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基于深度卷积循环网络的双通道语音增强算法
被引量:
3
1
作者
董桂官
闫昭宇
+1 位作者
曾江蛟
张丹丹
《内蒙古科技大学学报》
CAS
2022年第3期244-250,共7页
为提高针对手机通话应用场景中的双通道语音增强效果,使用深度卷积循环网络实现双通道语音增强算法,结合通道间的空间信息特征对模型进行改进,最后使用相位敏感掩蔽作为训练目标来修复相位损失.实验结果表明,改进方法可以提升网络对双...
为提高针对手机通话应用场景中的双通道语音增强效果,使用深度卷积循环网络实现双通道语音增强算法,结合通道间的空间信息特征对模型进行改进,最后使用相位敏感掩蔽作为训练目标来修复相位损失.实验结果表明,改进方法可以提升网络对双通道信号的处理能力,得到语音质量和可懂度更高的双通道增强语音.
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关键词
深度卷积循环网络
双通道语音增强
空间信息特征
相位敏感掩蔽
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职称材料
题名
基于深度卷积循环网络的双通道语音增强算法
被引量:
3
1
作者
董桂官
闫昭宇
曾江蛟
张丹丹
机构
中国电子技术标准化研究院
北京理工大学信息与电子学院
内蒙古科技大学信息工程学院
出处
《内蒙古科技大学学报》
CAS
2022年第3期244-250,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(62071039)
内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2017MS(LH)0602).
文摘
为提高针对手机通话应用场景中的双通道语音增强效果,使用深度卷积循环网络实现双通道语音增强算法,结合通道间的空间信息特征对模型进行改进,最后使用相位敏感掩蔽作为训练目标来修复相位损失.实验结果表明,改进方法可以提升网络对双通道信号的处理能力,得到语音质量和可懂度更高的双通道增强语音.
关键词
深度卷积循环网络
双通道语音增强
空间信息特征
相位敏感掩蔽
Keywords
deep
convolutional
recurrent
network
dual-channel
speech
enhancement
spatial
information
characteristics
phase
sensitive
masking
分类号
TN912 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度卷积循环网络的双通道语音增强算法
董桂官
闫昭宇
曾江蛟
张丹丹
《内蒙古科技大学学报》
CAS
2022
3
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