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鸡血藤韧皮部环数与多指标成分的相关性分析
被引量:
5
1
作者
梅余琪
魏丽芳
+7 位作者
邹立思
刘训红
陈佳丽
谈梦霞
王程成
蔡芷辰
殷圣鑫
张芙蓉
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期941-949,共9页
建立了超快速液相色谱-三重四极杆/线性离子阱串联质谱(UFLC-QTRAP-MS/MS)同时测定鸡血藤中黄烷醇、异黄酮、黄酮醇、二氢黄酮、二氢黄酮醇、查耳酮、紫檀烷、花色素及酚酸类共22种指标成分含量的方法,并对不同韧皮部环数的鸡血藤药材...
建立了超快速液相色谱-三重四极杆/线性离子阱串联质谱(UFLC-QTRAP-MS/MS)同时测定鸡血藤中黄烷醇、异黄酮、黄酮醇、二氢黄酮、二氢黄酮醇、查耳酮、紫檀烷、花色素及酚酸类共22种指标成分含量的方法,并对不同韧皮部环数的鸡血藤药材质量进行分析与评价。采用XBridge■C18柱(4.6 mm×100 mm,3.5μm)分离,以0.3%甲酸水-甲醇为流动相进行梯度洗脱,柱温为30℃,流速为0.8 mL·min-1,多反应监测离子扫描模式(MRM)测定。根据22种目标成分的含量,用主成分分析(PCA)对3个产区88个批次的不同韧皮部环数鸡血藤药材进行综合评价。结果表明,22种目标成分的质量浓度与对应峰面积均呈良好线性关系(r≥0.999 0),检出限(LOD)为0.07~7.99 ng·mL-1,定量下限(LOQ)为0.22~26.63 ng·mL-1,平均加标回收率为96.8%~103%,相对标准偏差为0.80%~4.4%。韧皮部环数与多指标成分含量具有一定正相关性,高要、越南、老挝三产区分别以韧皮部环数10环、8环、9环的鸡血藤中指标成分含量较高;所分析样品中以高要产区韧皮部环数10环、9环的鸡血藤药材综合质量较好。该文建立了鸡血藤韧皮部环数与指标成分含量的相关性,可为根据性状特征评价鸡血藤的药材质量提供科学依据,亦为阐明中药传统经验精髓"辨状论质"的科学内涵提供新的思路和方法。
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关键词
超快速液相色谱-三重四极杆/线性离子阱串联质谱法
鸡血藤
韧皮部环数
多指标成分
主成分分析
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职称材料
题名
鸡血藤韧皮部环数与多指标成分的相关性分析
被引量:
5
1
作者
梅余琪
魏丽芳
邹立思
刘训红
陈佳丽
谈梦霞
王程成
蔡芷辰
殷圣鑫
张芙蓉
机构
南京中医药大学药学院
出处
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期941-949,共9页
基金
江苏高校优势学科建设工程资助项目(YSXK-2014)
江苏高校品牌专业建设工程资助项目(PPZY2015A070)。
文摘
建立了超快速液相色谱-三重四极杆/线性离子阱串联质谱(UFLC-QTRAP-MS/MS)同时测定鸡血藤中黄烷醇、异黄酮、黄酮醇、二氢黄酮、二氢黄酮醇、查耳酮、紫檀烷、花色素及酚酸类共22种指标成分含量的方法,并对不同韧皮部环数的鸡血藤药材质量进行分析与评价。采用XBridge■C18柱(4.6 mm×100 mm,3.5μm)分离,以0.3%甲酸水-甲醇为流动相进行梯度洗脱,柱温为30℃,流速为0.8 mL·min-1,多反应监测离子扫描模式(MRM)测定。根据22种目标成分的含量,用主成分分析(PCA)对3个产区88个批次的不同韧皮部环数鸡血藤药材进行综合评价。结果表明,22种目标成分的质量浓度与对应峰面积均呈良好线性关系(r≥0.999 0),检出限(LOD)为0.07~7.99 ng·mL-1,定量下限(LOQ)为0.22~26.63 ng·mL-1,平均加标回收率为96.8%~103%,相对标准偏差为0.80%~4.4%。韧皮部环数与多指标成分含量具有一定正相关性,高要、越南、老挝三产区分别以韧皮部环数10环、8环、9环的鸡血藤中指标成分含量较高;所分析样品中以高要产区韧皮部环数10环、9环的鸡血藤药材综合质量较好。该文建立了鸡血藤韧皮部环数与指标成分含量的相关性,可为根据性状特征评价鸡血藤的药材质量提供科学依据,亦为阐明中药传统经验精髓"辨状论质"的科学内涵提供新的思路和方法。
关键词
超快速液相色谱-三重四极杆/线性离子阱串联质谱法
鸡血藤
韧皮部环数
多指标成分
主成分分析
Keywords
ultra-fast
liquid
chromatography
coupled
with
triple
quadrupole/linear
ion
trap
tandem
mass
spectrometry
Spatholobi
Caulis
phloem
ring
numbers
multiple
index
constituents
principal
component
analysis
分类号
O657.63 [理学—分析化学]
R284 [理学—化学]
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1
鸡血藤韧皮部环数与多指标成分的相关性分析
梅余琪
魏丽芳
邹立思
刘训红
陈佳丽
谈梦霞
王程成
蔡芷辰
殷圣鑫
张芙蓉
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
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