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顾及地形因素的S-RVOG模型和PD相干最优算法联合反演植被高度
被引量：
13
1
作者
解清华
汪长城
+1 位作者
朱建军
付海强
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期686-693,701,共9页
针对极化干涉SAR植被高度反演中RVOG模型未考虑地形影响,且三阶段算法受到地面相位估计误差和纯体相干性估计误差影响,提出了一种植被高度反演思路,采用考虑地形因素的S-RVOG模型作为反演模型校正地形影响,同时引入PD相干最优算法用于...
针对极化干涉SAR植被高度反演中RVOG模型未考虑地形影响,且三阶段算法受到地面相位估计误差和纯体相干性估计误差影响,提出了一种植被高度反演思路,采用考虑地形因素的S-RVOG模型作为反演模型校正地形影响,同时引入PD相干最优算法用于改善三阶段算法中直线拟合地表相位估计和纯体相干性估计精度。为验证算法的有效性,首先采用欧空局提供的PolSARpro软件模拟了不同地形坡度水平的PolInSAR数据进行仿真试验,然后采用德国宇航局提供的E-SAR机载全极化SAR数据进行真实植被场景测试,并进行了定性和定量分析。结果表明,本文方法对于不同坡度水平数据,均能有效改善传统RVOG反演模型中地形影响和三阶段算法自身误差影响,反演精度更高。
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关键词
S-RVOG(slope
RANDOM
volume
over
ground)
植被高度
三阶段算法
pd
相干最优
地形影响
EGSAR
下载PDF
职称材料
题名
顾及地形因素的S-RVOG模型和PD相干最优算法联合反演植被高度
被引量：
13
1
作者
解清华
汪长城
朱建军
付海强
机构
中南大学地球科学与信息物理学院
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期686-693,701,共9页
基金
国家863计划(2012AA121301)
国家自然科学基金(41371335
+2 种基金
41274010)
中南大学研究生自主探索创新项目(2013zzts055)
国家留学基金(201406370079)~~
文摘
针对极化干涉SAR植被高度反演中RVOG模型未考虑地形影响,且三阶段算法受到地面相位估计误差和纯体相干性估计误差影响,提出了一种植被高度反演思路,采用考虑地形因素的S-RVOG模型作为反演模型校正地形影响,同时引入PD相干最优算法用于改善三阶段算法中直线拟合地表相位估计和纯体相干性估计精度。为验证算法的有效性,首先采用欧空局提供的PolSARpro软件模拟了不同地形坡度水平的PolInSAR数据进行仿真试验,然后采用德国宇航局提供的E-SAR机载全极化SAR数据进行真实植被场景测试,并进行了定性和定量分析。结果表明,本文方法对于不同坡度水平数据,均能有效改善传统RVOG反演模型中地形影响和三阶段算法自身误差影响,反演精度更高。
关键词
S-RVOG(slope
RANDOM
volume
over
ground)
植被高度
三阶段算法
pd
相干最优
地形影响
EGSAR
Keywords
S-RVOG(slope
random
volume
over
ground)
forest
height
three-stage
algorithm
phase
diversity
coherence
optimization
(
pd
)
terrain
distortion
E-SAR
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
顾及地形因素的S-RVOG模型和PD相干最优算法联合反演植被高度
解清华
汪长城
朱建军
付海强
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
13
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职称材料
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