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服装个性化定制中信息技术的应用与展望
被引量：
2
1
作者
王静
王小艺
+1 位作者
兰翠芹
许继平
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期96-108,共13页
随着人们个性化需求的不断增加,服装个性化定制已成为时尚发展趋势之一。信息技术在推动服装个性化定制发展中扮演着重要的角色,可以收集和处理用户的个性化信息,并将其转化为具体的设计和生产方案。文章首先对服装产业信息技术的研究...
随着人们个性化需求的不断增加,服装个性化定制已成为时尚发展趋势之一。信息技术在推动服装个性化定制发展中扮演着重要的角色,可以收集和处理用户的个性化信息,并将其转化为具体的设计和生产方案。文章首先对服装产业信息技术的研究进展进行总结,阐述新一代信息技术在服装产业的应用情况;其次分析了信息技术在服装个性化定制领域的应用现状,按照定制流程分别总结信息技术在提高生产效率、降低成本和满足用户需求方面的优势及不足;最后根据目前服装个性化定制在数据共享、协同设计和柔性生产等方面的需求,从建模技术和系统平台构建两个方面对服装个性化定制发展进行展望。
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关键词
服装产业
信息技术
个性化定制
用户需求
个性化设计与推荐
智能生产
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职称材料
基于推理-情境感知激活模型的设计知识推荐
被引量：
2
2
作者
叶晨
战洪飞
+3 位作者
林颖俊
余军合
王瑞
钟武昌
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期32-46,共15页
针对个性化产品设计任务下的知识资源检索和利用效率低、知识推荐结果有效性和准确性侧重失衡的问题,提出个性化设计知识推荐服务架构.该架构以产品设计文献数据、手册数据为核心,结合产品设计场景特征,确定设计知识类别.采用新的深度...
针对个性化产品设计任务下的知识资源检索和利用效率低、知识推荐结果有效性和准确性侧重失衡的问题,提出个性化设计知识推荐服务架构.该架构以产品设计文献数据、手册数据为核心,结合产品设计场景特征,确定设计知识类别.采用新的深度学习模型ALBERT-BiLSTM-IDCNN-CRF,对数据中蕴含的设计对象、设计任务、设计性能、设计方法、设计工具、设计原理、设计参数、计算公式、设计图这9类知识元进行有效抽取.结合由企业内部员工和文献作者组成的设计人员知识元,建立五维设计知识关联模型,以该模型为基础,运用本体和推理规则建立完善的产品设计知识库.提出基于推理-情境感知激活模型的设计知识推荐服务模式.以液压机设计为例进行验证.结果表明,所提的深度学习模型在设计知识抽取中获得了优于其他基准模型的效果.所提的知识推荐服务模式在维持较高的知识推荐结果准确性的同时,提升了输出推荐结果的有效性,可以快速、准确地为特定对象属性、任务属性和性能要求属性下的个性化设计任务求解推荐所需的知识资源.
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关键词
产品设计
个性化设计任务求解
深度学习
推理-情境感知激活模型
知识推荐
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职称材料
题名
服装个性化定制中信息技术的应用与展望
被引量：
2
1
作者
王静
王小艺
兰翠芹
许继平
机构
北京工商大学人工智能学院
北京服装学院文理学院
北京服装学院服饰艺术与工程学院
出处
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期96-108,共13页
基金
北京服装学院高层次人才项目(BIFTGCC202301)
工业和信息化部工业互联网创新发展工程项目(TC200A00L-3)
北京市百千万人才工程项目(2020A28)。
文摘
随着人们个性化需求的不断增加,服装个性化定制已成为时尚发展趋势之一。信息技术在推动服装个性化定制发展中扮演着重要的角色,可以收集和处理用户的个性化信息,并将其转化为具体的设计和生产方案。文章首先对服装产业信息技术的研究进展进行总结,阐述新一代信息技术在服装产业的应用情况;其次分析了信息技术在服装个性化定制领域的应用现状,按照定制流程分别总结信息技术在提高生产效率、降低成本和满足用户需求方面的优势及不足;最后根据目前服装个性化定制在数据共享、协同设计和柔性生产等方面的需求,从建模技术和系统平台构建两个方面对服装个性化定制发展进行展望。
关键词
服装产业
信息技术
个性化定制
用户需求
个性化设计与推荐
智能生产
Keywords
garment
industry
information
technology
personalized
customization
customer
requirements
personalized
design
and
recommendation
intelligent
production
分类号
TS941.1 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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职称材料
题名
基于推理-情境感知激活模型的设计知识推荐
被引量：
2
2
作者
叶晨
战洪飞
林颖俊
余军合
王瑞
钟武昌
机构
宁波大学机械工程与力学学院
中银(宁波)电池有限公司
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期32-46,共15页
基金
国家重点研发计划资助项目(2019YFB1707101,2019YFB1707103)
国家自然科学基金资助项目(71671097)
+2 种基金
浙江省公益技术应用研究计划资助项目(LGG20E050010,LGG18E050002)
宁波市自然科学基金资助项目(2018A610131)
健康智慧厨房浙江省工程研究中心资助项目。
文摘
针对个性化产品设计任务下的知识资源检索和利用效率低、知识推荐结果有效性和准确性侧重失衡的问题,提出个性化设计知识推荐服务架构.该架构以产品设计文献数据、手册数据为核心,结合产品设计场景特征,确定设计知识类别.采用新的深度学习模型ALBERT-BiLSTM-IDCNN-CRF,对数据中蕴含的设计对象、设计任务、设计性能、设计方法、设计工具、设计原理、设计参数、计算公式、设计图这9类知识元进行有效抽取.结合由企业内部员工和文献作者组成的设计人员知识元,建立五维设计知识关联模型,以该模型为基础,运用本体和推理规则建立完善的产品设计知识库.提出基于推理-情境感知激活模型的设计知识推荐服务模式.以液压机设计为例进行验证.结果表明,所提的深度学习模型在设计知识抽取中获得了优于其他基准模型的效果.所提的知识推荐服务模式在维持较高的知识推荐结果准确性的同时,提升了输出推荐结果的有效性,可以快速、准确地为特定对象属性、任务属性和性能要求属性下的个性化设计任务求解推荐所需的知识资源.
关键词
产品设计
个性化设计任务求解
深度学习
推理-情境感知激活模型
知识推荐
Keywords
product
design
personalized
design
task
solving
deep
learning
inference-context-aware
activation
model
knowledge
recommendation
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
服装个性化定制中信息技术的应用与展望
王静
王小艺
兰翠芹
许继平
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
下载PDF
职称材料
2
基于推理-情境感知激活模型的设计知识推荐
叶晨
战洪飞
林颖俊
余军合
王瑞
钟武昌
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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