参数构建养分含量计算模型,确定将标准化灰度值作为指数并用暖距进行调整的二元叶片全磷含量预测模型,该模型能够实现对树冠叶片单位质量全磷含量的较高精度估算;同时,在模型参数估计时引入随机效应,对于各地区土壤条件等存在差异的降香黄檀全磷含量预测表现出较好适应性。【结论】对于与背景存在一定差异的林木图像,绿率是一种很好的树冠图像分割提取方法;在全磷含量预测模型中,双图像参数模型能够有效提高估计精度;对于各地区土壤或环境等存在差异的降香黄檀冠层叶片全磷含量预测,混合效应模型有效融合差异到一个模型中,表现出强大的适应性。
关键词
降香黄檀
图像理解
图像提取
混合效应模型
全磷含量估计
Keywords
Dalbergia
odorifera
image
understanding
image
extraction
mixed
effects
model
phosphorus
content
estimation
分类号
S758.6 [农业科学—森林经理学]
下载PDF
职称材料
题名
库尔勒香梨叶片全磷含量高光谱估算模型研究
被引量：
7
2
作者
柴仲平
王雪梅
陈波浪
盛建东
李萍
刘茂
孟亚宾
机构
新疆农业大学草业与环境科学学院
新疆师范大学地理科学与旅游学院
出处
《西部林业科学》
CAS
北大核心
2013年第5期7-12,共6页
基金
自治区"十二五"科技计划项目(201130102-2)
土壤学自治区重点学科资助
文摘
以不同磷肥施用量的20年树龄库尔勒香梨叶片光谱反射率为研究对象,结合室内叶片全磷含量分析,对库尔勒香梨叶片的全磷含量与叶片原始光谱、一阶导数光谱、高光谱参数之间的相关性进行分析。结果表明:不同磷肥施用量处理的库尔勒香梨叶片光谱反射率大小依次为:P0>P1>P2>P3;库尔勒香梨叶片全磷含量与原始光谱在波长1 290 nm处构建的线性模型,调整决定系数R2值达到0.998;在波长1 360 nm处一阶微分光谱与全磷含量构建的线性模型,调整决定系数R2值为0.938;对于所选的高光谱特征变量、叶片全磷含量与红边面积(SDr)的相关关系极显著,并由此建立的线性模型的调整决定系数R2值达到0.927,说明利用这3个变量预测库尔勒香梨叶片全磷含量具有可行性。对所构建的相关模型进行预测值和实测值之间的符合度检验,确定了基于光谱参数红边面积(SDr)的构建模型为Y=-0.122X+7.282,该模型作为库尔勒香梨叶片全磷含量估测的最优模型。
关键词
高光谱
库尔勒香梨
叶片全磷含量
估算模型
Keywords
hyperspectral
Korla
fragrant
pear
total
phosphorus
content
of
leaves
estimation
models
分类号
S661.201 [农业科学—果树学]
下载PDF
职称材料
题名
毛竹林叶片磷和钾含量的不同尺度光谱响应研究
被引量：
1
3
作者
曹美芹
余坤勇
陈樟昊
俞欣妍
机构
福建农林大学林学院
[
福建农林大学
出处
《中国农学通报》
2018年第8期51-56,共6页
基金
福建农林大学大学生创新性实验项目"体现毛竹叶片生理生化参数变化的林分光谱表达特征的‘叶片-冠层’尺度效应"(201610389132)
文摘
研究不同尺度光谱对毛竹林叶片磷和钾含量的响应机制,对实时掌握毛竹林生长状况和营养水平有理论意义和实践指导价值。以毛竹林叶片与冠层2个尺度的原始光谱为数据源,通过一阶微分光谱等光谱变换,采用回归统计分析构建不同尺度磷素和钾素含量与敏感波段的光谱估算模型,并对其稳定性和预测性进行精度评价。结果表明:叶片光谱分析中以磷含量一阶微分光谱为变量的线性回归方程模型拟合精度高达74.90%,且在建立专一性较高的磷素含量估算模型上更有优势;冠层光谱分析中以钾含量一阶微分光谱为变量的线性方程模型拟合精度高达78.71%,且在建立专一性较高的钾素含量估算模型上更有优势;同时,一阶微分光谱可降低空间异质性以提高光谱估算模型反演精度。
关键词
毛竹
叶片冠层光谱
磷钾含量
光谱估算模型
Keywords
Phyllostachys
pubescens
leaf
and
canopy
spectra
phosphorus
and
potassium
content
spectral
estimation
model
分类号
S795.9 [农业科学—林木遗传育种]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
幼龄降香黄檀冠层叶片全磷含量的无损估计
陈珠琳
王雪峰
管青军
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
下载PDF
职称材料
2
库尔勒香梨叶片全磷含量高光谱估算模型研究
柴仲平
王雪梅
陈波浪
盛建东
李萍
刘茂
孟亚宾
《西部林业科学》
CAS
北大核心
2013
7
下载PDF
职称材料
3
毛竹林叶片磷和钾含量的不同尺度光谱响应研究
曹美芹
余坤勇
陈樟昊
俞欣妍
《中国农学通报》
2018
1
下载PDF
职称材料
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